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1、题 目 垃圾减量分类活动中社会及个体因素摘要通过对垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析，可以用层次分析法思想，从 个人和社会因素影响来解答；用 excel 作图来分析四类垃圾组分本身的数量存在相关性； 查找垃圾分类及各类垃圾所占比重，通过数据的分析，按照生活垃圾样品物理组成的干基 比例，测定合成样，得出结果；基于层次分析法的模糊综合评价在小区垃圾质量综合评价 与排序研究出结果。 问题一，利用应用层次分析的思想，从社会和个体因素影，利用 excel 中“单值求解法”求解矩阵 A 的最大特征根分别为 3.0254 和 4.0453。通过对所建模型的分析，各项教 育对垃圾分类减量起主导作用；在
2、个人因素中，户籍类型的影响大。 问题二，用 excel 作图来分析四类垃圾组分本身的数量存在相关性，所得到的模型函 数，其中 x（i）会减少，函数系数减少。总产量也会随之减少。所以由模型一可以知道各 项激励措施与减量分类效果呈正相关。 问题三，在附件中查找垃圾分类及各类垃圾所占比重，按照生活垃圾样品物理组成的 干基比例，配制测定用合成样，计算出垃圾含水率和干基比对垃圾减量分类的研究占很大 比重，所以颗粒度足够。得出深圳市各个垃圾厂在垃圾分类中其他类垃圾占的总量较多， 且对垃圾含水率的测定有着紧密的联系，所以对其他类垃圾数据的收集应该投放更多的精 力和成本。 问题四，基于层次分析法的模糊综合评价
3、在小区垃圾质量综合评价与排序研究中得以 应用，效果较好。关键字： 层次分析法 正相关 层次分析法建立的矩阵 目录一 问题重述.1 二 问题分析.2 三 符号说明.4 四 问题假设.5 五 问题一模型的建立及求解.5 5.1 社会因素影响.5 5.2 个体因素影响.6 六 问题二：用 excel 作图来分析四类垃圾组分本身的数量存在相关性.7 七 问题三模型的建立及求解.8 7.1 在附件中查找垃圾分类及各类垃圾所占比重.8 7.2 数据的分析.9 八 问题四推进减量分类工作关键措施.11 九 模型的评价与改进.11 参考文献.11 附录.121一一 问题重述问题重述城市生活垃圾的数量和构成与城
4、市人口数、经济水平及生活习惯等因素有关。随着城镇化进程加快和人们生活水平提高、生活方式转变，城市生活垃圾处理正在成为一个挑战性的难题。仅靠填埋、焚烧等技术不能持久地解决问题，必须与减量化、无害化、回收利用等措施结合起来，才是标本兼治、经济持久的方法。其中，从源头对垃圾进行减量分类收集是必须且关键的一个环节。垃圾减量分类活动是人类社会对自身垃圾产生系统的一个干预性工程。主要内容是社会通过教育、督导、激励等措施影响个人及家庭的垃圾产生动因（个体因素） ，最终形成减少垃圾总量并分类回收良性结果的控制过程。目前对这一控制过程的研究改良主要依靠的还是经验总结型的定性分析，主要原因是缺少描述“社会因素”和
5、“个体因素”及其相互作用的量化模型，难以开展具有一定精度的量化分析工作。目前深圳市正在进行垃圾减量分类试点工作，附件给出了相关的研究实践资料。其中有深圳在对比我国台湾地区相关情况后的自身问题反思总结，以及采用不同方案的天景花园和阳光家园两个试点小区的实际数据记录。请你基于这些资料和自己收集的其他资料，研究以下几个问题：1、分析附件有关资料并结合你自己的经历和生活观察，考虑各项教育、督导、激励措施对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，构建量化模型描述深圳天景花园、阳光家园垃圾减量分类过程，模型应能以量化参数描述社会因素（如各项教育、督导、激励措施等）以及个体因素（如家庭收入水平、家庭结构、户籍类型、
