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1、第一章第一章 1 1、什么是统计数据？、什么是统计数据？ 1)对现象进行计量的结果 2)不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集 3)不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的 2、 总体总体：所研究的全部元素的集合 ，其中的每一个元素称为个体 3、 样本样本 ：从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量 1 24 4、指标和指标体系、指标和指标体系 指标：综合反映总体数量特征的概念和数值。 构成：指标名指标数值。 特点：具体性；综合性 标志与指标的区别和联系： 区别：1）.标志是表明总体单位特征的；指标是表示总体特征的。2).标志可以用数量表示为数量标志，也可以
2、用文字表示为品质标志；而指标都是用 数量来表示。 联系：1).统计指标是建立在相应的单位总体及其标志值的基础上的，它们是相应的各个总 体单位及其数量标志值的汇总与综合。 2).由于统计研究的目的和任务不同，所确定的总体和总体单位也不同，指标和标志 也就不同。 5 5、数据的搜集方法、数据的搜集方法 询问调查：访问调查、邮寄调查、电话调查、电脑辅助、座谈会、个别深访 观察实验：观察、实验 调查方案设计调查方案设计 1.1.确定调查目的：确定调查目的： 调查要达到的具体目标；回答“为什么调查？” ；调查之前必须明确 2.确定调查对象和调查单位： 1)调查对象(respondent)：调查研究的总体
3、或调查范围 2)调查单位(survey unit)：需要对之进行调查的单位。可以是调查对象的全部单位（全 面调查） ，也可以是调查对象中的一部分单位（非全面调查） 3)回答“向谁调查？” 3.3.设计调查项目和调查表：设计调查项目和调查表： 1)调查项目(survey items)：调查的具体内容 2)调查表(questionnaire)：表现调查项目的表格或问卷 3)回答“调查什么？” 4.4.方案设计中的其他问题方案设计中的其他问题 1)明确调查所采用的方法 2)确定调查资料的所属时间和调查工作的期限 3)调查的组织与实施细则 调查问卷设计调查问卷设计 一、问卷的基本结构一、问卷的基本结构
4、 1 1、开头部分、开头部分 1)用于识别问卷、调查者、被调查者姓名和地址等 2)便于校对检查、更正错误 2.2.、甄别部分、甄别部分 1)甄别也称为过滤，它是先对被调查者进行过滤，筛选掉不需要的部分，然后针对特定的被调查者进行调查 2)通过甄别，可以筛选掉与调查事项有直接关系的人，以达到避嫌的目的 3)可以确定哪些人是合格的被调查者，哪些人不是 4)甄别的目的是确保被调查者合格，能够作为该市场调查项目的代表，从而符合调 查研究的需要 3 3、主体部分、主体部分 1. 是调查问卷的核心内容 2. 包括所要调查的全部问题，主要由问题和答案所组成 4 4、背景部分、背景部分 1)通常放在问卷的最后
5、，主要是有关被调查者的一些背景资料 2)该部分所包含的各项问题，可使研究者根据背景资料对被调查者进行分类比较分 二、提问项目的设计二、提问项目的设计 1. 提问的内容尽可能短 2. 用词要确切、通俗：可按 6W 准则加以推敲。 6W 即 Who(谁)，Where(何处)，When(何时)，Why(为什么)，What(什么事)，How(如何) 3. 一项提问只包含一项内容 4. 避免诱导性提问 5. 避免否定形式的提问 6. 避免敏感性问题 三、回答项目的设计三、回答项目的设计 开放性问题(自由回答型) 封闭性问题(选择回答型)：两项选择法、多项选择法（单项选择型、多项选择型、限制选 择型） 、
6、顺序选择法、评定尺度法、双向列联法 评定尺度法：问题答案，由表示不同等级的形容词组成，并按照一定的程度排序，由被调 查者依次选择。 例：您对这种新款轿车是否感到满意？1非常满意；2比较满意；3一般 4不太满意；5不满意。 四、问题顺序的设计：四、问题顺序的设计： 1.问题的安排应具有逻辑性 2.问题的顺序应先易后难 3.能引起被调查者兴趣的问题放在前面 4.开放性问题放在后面 5.版面格式的设计 1)问卷的结构安排要合理，问卷的主体部分要突出、醒目 2)不要编排过密，各问题之间要留出一定的空间 3)外表及内容的印刷要美观 第第 3 3 章章 数据的整理与显示数据的整理与显示 1.1. 数据审核
