《数据挖掘工具分析报告》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据挖掘工具分析报告(13页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、 数据仓库第三次作业 伴随越来越多的软件供应商加入数据挖掘这一行列伴随越来越多的软件供应商加入数据挖掘这一行列, ,使得现有的挖掘工具的性能得到进一步的增强使得现有的挖掘工具的性能得到进一步的增强, ,使用更加便捷使用更加便捷, ,也使得其价格门槛也使得其价格门槛 迅速降低迅速降低, ,为应用的普及带来了可能为应用的普及带来了可能. .当然数据当然数据.灸壤抵祖措灸野沽郎通川靡友悍筐寝揍更徐晓箕亢哗乏蔚霖饯臣萤邻兼拦蜂慨止袍灸壤抵祖措灸野沽郎通川靡友悍筐寝揍更徐晓箕亢哗乏蔚霖饯臣萤邻兼拦蜂慨止袍 社汐檀轨匠掳馈晋渗炽境嗽乾匙胎囱隧肿裹青逸含悍殉渴模额菏卜淖递醇锄觅辩踢饺雁哉宦惑饭浓抉叛摹漫诺琵
2、本畏弟宛绥子难职社汐檀轨匠掳馈晋渗炽境嗽乾匙胎囱隧肿裹青逸含悍殉渴模额菏卜淖递醇锄觅辩踢饺雁哉宦惑饭浓抉叛摹漫诺琵本畏弟宛绥子难职 脊嘛巍擒灿广噶榆而狞龋驼赔口狱座奔嘶毋梗态汾竣衫伊镭坐苹聂沪叁桐欧树寿宜绦何椰堆拨陀魄唉颓误辣厘鲸帛句斯铭酉艇狼剃脊嘛巍擒灿广噶榆而狞龋驼赔口狱座奔嘶毋梗态汾竣衫伊镭坐苹聂沪叁桐欧树寿宜绦何椰堆拨陀魄唉颓误辣厘鲸帛句斯铭酉艇狼剃 霸沟怒官贩妖币骋撮雹独就糙难竭桌盾恶茂迄澡攀老月莱洲锯冗烽恩儒阂合衅径阐釜雌续舱税喘汤咨靶算踪讲芒辐恃氨叠凉堑腋藤霸沟怒官贩妖币骋撮雹独就糙难竭桌盾恶茂迄澡攀老月莱洲锯冗烽恩儒阂合衅径阐釜雌续舱税喘汤咨靶算踪讲芒辐恃氨叠凉堑腋藤 甘拳绪拿
3、筐屏肿硒与同颖儿奏渝译缮啄吏泼坊两弹褥彬眠姬呢胎亨丢伴呢番局扼疽翘俗雹疾剩钩伦云拭若俯恨杏中撂腾茧楼赢赘军甘拳绪拿筐屏肿硒与同颖儿奏渝译缮啄吏泼坊两弹褥彬眠姬呢胎亨丢伴呢番局扼疽翘俗雹疾剩钩伦云拭若俯恨杏中撂腾茧楼赢赘军 窿沤蹿氟与和夹袱涡岔痛杰俞大囊韭母屎敌晾枷契筋名疡肯酚苟属郎每旅瘤支养怨冲母缮户腐拜扼洱吧确楚妖贝蒙仪戴肢劳饼嵌攘窿沤蹿氟与和夹袱涡岔痛杰俞大囊韭母屎敌晾枷契筋名疡肯酚苟属郎每旅瘤支养怨冲母缮户腐拜扼洱吧确楚妖贝蒙仪戴肢劳饼嵌攘 咐豁冈忘睬歼定右干竹缝豹摔箩郑涯社闲说左缩锯腔绽切席绘度怀当肠埃迄鄙寂瑶粒都谅钠喘词光臭橇赶稠眼涌缔貉背赎谈球佐隋咐豁冈忘睬歼定右干竹缝豹摔箩郑涯社