6、生活习惯等） ，并在后续的进一步研究过程中通过调整相关参数来修正模型。2、基于你构建的减量分类模型，试分析试点小区四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性？各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性？原因是什么？3、根据你构建减量分类模型的研究结果，你认为在深圳现有垃圾减量分类督导过程中，目前统计的基础数据分项及颗粒度是否足够？应该在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力？在减量分类模式大面积推广时，如何设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果？4、基于你构建的减量分类模型，指出深圳未来 5 年推进减量分类工作关键措施，并预测措施实施的最好与最坏结果。2二二 问题分析问题分析对问题一的分
7、析 问题一考虑的是各项教育、督导、激励措施对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，可 将影响垃圾减量分类归结社会因素、个体因素、内在因素以及自然因素，然后再将社会因 素和个体因素细分出小类，通过层次分析法分别求其权重，然后进行修正，最后评价出天 景花园、阳光家园两个小区垃圾减量分类效果的好坏，进一步得到垃圾产量与各因素之间 的函数关系 。并建立可通过调整相关参数的数学模型。*( )Yb X i其中(i =1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)垃圾产生总量社会 因素其他 因素个体 因素督导教育激励 措施家庭收 入水平家庭结构户籍类型生活习惯对问题二的分析 问题二基于构建的减量分类模型，对小区的可回收
8、物、厨余垃圾，有害垃圾以及其他 垃圾这四类垃圾的相关性进行分析，对此选择了距离分析进行评价，并用SPSS 软件分析两 个小区各类垃圾之间的相关性；针对各项激励措施与减量分类效果之间的相关性，首先根 据有关资料对激励措施进行相关的分类，并对两个小区的垃圾产量数据进行相应处理，然 后选择灰色关联度模型对其相关性进行评价。 对问题三的分析 要统计基础数据分项及颗粒度是否足够，我们通过查询有关资料对问题进行了分析判 断；要考虑在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力，我们选择了弹性分析方法进行了 相关分析；然后应用分层抽样的方法检测了一定区域内减量分类工作的效果。 对问题四的分析 要指出深圳未来5 年推
9、进减量分类工作关键措施，选用无偏GM (1,1)模型分别从环保 投资、常住人口总量、旅游人数三个方面进行性相关预测，并根据SPSS软件对数据的拟合 程度确立了预测方程。针对措施实施的最好与最坏结果的预测，从假设条件出发，在假设 条件都满足的情况下，达到最好结果；反之，在假设条件均不满足的条件下，得出最坏结 果。3三三 符号说明符号说明序号符号说明1.Y垃圾的生产量2.1x社会因素的教育因素3.2x政府给予的督导因素4.3x政府给予的财政补贴和激励程度5.4x小区居民家庭收入水平6.5x小区居民家庭结构7.6x小区居民户籍类型8.7x小区居民生活习惯9.最大特征根10.A层次分析法建立的社会因素
10、矩阵11.层次分析法建立的个体因素矩阵12.b层次分析法结果函数13.0矩阵归一化处理得到的特征向量A14.1归一化处理后的权重矩阵015.2矩阵归一化处理得到的特征向量16.3归一化处理后的权重矩阵217.R人口与垃圾产量的相关度18.R占地面积与垃圾产量的相关度4四四 问题假设问题假设1.假设题目所给数据及建模收集数据均真实可靠；2.假设建模中涉及主观分析的结论基本与事实相符；3.假设各类垃圾之间相互独立、区分明确；4.假设城市生活垃圾产生量都被及时全部清运；5.假设深圳市常住人口产生的平均垃圾基本不变；6.假设深圳对环保的投资全部用于对垃圾的减量分类过程；五五 问题一模型的建立及求解问题一模型的建立及求解 5.5.1 1 社会因素影响社会因素影响应用层次分析的思想，根据相关文献资料，构造社会因素中教育、督导、激励三项因素的 成对比较矩阵A：5.1 A19/199159/15/1119.pi各地区人口数20.p各地区平均人口数21.qi各地区占地面积22.q各地区平均占地面积23.ki各地区垃圾产量24.k各地区平均垃圾产量25.i变量5利用excel中“单值求解法”求解矩阵A的最大特征根为3.0254 。为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标： 0127. 01nnCI