7、数据审核原始数据原始数据 1)审核的内容：完整性审核、准确性审核 2)审核数据准确性的方法：逻辑检查、计算检查 2. 数据的审核数据的审核二手数据：二手数据：适用性审核、时效性审核、确认是否必要做进一步的加工整 理 3.3. 数据筛选的内容包括：数据筛选的内容包括： 1)将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除2)将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除 4.4. 分类数据的整理分类数据的整理( (可计算的统计量可计算的统计量) )：频数、比例、百分比、比率 5. 分类数据的图示：分类数据的图示：条形图、饼图 6.6. 顺序数据的整理顺序数据的整理( (可计算的
8、指标可计算的指标) )：累积频数、累积频率 7.7. 顺序数据的图示：顺序数据的图示：累计频数分布图、环形图 8.8. 数值型数据的整理与显示数值型数据的整理与显示 1)1)数据分组数据分组: : 单变量值分组、组距分组（等距分组、异距分组） 2)单变量值分组：单变量值分组：将一个变量值作为一组；适合于离散变量；适合于变量值较少的情况。3)组距分组：组距分组：将变量值的一个区间作为一组；适合于连续变量；适合于变量值较多的情 况；需要遵循“不重不漏”的原则；可采用等距分组，也可采用不等距分组。 4)4)确定组距：确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最
9、大值 和最小值及所分的组数来确定，即即 组距组距( ( 最大值最大值 - - 最小值最小值) 组数组数 下限值下限值下限值下限值+ + +上限值上限值上限值上限值2 2 2组中值组中值组中值组中值= = =缺下限开口组组中值缺下限开口组组中值 = = 该该 组上限组上限 邻组组距邻组组距22 缺上限开口组组中值缺上限开口组组中值 = = 该该 组下限组下限 邻组组距邻组组距22 5)组限的确定：组限的确定：突出质的差异 互斥性（确保每个数据只归入唯一组） 完备性 6)6)数值型数据的图示：数值型数据的图示：分组数据直方图和折线图、折线图；未分组数据茎叶图和箱 线图；时间序列数据线图；多变量数据
10、雷达图 第第 4 4 章章 数据分布特征的测度数据分布特征的测度 数据类型：数据类型：属性数据: 分类数据（定类数据） 、 顺序数据（定序数据）数值数据： 间隔数据（定距数据） 、 比率数据（定比数据） 数据分布的特征：数据分布的特征：集中趋势 (位置)、离中趋势(分散程度)、偏态和峰态（形状） 集中趋势：众数、中位数、四分位数、均值集中趋势：众数、中位数、四分位数、均值 分组数值型数据的众数：分组数值型数据的众数： 1)众数的值与相邻两组频数的分布有关 2)相邻两组的频数相等时，众数组的组中值即为众数 3)3)相邻两组的频数不相等时，众数采用下列近似公式计算i.dffffffLM )()(1
11、11 0月增长率 被年度化时，m 12;当m n 时,上述公式就是年增长率. 增长率分析中应注意的问题增长率分析中应注意的问题 当时间序列中的观察值出现 0 或负数时，不宜计算增长率 例如：假定某企业连续五年的利润额分别为 5、2、0、-3、2 万元，对这一序列计算增长率， 要么不符合数学公理，要么无法解释其实际意义。在这种情况下，适宜直接用绝对数进行 分析 在有些情况下，不能单纯就增长率论增长率，要注意增长率与绝对水平的结合分析 增长率分析中应注意的问题增长率分析中应注意的问题( (增长增长 1%1%绝对值绝对值) ) 增长率每增长一个百分点而增加的绝对量 用于弥补增长率分析中的局限性计算公式为100%1前期水平绝对值增长甲、乙两个企业的有关资料甲、乙两个企业的有关资料甲甲 企企 业业乙乙 企企 业业年年 份份利润额利润额( (万元万元) )增长率增长率(%)(%)利润额利润额( (万元万元) )增长率增长率(%)(%)19961996500500606019971997600600202084844040甲企业增长甲企业增长 1%1%绝对值绝对值=500/100=5=500/100=5 万元万元 乙企业增长乙企业增长 1%1%绝对值绝对值=60/100=0.6=60/100=0.6 万元万元
