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1、项目名称项目名称：大型发电机组故障检测与诊断技术研发及应用主要完成人：主要完成人：邓艾东 傅行军 杨建刚 刘振祥 周正平 卢伟国 田新启主要完成单位：主要完成单位：东南大学、江苏核电有限公司、江苏国信淮安燃气发电有限责任公司项目简介：项目简介： 高能耗和重污染是我国电力工业中的突出问题，大容量超临界发电机组具有煤耗低、效率高等优势，是节能降耗、减少排放最现实有效的途径。近年来，一大批 600MW 以上的超临界、超超临界机组陆续投入运行，已经成为我国电力生产中的主力机型。同时，大容量机组由于热力参数的提高，机组部件和轴系受力情况更为复杂，运行中出现了一系列新的复杂现象和问题，严重影响了机组的安全
2、稳定运行。加强对机组故障特征检测技术的研究、对早期故障准确预警、避免故障持续恶化而发生恶性事故，是大型发电机组运行中必须解决的紧迫任务。本项目在 863 计划和国家自然科学基金支持下，以超临界、超超临界大型汽轮发电机组为研究对象，对大型发电机组故障检测与诊断技术进行了长期系统的研究，取得了一些列重要成果。该项目创新成果：(1)研究出了一直以来难以解决的碰摩故障诊断与微弱故障检测的新方法，形成了基于声发射技术的故障特征检测、识别和定位的成套技术。(2)研发出了基于嵌入式系统的分布式、网络化、信息融合的状态监测及故障诊断系统，彻底解决了大型发电机组主辅机由于分散布局而难以全面监测与集中诊断的问题，
3、为机组的远程诊断、互联网构架下重大设备管理信息的大数据挖掘与分析提供了可靠平台。(3)高性能振动传感器的研发上取得突破。研发出了高稳定性涡流传感器，解决了国产涡流传感器温度漂移、互换性差和材料敏感性等问题，各项性能指标达到国外同类产品水平。研发了高性能激光键相传感器，大幅提高了光电传感器的抗干扰能力。(4)研发出了基于无线传感器网络技术的状态监测与故障诊断系统，为大区域分散机群的状态数据传输与组网提供了便捷与低成本的解决方案。该项目获发明专利授权 7 项，发表论文 47 篇，研究成果形成的技术和产品在江苏核电公司、各电力科学研究院等二十多家电力企业在线运行或用于振动故障检测诊断与治理，解决了数十台次大中型汽轮发电机组疑难振动故障，为保障机组安全稳定运行发挥了巨大作用，已累计为电力企业增加经济效益 11 亿元，创造社会效益 60 亿元。该项目形成了一套具有自主知识产权的大型发电机组故障检测与诊断体系，拓展了故障特征的检测方法，推动了我国振动故障诊断技术的发展，完善了监测保护系统功能，为保障国民经济中的重大关键设备的安全稳定运行提供了重要的技术支持，对于提升我国超临界机组的运行水平、提高节能减排效率具有重大的理论和应用价值。
