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1、福建农林大学林学院实验报告课程_3S 技术实验_实验名称_遥感图像分类精度评价_ 系 别_农业与生物技术系_ 实 验 日 期 年 月 日 专业班级_2011 级林学_组别_ _ 实 验 报 告 日 期 年 月 日 姓 名_郭祖楠 _学号_116725018_ 报 告 退 发 ( 订正 、 重做 ) 同 组 人_ 教 师 审 批 签 字遥感图像分类精度评价一、实验目的理解计算机图像分类的基本原理和方法以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。二、实验方法采用上机的方法。 三、实验仪器计算机。4、实验操作方法：1、建立分类模板在 Viewer1 打开 resample2.img
2、，点击 Classifier 后点击 Signature Editor选择 Raster选择 Tools，打开 AOI 工具面板选择 AOI 工具面板中的，在 Viewer 中选择区域，绘制一个多边形 AOI 在 Signature Editor 对话框中，点击图标，将刚才建立 的多边形 AOI 区域加载到 Signature 分类模板中，并更改 Signature Name。2、模板评价点击 EvaluateContingency 把 Non-parametric Rule 改为 Feature Space,在 Pixel Percentageq 前打勾，点击 OK。3、执行监督分类从cla
3、ssifiresupervisedclassification在 Input Raster 中导入 resample2.img,Input signature 中保存为 mb.sig 在 Classified 中保存为 super2.img,并 将 Non-parametric Rule 改成 Featyre Space 单击 OK。4、分类重编码打开 InterperterGIS AnalysisRecode。在 Input 中打开 super.img,在 Ouput 中保存 super-recode 点击 Setup Recode,将林地序号改为 1、河流为 2、未利用地为 3、居民地为
4、4、耕地为 5。并将 out 改为 unsigneel 4 bit 后点击 OK。5、聚类统计点击 InterperterGIS AnalysisClump。在 Input 中打开 super-recode.img,在 Ouput 中保存 super-recode-clump 后点击 OK。6、过滤分析点击 InterperterGIS AnalysisEliminate，在 Input 中打开 super-recode- clump.img，在 Ouput 中存为 super-recode-clump-eliminate。把 Minimum 改为 20，out 改为 unsigneel 4
5、bit 后点击 OK。7、添加名称和面积点击 RasterAttribntesEditAdd Area Column，点击 EditAdd Class Name。5、实验数据6、结果分析表 1 模板精度评价表表 2 土地利用面积统计表7、总结这次遥感图像分类精度评价上机实习操作是在下午进行的，花了我们一个下午的时间 进行操作。在老师和助教的帮助下完成了这次实习。在一个下午的实习过程中，我的收获 的确不小，不仅熟练的掌握了操作，但同时也在过程中暴露出了自己的缺陷和不足，通过 实习的多次练习，越来越熟练的掌握了操作方法和技巧。通过实习，我们把理论和实际动 手能力联系起来，进一步掌握和理解了基础知识，全面培养了自己的动手能力和独立思考 解决问题的能力为将来从事此方面的工作奠定了基础。我在实践中巩固了自己学的知识， 并熟练了操作的过程。为我今后走向工作岗位打下了坚定的基础。我明白到实践是检验真 理的唯一标准，只有通过实践才能明白自己理论上和实践的不同，才能完成实习任务。在 此感谢老师帮助我们完成实习任务！
