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1、简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机 地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立， 彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在 总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。 适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分 层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随 机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用 不等比抽样。除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样
2、相同。随机抽样设计 一、纯随机抽样：对总体的所有容量不做任何的分类和排队，完全按随机原则逐个抽取样 本容量。 纯随机抽样的常用抽样方法 1）抽签法：将总体容量全部加以编号，并编成相应的号签，然后将号签充分混合后逐个 抽取，直到抽到预定需要的样本容量为止。 缺点：总体容量很多时，编制号签的工作量很大，且很难掺和均匀。 2）随机数字法：用字母顺序或身份证号等任何方便的方法对总体容量编者按号，利用随 机数表从 1 到总体容量 N 中随机抽取 n（样本容量数）个数，遇到那些不在编号里的数字 需跳过。 二、等距抽样：先将总体各单位按某一有关标志（或无关标志）排队，然后相等距离或相 等间隔抽取样本单位。根
3、据需要抽取的样本单位数（n）和全及总体单位数（N） ，可以计 算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔，即：K=N/n，然后按此间隔依次抽取必要的样 本单位。 等距抽样的一个例子 某企业有职工 5000 名，现要随机抽取 100 人进行家庭收入水平调查。 抽取方法：按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排列，把总体划分为 K=5000/100=50 个相等的间隔，在第 1 至第 50 人中随机抽取一名，如抽到第 10 名，后 面间隔依次抽取第 60，110，160，210，直到 4960 为止，总共抽取 50 同名职工组成 一个抽样总体。 等距抽样的优点：（1）能保证被抽取到的样本单位在全及总
4、体中均匀分布；（2）简化抽 样过程。 等距抽样应注意：要避免抽样间隔或样本距离和现象本身的节奏性或循环周期相重合。 三、类型抽样 类型抽样：将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组，然后在各组中采用纯随机抽样 或等距抽样方式，抽取一定数目的调查单位构成所需的样本。 适用范围：主要适用于总体情况比较复杂，各类型或层次之间的差异较大，而总体单位又 较多的情形，分层使层内各单位之间的差异减小，层间差异扩大。 （一）类型比例抽样 按照总体单位数在各组之间的比例，分配各组的抽样单位数。即：各类型中抽取的样本单位数 ni 占该类型所有单位数 Ni 的比例是相等的，等同于样本单位总数 n 占总体单位数 N
5、的比例，即： 各类型组应抽取的样本单位数为： 样本比率抽样样本容量：按前面指定的比例(n/N)从每组的 Ni 单位中抽取 ni 个单位即构成 一个抽样总体,其样本容量为: n= n1+ n2+ n3+ nk= （二）类型适宜抽样 在抽取样本单位数时，要考虑各类型组包含的单位数不同和标志变动度（ ）的不同，变动 程度（ ）大的类型组要多抽样本单位数，变动程度（ ）小的组要少多抽样本数，使得各 类型组的变动程度（ ）在所有类型组变动程度之和 中的比例相等，等同于是 或 。 此外，还可将各类型组单位数 和变动程度 结合考虑，使得 在所有类型组之和 中所占比 例等于 或 ，即： 四、整群抽样 在全及总
6、体中以群（或组）为单位，按纯随机方式或等距抽样方式，抽取若干群（或组） ， 然后对所有抽中的各群（或各组）中的全部单位一一进行调查。 五、多阶段抽样 将多个抽样程序分成若干阶段，然后逐阶段进行抽样，以完成整个抽样过程。 适用范围：总体包括的单位很多，而且分布很广，通过一次抽样抽选出样本是很困难的， 这时使用多阶段抽样。 多阶段抽样的一个例子 例：对我国的农产量进行抽样调查。 抽样方法是：先由省抽县，由抽中的县内再抽乡、村，由抽中的乡、村抽地块，最后才由抽中的地块再抽样本单位。怎么样随机分组怎么样随机分组一拟将一拟将 1212 只大鼠随机分入甲、乙两组，每组只大鼠随机分入甲、乙两组，每组 6 6
7、 名。名。1. 应先把受试者按体重由小到大编号， 2. 然后从随机数字表任意一处查出 12 个随机数，遇到相同的随机数则去掉 （如从“随机数字表“第 35 行第 1 列向右查）。分配给每只大鼠 3. 并将随机数由小到大编秩（秩次R）， 4. 令R为 16 者分入甲组，R为 712 者分入乙组。动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12随机数字 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55秩次R 9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4 7 此为随机数字此为随机数字分组结果 乙 乙 甲 甲 甲 乙 乙 乙 甲 甲 甲 乙二试验动物随机分二试验
8、动物随机分 6 6 组，每组组，每组 1010 只。只。 完全随机化分组: 1,编号,将 60 个动物编号,可按体重大小编号2,取随机数字:从随机数字表中任一行任一列开始,抄取 60 个随机数字,如遇相同数字,抄取下一个随机数.可以不按章法,横着抄,竖着抄,斜着抄数字都可以. 3,对随机数字按从小到大排序.4,分组:从排序后的数字中规定前 10 个为第一组.依次类推.区组随机化分组:1,将动物的体重从轻到重编号,体重相近的 6 只配成一个区组2,从随机数字表中任一行任一列开始,抄取 60 个随机数字3,在每个区组内将随机数字按大小排序4,将各组内序号为 1 的分为一组,序号为 2 的分为一组.
