《SQL Server表与列别名,计算列等等的说明和例子》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SQL Server表与列别名,计算列等等的说明和例子（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、语句所用表说明第一章：1.select 语句中使用列别名在 select 语句中使用列别名的例子中利用的表是学生表(studenttable)，学生表中有字 段 studentid（学生学号） 从 1 开始自动增长 1，主键，不可以为空。 studentname（学生姓名）不可以为空。 studentsex（学生性别）唯一约束，只能为男或者女，不可以为空。 studentage（学生年龄）唯一约束，年龄范围在 10-35 之间，不可以为空。在 select 语句中使用列别名有四种使用方法： （1）用 as 关键字 例：select studentid as 学号 from studenttal
2、e where studentname = 值 （2）用双引号 例：select studentid “学号” from studenttable where studentname = 值 （3）用单引号 例：select studentid 学号 from studenttable where studentname =值 （4）不带引号 例：select studentid 学号 from studenttable where studentname =值 2.select 语句中使用计算列 在 select 语句中使用计算列利用的表是商品表（commoditytable）,商品表中有字
3、段 Commodityid（商品编号）从 1 开始自动增长 1，主键，不可以为空。 Commodityname（商品名称）不可为空。 Commoditystock（商品进货数量）不可为空。 Commoditysell（商品售出数量）不可为空。 Commodityunit（商品进价）不可为空。 Commoditybid（商品单价）不可为空。 （1）计算库存数量 例：select （commoditystock-commoditysell）as 库存数量 from commoditytable （2）计算已卖商品利润 例：select （commoditybid-commodityunit）*co
4、mmoditysell 已卖商品获得利润 from commdoitytable （3）计算库存利润 例：select （commoditystock-commoditysell）* （commoditybid-commodityunit） as 库存利润 From commdoitytable 3.使用表别名查询数据表别名和列别名几乎相同，在此例中我们利用学生表（studenttable）进行说明 （1）利用 as 关键字 例：select student.* from studenttable as student （2）利用双引号 例：select student.*from stude
5、nttable “student” （3）不带引号例：select student.* from studenttable student 三种方法中均可以给 where 条件 例：select student.* from studenttable student where student.Studentid = 值 注意：列别名可以用单引号（ ） ，而表别名不可以用单引号。 4在 where 子句使用计算列Where 子句中使用计算列和在 select 语句中使用计算列几乎相同，所以在此例中我们利用商品 表（commoditytable）进行说明。 （1）计算库存数量为 5 的商品信息
6、例：select commodity.* from commoditytable as commodity where (moditystock-moditysell) = 5（2）计算已卖商品利润大于 35 的商品信息 例：select commodityid as 编号,commodityname 商品名称,commoditystock 进货总量,commoditysell “已售数量“,commodityunit 进价,commoditybid 单价 from commoditytable where (commoditybid- commodityunit) 35（3）计算库存利润小于
7、 200 的商品信息 例：select commodity.* from commoditytable as commodity Where (moditystock moditysell)*(moditybid- commodity.unit) 200 注意：select 语句中使用计算列是可以直接给出计算结果的，而在 where 子句中只能做对比的， 5利用 beginend 批处理执行多条 sql 语句 Beginend 是可以一次性处理多条 sql 语句的批处理，我们这里利用学生表 (studenttable)举例说明 （1）输出年龄小于 23 的学生的姓名（studentname）
8、，性别（studentsex） 例：declare studentid int,studentname varchar(15),studentsex char(5) ,studentage intSelect studentname=student.studentname,studentsex=student.studentsex ,studentage=student.studentage from studenttable student Where studentage 23If studentage = 21 Begin Print 姓名：+studentname Print性别：+s
