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1、中山大学硕士学位论文中风辨证的信息分形研究初探姓名：王冠军申请学位级别：硕士专业：中西医结合临床指导教师：梁俊雄20060501中文摘簧中风辨证的信息分形研究初探专韭：中磁医结合滴廉硕士生：王澈军指撼教师：粱俊雄副主任医烬中文摘要分形( f r a c t a l ) 这个词袋拐离曼德尔布罗特( B BM a n d e l b r o t ) 撬出，它来源于拉丁语“f r a c t u s ”，含义是“不规则”和“破碎”。分形的概念真正解决了“海露线长度的闻题”步入了辩攀鲢般堂。分彤具有垂相 娃性帮无标度性嚣个特点。它既可瞄是几啊图形，也可默楚由“功畿”或“信息”架起的数理模型。按照分形遇
2、论，分形体系内任何一个相对独立的部分，在一定强度上都是整体舱孬现郛缩影。最翅熬分形，是指局部与整搏在形态粒结构上的囊捆氇冀性，避一步将自相傲健的概念进行扩充和充实，搬信息、功能和时闻上的稻似性也包括在自相似之中，这就是广义分彤。中医酶特点是整体观念，菲鬻重视蜀粼与整俸的关鬟。鲡舌象怒人体豹瘸理过程在舌局部的反映，人的箨个脏腑也能猩茸这个局部找到对应的部位。这些都与现代分形学的理念不谋而合。中医学一个非常重要的特点是辨证论治，在辨证豹过程中，医畿遵过获褥鲍谖候来辫出谣裂。理论上，如果颞褥裂的话嫉足够多，而且对辨某证的依据完全充分，那么这些诫候与证壅便怒1 0 0 楣议，实际上证捩与诞的相似程度在
3、0 和l 之间，不可能等于l ，只能极限等于1 。在邋样一个通过程缓来瓣裂涯黧躲过程，是一个获取绩急舱过程，各个涯候与证型之瀛具有一定程度自相似性，证候组合与诞之间也具有自相似性。所以中医辨证巢有分形的特徽。魇我医家对中甄戆瘸毽瘸机及辨 歪熬认识，可谓是仁者见仁，锯誊冕磐。这融许是我们至今尚不能规范郄统一中风辨证的根本原因。人们普遍认为中风按瘸因病机分类可以分为风证、火热证、痰证、庇瘀证、气虚证和阴虚阳亢证。零文攫据中医瓣涯戆痿爨分形跨翟，剩翊售患浮徐穷法筇选出审菇各涯型中中文摘臻包含的证候，并计算证候及谖候组对各证型的诊断贡献率，依据这个参数建立中风辫涯过程酶数学模鳖，这栉在平辩静耨窳辨证中
4、薤霹驻缣往辫涯道稳中静主要信息( 证候) ，尽量避免没有诊断价值的证候的干扰，大大提高了辨证效率。为今后中医辨证信息化、计量化和智能化提供一条愚路。进一步的，以这燧迁候组的倍感作为参数，露竣建立计髯撬智涎辨证系统，霞蒺证的客褒往褥妥缀大提薅。设中医辨证对某一证完全确定为l ，完全否定为0 。镣证是由疗个证候组成，每一个证候都对辨证提供了信息，量化起来就是信怠量，用信息贡献率丑( 0 墨五1 ) 来淡示，证候与l 正翡关系，纛楚届部与整体的关系，可蔽维灭信怠分形的范畴。证候的信息贡献率反映了局部与整体，也就是证候与证的相似程度。我们利用分形理论来研究中医的辨证，找到蚤个证所包含的最具诊断价值的证
5、候缀，麸丽避免没鸯价值静诞揆僚患，提高辫 芷的效率释穗确性。本研究所选病例来自2 0 0 4 年- - 2 0 0 5 年中山大学附属第二医院神缀内科和中医科谯院中医诊断为中风的病人。中医诊断标准参照莺家中医药管瑾局麟瘸急症萃荨礤缀中菇瘸瓣溅诊断标准( 试行) 。建立调查表搏获取证以及诞候信息后，进彳亍数学计算。因为：辨证怒一个信息过禚，病人是倍感源( 盖) ，医生是信息酶矮受者( y ) ，设辨证是在m 个飘相排斥的诫型D I ，D 2 ，I m 中作出鉴别，各证激的事前概率分裂为P ( D 1 ) ，P ( D 2 ) ，联球) ，剐黩生在辨证翦，对病人涯型的不肯定大小，就怒信息源的熵：H