9、依次类推.怎么样随机抽样怎么样随机抽样1、随机的原则1）随机的意义所谓随机，就是每一个受试对象都有同等的机会被分配到任何一个组中去，分 组的结果不受人为因素的干扰和影响。实验设计中必须贯彻随机化原则，因为 在实验过程中许多非处理因素在设计时研究者并不完全知道，必须采用随机化 的办法抵消这些干扰因素的影响。2）随机化的实施实验设计中所指的总体不是泛指的无限总体，而是根据研究假设的要求规定的 纳入标准，如动物的体重、年龄、病人的病情、经济条件、父母的文化程度等 所选择的受试对象（即本次实验的有限总体），再把这些受试对象随机分入实 验组和对照组中，以增强可比性，称为随机分配（randomized a
10、llocation）。 随机化的实施就是如何进行随机分配。随机化的方法有多种，最简单的如抽签。 但在实验设计中广泛应用随机数字表和随机排列表。（1）随机数字表和随机排列表随机数字表随机数字表表内数字相互独立，全部数字无论从横行、纵行或斜向等各种顺序 均呈随机状态。因此，使用时可从任何一个数字开始，按任意一个顺序录用。例如拟将例如拟将 1212 只大鼠随机分入甲、乙两组，每组只大鼠随机分入甲、乙两组，每组 6 6 名。名。1. 应先把受试者按体重由小到大编号， 2. 然后从随机数字表任意一处查出 12 个随机数，遇到相同的随机数则去掉 （如从“随机数字表“第 35 行第 1 列向右查）。分配给每
11、只大鼠 3. 并将随机数由小到大编秩（秩次R）， 4. 令R为 16 者分入甲组，R为 712 者分入乙组。动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12随机数字 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55秩次R 9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4 7 此为随机数字此为随机数字分组结果 乙 乙 甲 甲 甲 乙 乙 乙 甲 甲 甲 乙随机排列表随机排列表随机排列表比随机数字表更有实用性。它可以简便地将受试对象随 机分配到实验所要求的各组中去，也可以对处理因素进行随机排列，但不适用 于随机抽样研究。本表共有n分别为 10、20、30、40、
12、50、100 等不同自然数排列而成的六种随机排列表，本教材引用n为 20 的随机排列表。是每行或每列数字与顺序的等级相关系数，越小表示数字排列随机化程度越好。例如，将 10 只小鼠随机分入甲、乙两组。先将小鼠按体重由小到大编号，然后 任意取n为 20 随机排列表中的任意一行或一列随机数，遇到大于或等于 10 的 随机数则舍去。本例取随机排列表中第 6 行，令单号分入甲组，双号分入乙组。动物编号：12345678910随机数字：2814309675分组结果：乙乙甲乙甲乙甲乙甲甲所以，第 3、5、7、9、10 只小鼠被分入甲组，第 1、2、4、6、8 只小鼠被分入 乙组。（2）几种常用随机分组方法
13、大样本完全随机分组大样本完全随机分组适用于每组例数大于 100 时的情况。方法是每个受试者给 一个 3 位数的随机数，规定随机数区间：分两组（等概率）000499 500999分三组（等概率）000332 333665 666998分四组（等概率）000249 250499 500749 750999分五组（等概率）000199 200399 400599 600799 800999余类推，多余的随机数可忽略，如分三组时取 000998，分六组时取 000995 之间的随机数。在有些特殊情况下需进行不等概率分组时，可按比例调整随机区间。如按 1:2 分组，A 组的随机数区间为 000333，B
14、 组为 334999；按 1:3 分组，A 组为 000249，B 组为 250999。在临床试验中，不等概率分组的比例不能超过 1:3。表 13.1 是 1:2 完全随机分组举例。表 13.1 300 例受试者 1:2 完全随机分组举例受试者编号1234567891011300 随机数849 140 539 006 860 347 323 387 563 678 253961 处理BABABBABBBAB表 13.2 等概率随机分组例数分布的抽样试验总例数随机数区 间100200300400600800100015002000 00009911233036587793144191 10019
15、96172938546890137180 200299142535477092113172226 30039992030425987106157216 400499102339507292118165218 500599122334436990112146193 60069910182834527995149203 7007999172839627999147189 8008996121731456683138193 90099913223040597091145191 最小例数 分 2 组5092137187287384480725969 （50）（100）（150）（200）（300）（4
16、00）（500）（750）（1000） 分 5 组17344771104136174281371（20） （40） （60） （80） （120）（160）（200）（300） （400）备注：括号内为每组理想例数。对于完全随机分组，各组例数没有必要调整到理想情况（如等概率分组两组例 数相等）。表 13.2 的抽样试验结果还说明，当每组例数达到 100 例时，各组例 数应该是大体相当的。万一出现比例严重失衡的情况，如 200 例等概率分组时， 出现 85:115 或更不平衡的情况（出现概率小于 0.05），需重新分组。表 13.3 n 个区组随机排列结果随机数随机数序号随机排列结果区组（入院时 间）患者 1 患者 2 患者 3 患者 1 患者 2 患者 3 患者 1 患者 2 患者 31690175213BAC 2186581123AB
