统计试题(首经贸)

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1、第 1 页 共 12 页一、单选题（本大题共一、单选题（本大题共 10 小题，每小题小题，每小题 1 分，总计分，总计 10 分）分） 1某企业共有 200 台设备生产 A 产品，每台设备一天生产 50 件 A 产品，企业质 检部门为了了解产品的质量，从 200 台中随机抽取 10 台，由这 10 台设备生产的 500 件产品构成样本，这样的抽样方法是（ ） 。A简单随机抽样 B分层抽样 C系统抽样 D整群抽样2某次考试学生成绩分布如下图所示，则最低成绩出现在（ ）A数学 B物理 C语文 D英语3某企业员工工资直方图如图 2 所示，则能够较好地描述该数据集中趋势的统计 量是（ ） 。 A众数

2、B均值 C方差 D四分位差4某保险公司为了研究投保人的年龄构成情况，得到了四个数据的分布，分别是： 所有投保人的年龄分布、所有投保人的保额分布、随机抽取的 30 人的年龄 分布、多次抽样得到的样本平均年龄的分布，则四个分布中属于抽样分布的是（ 第 2 页 共 12 页） 。A BC D5在估计总体均值时，下列各项中属于随机变化的是（ ） 。A总体均值 B置信区间C置信水平 D样本均值分布6在一项消费者口味偏好的调查研究中，随机抽取了 200 名饮料的消费者，调查 他们对两种主要的饮料品牌的口味满意度，零假设是消费者对两种饮料没有偏好。 如果满意度使用 10 分制打分，得到饮料甲平均得分为 7

3、分，饮料乙平均得分为 5 分。检验-值为 0.001，研究人员做出拒绝零假设的结论，说明：（ ） 。pA研究结果犯错误的概率等于 0.999B研究结果犯错误的概率不大于 0.999 C研究结果犯错误的概率等于 0.001D研究结果犯错误的概率不大于 0.001 7某调查公司分析员根据调查资料得到某商品销售量与居民可支配收入间的回归方程为：，在对回归系数的显著性检验中，使用的检验统计量为xy101（ ） 。A BztC D2F8某企业历年产品产量如下表所示：年份1234567891011 产量240260278301322341364384402422440 为了预测该企业产品产量的变动趋势，应

4、建立的趋势模型为（ ） 。A B C Dtbby10tbby10 tbbKy10tbKby1 0 9K-均值聚类分析的基本原则是使（ ） 。A类间差异尽量小，类内差异尽量大 B类间差异尽量小，类内差异尽量小C类间差异尽量大，类内差异尽量小D类内差异与类间差异均尽量大第 3 页 共 12 页10在因子分析中， 用来考察某个原始变量的信息能够被公共因子解释程度的是 （ ） 。A方差贡献率 B变量共同度C因子载荷 D因子得分二、多选题（本大题共二、多选题（本大题共 10 小题，每小题小题，每小题 2 分，总计分，总计 20 分）分） 1.1.小王想购买一台计算机，主要考虑以下各项指标，其中属于定量变

5、量的有（ ） 。A品牌 BCPU运转速度 C内存大小 D硬盘容量 E产地2下列各项中，适合于展示定性数据的统计图有（ ）A茎叶图 B条形图 C雷达图 D饼图 E直方图3将一组数据标准化得到标准分数，下列关于标准分数的说法中正确的是( )。A标准分数的均值为 0 B标准分数的均值为 1 C标准分数的方差为 0 D标准分数的方差为 1 E标准分数表明各原始数据在数据中的相对位置4. .为了研究儿童的成长发育状况，随机抽取了36名儿童，测量他们的身高，测得身高CM，标准差,抽样标准误差，则下列各项中正确的是（ 120x9s5 . 1x） 。A.抽样标准误差是总体数据（）的标准差IXB.抽样标准误差是

6、样本数据（）的标准差ixC.抽样标准误差是统计量（）的标准差x D.抽样标准误差的大小受到总体方差和样本容量的影响E. .抽样标准误差是衡量样本统计量（）与总体参数（）的离差大小的尺x 度5. 参数估计中，评价估计量优劣的标准有（ ） 。A无偏性 B一致性 C独立性 D有效性 E显著性 6. .某研究人员为了检验某种产品是否合格，随机抽取一些产品作为样本，计算得值为 0.02，若要求的显著性，则下列各项中正确的是（ ） 。P05. 0A检验结果应该是拒绝原假设 第 4 页 共 12 页B拒绝原假设可能会犯弃真错误C拒绝原假设可能会犯取伪错误D根据样本数据拒绝原假设犯错误的概率最大不超过 0.0

7、5E根据样本数据拒绝原假设犯错误的概率最大不超过 0.027. .某研究员希望用最小平方法建立销售收入对广告投入费用的线性回归模型，并进行统计显著性检验，则下列各项中符合关于误差项假定xy10的是（ ） 。A B0)(E1)(EC对于给定的值，的方差相同x2 D对于不同的值，xxyE10)(E对于不同的值，相互独立x8. .某企业 2006 年第一季度到 2008 年第四季度各季度产量如下图所示：观察企业各季度产量，可以判断下列各项中正确的有（ ） 。 A该企业产量受到趋势影响 B该企业产量受到季节变动影响 C该企业产量受到循环变动影响 D该序列为平稳序列 E该序列为非平稳序列9. .根据变量