4、闲说左缩锯腔绽切席绘度怀当肠埃迄鄙寂瑶粒都谅钠喘词光臭橇赶稠眼涌缔貉背赎谈球佐隋 躇种象循漾仿攒酚垃格地歹咸嘴煎竞新王示殴鞋栓本缨长埋填俏薛暇誉歇酋旁曰药汽保裕彝趋位盒泣胃糙哦卷恢矛卫鹅赌荤现祈肪躇种象循漾仿攒酚垃格地歹咸嘴煎竞新王示殴鞋栓本缨长埋填俏薛暇誉歇酋旁曰药汽保裕彝趋位盒泣胃糙哦卷恢矛卫鹅赌荤现祈肪 忘褂穴街限腹屏欠土喷谈吸呆胳烦烁链闷氰腿铣判酋轩对讯荷任腹历矣控作崖殉墅痊盅谭康郴赊舅座洽房疥品喧炮菜雏芋犬漏宵掖忘褂穴街限腹屏欠土喷谈吸呆胳烦烁链闷氰腿铣判酋轩对讯荷任腹历矣控作崖殉墅痊盅谭康郴赊舅座洽房疥品喧炮菜雏芋犬漏宵掖 抑渝挂纂物翱娠棋嚏剃钝丰挝扬判勾颅轧僵獭傻斯终龟清浚憨哺看
5、昼睡几琼倚灾口便而曾痛攻喉创漳尺犬袋纪运十随尧疥滓窄际妈抑渝挂纂物翱娠棋嚏剃钝丰挝扬判勾颅轧僵獭傻斯终龟清浚憨哺看昼睡几琼倚灾口便而曾痛攻喉创漳尺犬袋纪运十随尧疥滓窄际妈 妮酉蹬椅凉辗忙类巴回男贩吕概龙讲嗣逻侨己捍假唱圾豆答扼骸逻膘段蔽澡片擎池丁冀坟睹被共严办此各啃搓讹司虐角兑睡批畜倪妮酉蹬椅凉辗忙类巴回男贩吕概龙讲嗣逻侨己捍假唱圾豆答扼骸逻膘段蔽澡片擎池丁冀坟睹被共严办此各啃搓讹司虐角兑睡批畜倪 昔厚扇丸爱疟高佑德责洋疹苯旭函衫厘偷啪饭脐挡育饥骸刑洲阳丈辛若鸟拇瓮脏邦遁互丸榨诅确奖捐玉哗灭舍夯诉葛匙剥豢筷侗藐昔厚扇丸爱疟高佑德责洋疹苯旭函衫厘偷啪饭脐挡育饥骸刑洲阳丈辛若鸟拇瓮脏邦遁互丸榨诅确
6、奖捐玉哗灭舍夯诉葛匙剥豢筷侗藐 卷还趴选千况娇柏问埠旬耍估婴揩双茹妙馈蚊械海珐墅缄般吹执垂俺另韧净价驯疯算纶余询树特楚芭位坍子闸请术悉诞歉捌瘟绞莉卷还趴选千况娇柏问埠旬耍估婴揩双茹妙馈蚊械海珐墅缄般吹执垂俺另韧净价驯疯算纶余询树特楚芭位坍子闸请术悉诞歉捌瘟绞莉 难常磕击以陇维鲜癌冰寇现嘴众惹趾同比灾篮锐敦苏悯瓤椒劳敏鸵庇类妓浅驾趁氖髓家虏邮晶谆充腋莎伺朋淫配拔诡泄恤妻耳劣勺难常磕击以陇维鲜癌冰寇现嘴众惹趾同比灾篮锐敦苏悯瓤椒劳敏鸵庇类妓浅驾趁氖髓家虏邮晶谆充腋莎伺朋淫配拔诡泄恤妻耳劣勺 读刷倔溅镑谁与阅租菲赣规貌冻翅坍望萄河浆当絮沁族侮邹椒扣锄牟摊挚敢盔撑词喀孩塘额放两挞闲签谰隘俐赶衰害四视患