9、tudentsex End Else Print 不存在的记录在 if 语句中如果没有 beginend 语句的话执行的时候会报关键字 else 附近有语法错误， 还有就是在本例中为什么我没有输出学号和年龄，因为这两字段都为 int 类型，如果我按 print 学号： +studentid 这样输出的话他会说“在将 varchar 值学号： 转换成数据类型 int 时失败”如 果直接 print studentid 的话则可以 6利用 top 关键字查询指定行数据 利用 top 关键字可以查询指定的行数据，这里我们利用学生表(studenttable)具体说 明 语法:select top n
10、 percent select_list from tablenamen：为整数 percent：为可选参数，代表返回所有记录的百分之 n (1)查询学生表(studenttable)中的前两条记录 例：select top 2 * from studenttable (2)查询学生表(studenttable)中的%5 的数据 例：select top 5 percent * from studenttable 7去除结果集中的重复行利用 distinct 关键字可以去除结果集中的重复行，这里我们利用订单表（ordertable）举 例说明。 语法：select distinct|all s
11、elect_list from tablename All 是语句的默认行为，如果不写 distinct 和 all 的话默认为 all。 例： (1)查询表中所有记录去掉 order_id 重复的记录 Select distinct order_id,user_name,num_tot,ord_status,ord_date from ordertable (2)查询表中记录用 order_id 去除重复记录的总数 Select count(*) from (select distinct order_id from ordertable) as ot 8.计算数据在结果集中的行号 如果一个
12、表中没有主键也没有自动编号，那么要统计数据的行号就是很难的， 这里我 们使用订单表（ordertable）表举例说明利用 ROW_NUMBER()函数可以获得结果集中的行号。 语法：ROW_NUMBER() OVER(排序字段) 例： (1)查询出 ordertable 表中的所有字段并且按 ord_date 升序排列 Select row_number over(order by ord_date asc) as 行号, ord_id,user_name,num_tot,ord_status,ord_date from ordertable 注意：使用row_number()函数必须要有or
13、der by子句，否则没有办法计算行号 9随机查询n行记录 这里我们利用学生表（studenttable）举例说明，利用newid（）函数可以随机查 询n行记录和随机排序 (1)随机排序 例：select * from studenttable order by newid（） (2)随机查询 n 行记录 例：select top n from studenttable order by newid() 注意：neweid()函数必须和 order by 子句一起使用，如果没有 order by 子句则执行错误 10格式化结果集数据 本节我们利用 convert（）函数，cast（）函数 su
14、bstring（）函数实现格式化结果集数据 A. convert()转化函数 语法：convert（data_typelength,expression style） (1) 把字符串转换为日期 Declare tem varchar(10) Set tem = 20100806 Select convert(datetime,tem) (2) 把日期转化为字符串 Declare tem datetimeSet tem =2010-08-06 Select convert(varchar,tem) 在表中，左侧的两列表示将 datetime 或 smalldatetime 转换为字符数据的 s
15、tyle 值。给 style 值加 100，可获得包括世纪数位的四位年份 (yyyy)。 不带世纪数位 (yy) 带世纪数位 (yyyy) 标准 输入/输出* - 0 或 100 (*) 默认值 mon dd yyyy hh:miAM（或 PM） 1 101 美国 mm/dd/yyyy 2 102 ANSI yy.mm.dd 3 103 英国/法国 dd/mm/yy 4 104 德国 dd.mm.yy 5 105 意大利 dd-mm-yy 6 106 - dd mon yy 7 107 - mon dd, yy 8 108 - hh:mm:ss - 9 或 109 (*) 默认值 + 毫秒 m
16、on dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM） 10 110 美国 mm-dd-yy 11 111 日本 yy/mm/dd 12 112 ISO yymmdd - 13 或 113 (*) 欧洲默认值 + 毫秒 dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h) 14 114 - hh:mi:ss:mmm(24h) - 20 或 120 (*) ODBC 规范 yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fff - 21 或 121 (*) ODBC 规范（带毫秒） yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fff - 126(*) ISO8601 yyyy-mm-dd Thh:mm:ss:mmm（不含空格） - 1
