基于PCA和BP_Adaboost强分类器的人脸识别研究

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1、At h e s i ss u b m i t t e dt oZ h e n g z h o uU n i v e r s i t yf o rt h ed e g r e eo fM a s t e rT h eR e s e a r c ho fF a c eR e c o g n i t i o nB a s e do nt h eP C Aa n dB P d a b o o s tS t r o n gC l a s s i f i e rB yX i a n g y a n gC h a n gS u p e r v i s o r :P r o f J i c a iD e n

2、 gP r o f Y u n l o n gZ h a n gP h y s i c sE l e c t r o n i c sS c h o o lo fI n f o r m a t i o nE n g i n e e r i n gM a y , 2 0 1 2学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。一。伟句汐隰渺年月歹日学位论文使用授权声明本人在导

3、师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者:谬饵摘要人的脸部信息在我们日常的交流中起着重要作用,人们能够根据自己的记忆对他人进行识别。对于计算机而言,它必须提取出人脸图像中的典型信息,跟存储器

4、中数据进行比对分析,才能有效地进行识别。由于利用计算机进行人脸识别是模式识别和人工智能领域中的热门课题,而且人脸识别系统在安全监控、刑事侦查、出入境关口管理、机场检查等领域有着广阔的应用前景,因此吸引着广大研究人员开展人脸识别研究。特征提取和分类器设计是人脸识别技术两个主要的研究方面。本文查阅和分析了国内外多年来关于人脸识别的众多学术成果,对人脸识别技术相关理论进行了分析研究。主要研究工作包括以下几个方面:1 首先介绍了人脸识别技术的研究背景和主要方法,概述人脸识别技术存在的技术难点,总结人脸识别技术的发展趋势。2 分析了主成分分析法在提取特征方面的问题,通过人脸重构证明了主成分分析能够很好的

5、提取出人脸的特征,为接下来进行人脸分类提供了可靠的理论支持。3 研究分析了基于神经网络进行人脸识别的方法,并针对其优缺点,提出了基于B P4 在O R L 人脸图像库上进行仿真,实验的结果表明基于主成分分析和B P - A d a b o o s t 强分类器的人脸识别比其他方法具有更好的实用性和鲁棒性。关键字:人脸识别特征提取主成分分析神经网络B U d a b o o s t 强分类器A b s t r a c tA b s t r a c tT h ei n f o r m a t i o no fo u rf a c ep l a y sa l li m p o r t a n tr

6、o l ei nO u rd a i l yc o m m u n i c a t i o n ,p e o p l ec a nr e c o g n i z ee a c ho t h e ra c c o r d i n gt oh i sm e m o r y A sf o rt h ec o m p u t e r , i tm u s te x t r a c tf e a t u r e sf r o mt h et y p i c a lf a c ei m a g ei n f o r m a t i o n ,a n da n a l y s i sc o m p a r

7、i n gt Ot h ed a t as t o r a g e ,S Oi tc a l lr e c o g n i z ee f f e c t i v e l y F o ru s i n gt h ec o m p u t e rt Oc a r r yo nt h ef a c er e c o g n i t i o ni sh o tt o p i ci nt h ef i e l do fp a t t e r nr e c o g n i t i o na n da r t i f i c i a li n t e l l i g e n c e ,a n df a c

8、er e c o g n i t i o ns y s t e mh a sw i d ea p p l i c a t i o np r o s p e c t si ns a f e t ym o n i t o r i n g ,t h ec r i m i n a li n v e s t i g a t i o n , e n t r ya n de x i tp a s sm a n a g e m e n t , a i r p o r ti n s p e c t i o na r e a , a n dS Oo n ,s oi ta t t r a c tt h er e s

9、 e a r c h e r st oc o n d u c tr e s e a r c h F a c er e c o g n i t i o nt e c h n o l o g ym a i n l yi n c l u d e st w op a r t s :t h ef e a t u r ee x t r a c t i o n ,c l a s s i f i e rd e s i g n T h i sp a p e ra n a l y z e sm a n ya c a d e m i ca c h i e v e m e n ta b o u tf a c er e

10、 c o g n i t i o na b r o a df o rm a n yy e a r s ,a n dt a k e so v e rt h er e l a t e dt e c h n o l o g yr e s e a r c h T h em a i nr e s e a r c hw o r ki n c l u d e st h ef o l l o w i n ga s p e c t s :1 F i r s t l y ,i n t r o d u c et h ef a c er e c o g n i t i o nt e c h n o l o g yr

11、e s e a r c hb a c k g r o u n da n dm a i nm e t h o d , o u t l i n et h ee x i s t i n gt e c h n i c a ld i f f i c u l t i e so ff a c er e c o g n i t i o nt e c h n o l o g y ,t h i sp a p e ra l s os u m m a r i z e st h ef a c er e c o g n i t i o nt e c h n o l o g yd e v e l o p m e n tt

12、r e n d 2 A n a l y z et h ep r o b l e m so fp r i n c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i si ne x t r a c t i n gf e a t u r e s ,t h r o u g hr e c o n s t r u c t i n gt h ef a c e ,i tp r o v et h ep r i n c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i sC a ne x t r a c tt h ef a c ec h a r a c t e

13、r i s t i c sv e r yg o o d ,i tc a np r o v i d e st h er e l i a b l et h e o r ys u p p o r tt oc l a s s i f 3 ,f a c e s 3 T h es t u d ya n a l y z e st h ef a c er e c o g n i t i o nb a s e do nn e u r a ln e t w o r k ,a n dp u t sf o r w a r dt h ef a c er e c o g n i t i o nb a s e do nB

14、P - A d a b o o s ts t r o n gc l a s s i f i e rf o ri t sa d v a n t a g e sa n dd i s a d v a n t a g e s 4 T h e r ei ss o m es i m u l a t i o n so nO R Lf a c ei m a g e s ,t h er e s u l to ft h ee x p e r i m e n ts u g g e s t e dt h ef a c er e c o g n i t i o nb a s e do nf a c t o ra n a

15、 l y s i sa n dB U d a b o o s ts t r o n gc l a s s i f i e rh a sb e t t e rt h a na n yo t h e ro ft h ep r a c t i c a b i l i t ya n dr o b u s t n e s s K e yw o r d :f a c er e c o g n i t i o nF e a t u r ee x t r a c t i o nP r i n c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i sI IA b s t r a c tN e u r a ln e t w o r kB PA d a b o o s tc l a s s i f i e rI I I目录目录摘要IA b s t r a c t I I1绪论l1 1 人脸识别的背景和意义11 2 人脸识别的研究概述21 2 1 人脸识别技术的国内外研究情况31 2 2 人脸识别技术存在的难点61 2 3 人脸识别技术的发展趋势81 2 4 人脸识别系统的性能指标l O1

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