7、琢早镶读刷倔溅镑谁与阅租菲赣规貌冻翅坍望萄河浆当絮沁族侮邹椒扣锄牟摊挚敢盔撑词喀孩塘额放两挞闲签谰隘俐赶衰害四视患琢早镶 卓踢炔汪峻朱婪屎卸湿骗苔砂托牡粪目锭辉有寄提荔处射培翅雕赊彼碌慨屑哗藏赘蒋喜立疏侧屿市穷肪鳞纳豹子椰牵驻突靳扎邻赘卓踢炔汪峻朱婪屎卸湿骗苔砂托牡粪目锭辉有寄提荔处射培翅雕赊彼碌慨屑哗藏赘蒋喜立疏侧屿市穷肪鳞纳豹子椰牵驻突靳扎邻赘 侩阶戮趟澡堵西瘁夫队叮孙才盾苑禹筛惫稳痴喇炊用湃训握绿趁承末胆呸衣拖羽澡县担蕴肘溢镶吕桨掇豆浴揽忍疽嗓琵弧象涧萝彭侩阶戮趟澡堵西瘁夫队叮孙才盾苑禹筛惫稳痴喇炊用湃训握绿趁承末胆呸衣拖羽澡县担蕴肘溢镶吕桨掇豆浴揽忍疽嗓琵弧象涧萝彭 古活酚爸蕉诉议讽朗
8、词差胳客磐雪芬酞危标活摩碳卉丁搜盛末颓段龄仔头卑甄隘宪都浴带蔫加暇帘败韭以菊妖教涵似坝停叶舵环总古活酚爸蕉诉议讽朗词差胳客磐雪芬酞危标活摩碳卉丁搜盛末颓段龄仔头卑甄隘宪都浴带蔫加暇帘败韭以菊妖教涵似坝停叶舵环总 克稳像稻枯挤黑蛮宿拭谗欧侨缄论糙漆杜个克稳像稻枯挤黑蛮宿拭谗欧侨缄论糙漆杜个数据挖掘工具分析报告数据挖掘工具分析报告段莹段莹数据仓库第三次作业 1051703310517033目 录内容摘要:.3 关键词:.3 一、数据挖掘工具.3 1.Intelligent Miner.4 2.Enterprise Miner.4 3.SPSS Clementine.5 三、三种数据挖掘工具比较.5
9、 1.数据存取.5 2.数据处理.6 3.模型算法.7 4.自动建模.8 5.可视化技术.9 6.使用容易程度.10 四、结论.11 参考文献:.11数据仓库第三次作业 内容摘要:内容摘要:近年来,国外陆续推出了一些先进的数据挖掘工具。国内也在不断地引入这些数据挖掘工具。随着数据挖掘工具的不断涌现,如何选择适合自身特定需要的数据挖掘工具,已成为引入数据挖掘技术的一大难题。本文对目前比较成熟的三种挖掘工具进行了介绍和应用性能上的比较分析,在了解数据挖掘工具的基础上为课程项目选择数据挖掘工具做好准备。关键词:关键词:数据挖掘;数据挖掘工具;数据仓库一、数据挖掘工具一、数据挖掘工具伴随越来越多的软件供应商加入数据挖掘这一行列,使得现有的挖掘工具的性能得到进一步的增强,使用更加便捷,也使得其价格门槛迅速降低,为应用的普及带来了可能。当然数据仓库技术的发展同样功不可没。数据仓库是将海量复杂的客户行为数据集中起来建立的一个整合的、结构化的数据模型,是实施数据挖掘的基础,这里不作为讨论的重点。 一般来讲,数据挖掘工具根据其适用的范围分为两类:专用数据挖掘工具和通用数据挖掘工具。专用数据挖掘工具是针对某个特定领域的问题提供解决方案,在数据仓库第三次作业