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1、教育信息处理实验报告教育测量的信度、效度与标准分计算学院：计算机科学学院 班级：教育技术学 091 班姓名：石箫绯 学号：40909020101 实验三:教育测量的信度、效度与标准分计算一.实验题目实验题目：教育测量的信度、效度与标准分计算二二. .实验要求：实验要求：（1）要求自定数据（50 人分别参加两次考试） ，分别计算试卷的再测信度和效标关联效度；（2）要求自定数据（50 人参加考试） ，分别计算出每人的 Z 标准分和 CEEB标准分。三三.实验原理：实验原理： 利用数组存储两组学生的成绩，再根据公式分别计算出个参数的值四四.算法与流程图：算法与流程图：NYN五程序原代码：五程序原代码
2、：#define N 3 #include main() int i;float aN,bN,cN,AN,BN; /数组 a b 存储两组考试成绩float C=0,P,D,R,avea,aveb,sa,sb,ta,tb,iN输入成绩求总和求平均值方差信度系数 协方差 相关系数i=0suma=0,sumb=0,totala=0,totalb=0;printf(“n Please Input the first data a:n“);for(i=0;iN;i+)scanf(“%f“,suma=suma+ai; / 第一组考试成绩总和avea=suma/N; /第一组考试成绩平均分printf(“
3、Please Input the second data b:n“);for(i=0;iN;i+)scanf(“%f“,sumb=sumb+bi; / 第二组考试成绩总和aveb=sumb/N; / 第二组考试成绩的平均分for(i=0;iN;i+)Ai=avea-ai;totala=totala+Ai*Ai;ta=totala/N; sa=sqrt(ta); /第一组考试成绩的均方差for(i=0;iN;i+)Bi=aveb-bi;totalb=totalb+Bi*Bi;tb=totalb/N;sb=sqrt(tb); /第二组考试成绩的方差printf(“nsa=%fnsb=%f“,sa,
4、sb);if(sa*sb)!=0) for(i=0;iN;i+)ci=(avea-ai)*(aveb-bi);C=C+ci;D=C/N; /两组考试成绩的协方差R=D/(sa*sb); /两组考试成绩的相关系数P=2*R/(1+R); /利用折半法计算信度系数printf(“nR=%f np%f“,R,P);else printf(“nWrong input!n“); 六六.运行结果运行结果:输入数据如下：输入数据如下：其中两场考试成绩如下：A 组学生成绩分别为：81 84 86 67 71 60 56 60 63 89 91 88 89 55 75 66 99 67 45 63 77 89
5、90 76 65 67 76 65 87 67 56 67 57 86 76 46 74 71 81 72 64 86 95 84 93 88 46 67 74 83B 组学生成绩分别为：91 88 89 55 75 66 99 67 45 63 99 93 87 67 49 38 78 97 99 76 56 67 57 86 76 46 74 71 81 72 77 78 87 78 72 56 73 66 78 7888 46 67 74 83 64 86 95 84 93运行结果如下：运行结果如下：中间省略了一部分 a 组和 b 组的标准分，CEEB 分七七. .程序优点：程序优点：该
6、程序可以求出同一组学生进行不同的多场次考试的标准分（Z） 、CEEB 标准分以及各场次之间的相关系数和信度系数，通过对标准分以及相关系数和信度系数的分析，可以很容易得到多科成绩的相关关系程度，考生的学习知识水品的差异。八八. .分析与总结：分析与总结：本程序是先根据输入学生成绩情况来计算出两场考试各自的标准差，然后根据数学公式来依次求出个学生的 Z 标准分、CEEB 标准分以及两场考试成绩的相关系数和信度系数。根据实验过程，流程设计等，标准分是位次（排名）分数。把你的这个学科原始分数在全体考生的这科原始分数中进行科学比较计算出的分数。标准分统一了各科的评价标准，便于不同学科之间进行比较。我认为
7、标准分有多种特点。特点如下：1.标准分可以反映某考生在全体考生中的位置。标准分的大小，既表明考生水平的高低，也表明该生在团体中的相对位置。2.标准分便于划录取分数线，如果已知录取人数，甚至在考试前就可以划出分数线。3.标准分便于成绩的比较。标准分表示考生在同一团体中的位置，故可据 标准分大小直接比较考生的各科成绩水平。同时还能据标准分对同类的各小群体进行比较（各班比较，各校比较，各县比较） 。4.标准分数有助于考生预测录取情况。对于这次试验，我感觉我学到了很多，尤其是学会了如何运用标准分来看出各组之间的区别与联系，对于代码的熟系程度也有很大的提高，我想在我以后的实际生活当中也一定对我有很大的帮助。 5.关于信度分析任何一项有效的测量，如果能对同一对象实施多次，各次所测的结果应该是比较一致、比较稳定的。一致性程度越高，稳定性越大，这项测量越可靠、越可信。考试成绩也是这样。