6、 ( = P ( D ，) l o g P ( D ，)( 2 4 )J = l而证候S 带给医生的平均信息嫠为：r ( x ，s ) = H ( X ) 一H ( X l S )( 2 * 5 )第2 章病例来源和研究方法这样，我们可以求出各个证候对证型的贡献率为： 五：燮( 2 6 ) 1H f 工12 6 2 证候组对证的信息贡献率的计算在计算了每一个证的证候的信息贡献率五，后，找出当中信息贡献率最大的证候作为原始生成元。生成元就是构成整体的相对独立的部分，生成元可以通过一定的规则或内部关系构成整体。我们以原始生成元为基础扩展，不断地加入新的信息( 证候) ，形成信息组。以其找到这样的一
7、个证候组合，包含的证候个数少，提供的信息量大。也就是说，该证候组合能够与整体也就是证在信息分形方面最大程度地相似。在各个证型中，分别令诊断信息贡献率最大的那个证候为原始生成元，然后分别求出其他证候与此生成元的条件概率即P ( s ，L s , ) = 翌导警，在这里的条件概率就是共同出现证候s j 和毋的病例数与出现证候s ，的病例数的比值。如果两个证候共同出现的概率大，则它们共同的信息贡献率就不会大，不妨剔除条件概率大于O 5 的证候，筛选出一个证候与原始生成元作为证候组，再以此为生成元，按照上述方法加入新的证候，如此循环，直止不能再有新的证候加入，此时的证候组便是对该证型最具诊断价值的证候
8、组，按照计算单个证候对证的信息贡献率的方法计算出此时证候组对证的信息贡献率。例如：按照上述计算单个证候对证的信息贡献率的方法，我们计算出风证中证候S 1 4 言语蹇涩信息贡献率为8 2 0 4 ，就是该证候与整体风证的相似程度，在该证的辨证中提供了最大的信息量，我们以此为原始生成元，分别求出其他证候与此生成元的条件概率，在这里的条件概率就是共同出现证候s j 和s r 的病例数与出现证候s i 的病例数的比值，& pe ( 刊啪= 竺导 。如果两个证候共同出现的概率大，则它们共同的信息贡献率就不会大，不妨剔除条件概率大于O 5 的证候，然后加入S 1 起病急后，证候组( S 1 4 言语蹇涩、
9、s l 起病急) 的信息贡献率为8 0 8 4 4 ，继续扩展，证候组( S 1 4 言语蹇涩、s 1 起病急、S 1 7 感觉麻木) 的信息贡献率为第2 章病例来源和研究方法8 8 3 0 2 ，再扩展下去，证候组( S 1 4 言语蹇涩、S I 起病急、S 1 7 感觉麻木、S 6 2肢体拘急) 的信息贡献率为9 1 8 3 l ，到此为止，证候组已经不能再扩展了，因为在我们搜集到的临床资料范围内，其他证候不可能与这4 个证候共同出现，这就是我们目前找到的能够对中风的风证辨证提供最大信息量的证候组，也是与整体相似程度最大的分形局部了。就是证候组( S 1 4 言语蹇涩、s 1 起病急、S
10、1 7 感觉麻木、$ 6 2 肢体拘急) 对风证的信息贡献率为9 1 8 3 1 。2 7F o x P r o 程序编译程序见附录三。2 8 证候组的筛选与贡献率的计算1 依照上面的方法，依据公式( 2 - 1 ) 、( 2 - 2 ) 、( 2 - 3 ) 、( 2 - 4 ) 、( 2 5 ) 、( 2 - 6 ) ，计算了各个证候对辩证的贡献率后，按贡献率从大到小排序。2 各个证候参照国家中医药管理局脑病急症科研组中风病辨证诊断标准( 试行) 按证型进行分类，如舌体颤动属于风证，发热属于火热证或阴虚阳亢证。3 在证型类别F ，对上述第2 步分类后的证候在证型范围内按贡献率从大到小排序。
11、4 令各个证型中最大贡献率的那个证候为原始生成元，计算其他证候与此证候的条件概率，即P ( s j I s i ) = 竺导 。在这里的条件概率就是共同出现证候町和目的病例数与出现证候S ，的病例数的比值。如证候言语蹇涩和起病急同属于风证，那么他们的条件概率即是言语蹇涩和起病急共同出现的病例数与言语蹇涩出现的病例数的比值为1 9 8 0 = 0 2 3 7 5 。在这里条件概率的含义就是言语蹇涩出现的前提下起病急出现的概率为O 2 3 7 5 。如果条件概率越大说明两个证候共同出现的几率就越大，反之，条件概率越小说明两个汪候共同出现的几率就越小。那么条件概率小的两个证候对辩证的价值便会越大。我