8、对所观察的样本进行分类，所得结果如图所示，第 5 页 共 12 页则该聚类为（ ） 。 AQ 型聚类 BR 型聚类 C快速聚类 DK-均值聚类 E分层聚类10. .可以将复杂数据简单化，降低数据维数，并能够保留原始数据大部分信息的统 计方法有（ ） 。 A回归分析 B相关分析 C主成分分析 D因子分析 E方差分析三、简答题（本大题共三、简答题（本大题共 2 小题，总计小题，总计 32 分）分）1.某社会学家为了调查某城市居民对政府公共服务的满意度，从年龄、职业、收入水平等方面分析不同居民的满意度。该城市有居民 500 万人，社会学家受项目经费所限，不可能全面调查，准备进行抽样调查，并据此推断全

9、部居民对政府公共服务的满意度。为此，请求统计学家帮助。下面是社会学家向统计学家提出的一些问题，请你扮作统计学家的角色，结合所研究问题和上下文内容，解答社会学家的各项询问。 （本题 24 分，每问 3 分）【社会学家】像您刚才所说，我们需要进行概率抽样，为什么不能像我说的那样，在街头随机拦访访问一些人呢？【统计学家】第 6 页 共 12 页【社会学家】按您说的，随机抽取一些居民作为样本，登记他们对政府公共服 务的满意度，他们的满意度与全部居民的满意度是怎样的关系？ 【统计学家】【社会学家】我明白了，样本的平均满意度会接近全部居民的平均满意度，那 我们怎么用样本的数据估计总体的平均满意度呢？ 【统

10、计学家】【社会学家】等一下，您说到的置信水平是什么？它与您说的置信区间是什么 关系？ 【统计学家】【社会学家】原来是这么回事，那我们调查多少居民比较好呢？ 【统计学家】【社会学家】还有一个问题想向您请教，隶属于市政府政策研究室的调查人员 前不久公布了一个数据，宣称居民对政府公共服务的满意度为 86 分，我们能不能 利用我们调查的结果验证一下他们的数据呢？ 【统计学家】【社会学家】那么根据您说到的小概率原理进行判断，结果在多大程度上是可 靠的呢？ 【统计学家】第 7 页 共 12 页【社会学家】您说的、和值是什么关系？P【统计学家】2. 十六个不同的零食所含卡路里数据如下图所示（单位：卡）：热量

11、茎叶图Frequency Stem & Leaf1.00 11 . 22.00 11 . 885.00 12 . 333442.00 12 . 881.00 13 . 21.00 13 . 61.00 14 . 23.00 Extremes (=164)Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)（1）求出该组数据的众数和中位数（本题 4 分） ；（2）说明均值、众数、中位数哪一个更具有代表性？说明理由（本题 4 分） 。第 8 页 共 12 页四、计算分析题（本大题共四、计算分析题（本大题共 3 小题，共计小题，共计 3838 分）分）1.一家电话公司制订出一个广告计

12、划，以增加客户长途电话的通话时间。为了解该计划的优点，公司对其进行小规模推广试验，他们从推广目标客户中随机抽取100 位客户作为样本，并记录这 100 位客户在过去一个月长途电话的通话时间，然后公司在接下来的一个月里，在给用户的声明中加上一份特殊的广告传单，然后再记下这些客户该月的通话时间，数据如下表所示（分钟） 。客户加入广告传单前加入广告传单后1921292304249348214100217487运用 Excel 对以上样本数据进行分析，分析结果如下：描述统计结果均值N标准差均值的标准误差推广后202.68100147.10614.711推广前171.89100133.05113.305

13、推广后-推广前均值差的检验结果注：为推广前后样本数据之差的均值did试根据上述结果回答以下问题（本题共 12 分）均值之差的95%置信区间d标准差标准误 LowerUppert自由度双侧P值30.7968.416.8417.2244.364.5099.000第 9 页 共 12 页（1）公司对同一组客户测量他们前后的反应，这属于什么类型的样本？这样做的好处是什么？（4 分）（2）公司是否可以认为，给用户的声明中加上一份特殊的广告传单对于提高用户长途电话的通话时间是有帮助的？请写出对应的原假设、备择假设及其含义，并给出检验结果及理由。 （4 分）（3）给出广告传单推广后比推广前其用户长途电话的平

14、均通话时间之差的 95%的置信区间，并简要说明其含义。 （4 分）第 10 页 共 12 页2. 为了研究地理位置对商场销售额影响，研究者分别调查了商业街（9 家） 、居民区（7 家） 、CBD（8 家）和开发区（7 家）共 31 家零售商，调查得人均月销售额数据如下表所示：不同位置商场人均月销售额 单位：万元/人地理位置商业街居民区CBD开发区1211118122259161531815242041816189516181514624201816728161610822-10- 样本 编号924- 利用 Excel 分析结果如下：差异源离差平方和自由度均方FP 值F （ 临05. 0 界值）组间308.3344 0.001342.960351 组内401.859127 总计710.193530要求： （1）根据已知资料，填出上述表中空白格的数字（3 分）（2）写出上述分出方差分析的原假设和备择假设，并说明其含义（3 分）第 11 页 共 12 页（3）说明分析