12、们不妨剔除与原始生成元比较，条件概率大于0 5 的证候，取条件概率小于O 5 的证候，这样就筛选出一组证候。5 仍然按照上述公式( 2 - 1 ) 、( 2 2 ) 、( 2 - 3 ) 、( 2 - 4 ) 、( 2 5 ) 、( 2 - 6 ) 计算筛选来的证候组的贡献率。第3 章结粜3 。I 原始数据的分布特点3 1 1 一般资料的分布第3 章结果投剐组成入选病例1 5 4 例，其中男8 l 例，女7 3 例。8 2 8 07 8病例数7 7 4 67 27 06 8悭裂缝戏要女年龄组成( 见裘3 一1 )液3 一l图3 一i第3 章结果6 05 04 0病例数3 02 0l O0年龄分
13、布黧l 蒸l；”蓦| j 一| 惩诵豢+ l。誊ilr2 互：互翘E。!。l，刁。j m t l燃澍麟。J 1 秽 擎S 舞赫。；熏 4 0 4 9 岁5 0 5 9 岁6 0 6 9 岁7 0 7 9 岁8 0 3 1 2 各证候分布表3 2年龄图3 2证候病例数证候病例数s l 起病急9 6$ 4 5 面色晦暗2 0s 2 意识清醒1 2 4$ 4 6 面虚浮2 3S 3 嗜睡2 2$ 4 7 口苦2 7s 4 昏迷7$ 4 8 咽千口干3 9S 5 瞳孔扩大8$ 4 9 口渴1 0 3s 6 瞳孔缩小1 3$ 5 0 口角流涎3 5s 7 视力下降1 0s 5 1 口臭3 5s 8 视物
14、重影1 6$ 5 2 气促1 8s 9 单盲1 2$ 5 3 干咳无痰1 6S I O 偏盲3 1$ 5 4 咳嗽痰多1 5S 1 1 颈项强直1 9$ 5 5 痰色黄1 3S 1 2 半身不遂i 0 1$ 5 6 胸闷3 3S 1 3 口角歪斜i 0 1$ 5 7 心悸4 3S 1 4 言语蹇涩2 6$ 5 8 食欲不振5 52 l第3 章结壤续上表：S 1 5 失漤9$ 5 9 黢落麟滤2 4S 1 6 言语错乱6$ 6 0 胺冷1 9S 1 7 感觉麟本4 4$ 6 1 甄手握国3 2S 1 8 感觉过敏8$ 6 2 黢体搞急3 5S 1 9 头晕3 4$ 6 3 肢体抽搐6 l$ 2
15、0 强癌1 3$ 6 4 竣藤酸软5 3$ 2 1 头痛7 6$ 6 5 黢俸魏黩不蔽3 5S 2 2 饮水缴呛3 2$ 6 6 大便千5 7S 2 3 恶寒1 9$ 6 7 瘦艨多4 3$ 2 4 发热1 8$ 6 8 ，j 、馕涛长3 8$ 2 5 自汗4 l$ 6 9 小便黄3 lS 2 6 盗汗2 8$ 7 0 舌缝4 l$ 2 7 心颊撼怒4 l$ 7 1 吾终4 0$ 2 8 躁扰不宁3 3$ 7 2 舌淡5 2$ 2 9 静卧不烦5 2S 7 3 舌嚣擎大4 0$ 3 0 神诲淡漠戳$ 7 4 舌体瘦3 s 3 i 少言瓣语4 2$ 7 5 舌搭薄黄3 l$ 3 2 疆耪蓑蘼8
16、$ 7 6 委蕊厚2 4$ 3 3 倦惫乏力4 4$ 7 7 嚣予醛S 3 4 语身低微4 6$ 7 8 舌濒6 9。$ 3 5 头曳燃重躺S 7 9 舌臻辩3 9$ 3 6 健忘2 9$ 8 0 蠢有齿痰4 0S 3 7 多睡眠2 9$ 8 1 舌有瘀点2 j$ 3 8 失眠2 9$ 8 2 辣弦4 5S 3 9 莓赤1 6$ 8 3 腻数舔$ 4 0 两目千涩3 8S 8 4 脉滑或濡3 4$ 4 1 鼻辩2 4$ 8 5 豫细s 2$ 4 2 耳鸣6 8$ 8 6 脉涩或结代2 l第3 章结果续上表l $ 4 3 面红3 0$ 8 7 脉微4 2l $ 4 4 面恍白2 43 2 各证型分布表3 3 ：证型分布图3 3 各个证候对证的诊断贡献率表3 4 ：图3 32 3第3 章旗聚续上表；s 4 昏迷0 ，7 5 9 0 8 9 5 - 0 0 2 2 0 5 5 鼹3 0 7 3 3 6 3 1 4 0 0 0
