《江苏省农林牧渔业总产值指数分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《江苏省农林牧渔业总产值指数分析（18页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、1江苏省农林牧渔业总产值指数分析江苏省农林牧渔业总产值指数分析南京人口管理干部学院 王静、杨凯茜、顾梦雪【摘要】.3 【关键词】.3 一、问题的提出.3 二、研究现状及问题.4 三、模型构造前的准备.4 （一）若干假设.4 （二）数据来源.5 （三）特征变量的选择与数据量化处理.6 四、模型的构建.7 （一）因变量时间序列分析.71.1 先做时序图和自，偏自相关检验。.71.2 识别 AR、MA、ARMA 模型及阶数：.81.3 模型的比较与分析.9（二）回归模型的估计与调整.102.1 最小二乘法回归.112.2 多重共线性.12（三）回归模型检验.133.1 图示法.153.2 D.W 检
2、验.153.2 L.M 检验.15（四）回归模型的确定及解释.16 五、结论和建议.16 5.1 结论：.16 5.2 建议.17 【参考文献】.18 【附录 1】.192【摘要摘要】农林牧渔业总产值 指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量，它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。农业总产值的计算方法通常是按农林牧渔业产品及其副产品的产量分别乘以各自单位产品价格求得；少数生产周期较长，当年没有产品或产品产量不易统计的，则采用间接方法匡算其产值；然后将四业产品产值相加即为农业总产值。农林牧渔业总产值在国内总产值中占有重要地位,其发展对我国国民经济稳定快速发展有着深远的意义。本文运用计量经济
3、学方法建立方程模型，通过 Eviews 软件进行数据处理，研究农林牧渔业与总产值之间是否存在相关关系，并分析其相关程度，拟定合理模型。 【关键词关键词】农林牧渔业 总产值指数 ARIMA 模型一、一、问题的提出问题的提出新中国成立 60 年来,中国农业在不断探索和制度创新中快速发展,并带动中国农村发生了历史性巨变。1957 年以前的农业总产值中包括了厩肥和农民自给性手工业(如农民自制衣服、鞋、袜，自己从事粮食初步加工等)。1958 年及以后的农业总产值，林业中增加了村及村以下竹木采伐产值；牧业中取消了厩肥产值；副业中取消了农民自给性手工业产值，增加了村及村以下办的工业产值；渔业中增加了海洋捕捞
4、水产品产值。1980 年及以后的农业总产值，在副业中增加了农民家庭兼营工业商品部分的产值。从 1984 年起村及村以下工业产值划归工业。从 1993 年起取消副业，将野生动物的捕猎划入牧业、野生植物采集和农民家庭兼营商品性工业划归农业。从土地改革到农业合作化,从人民公社到家庭承包经营,再到推进现代农业,每一步探索和改革,都走过不平凡的道路,取得了辉煌的业绩。我国农业综合生产能力大幅度提高,农业经济实力不断增强,突出特征是国家粮食安全得到了有力的保障,副食品生产和供应丰富多样,农业经济呈现出勃勃生机。农业经济快速发展的同时,农业生产结构逐步优化,实现了由单一以种植业为主的传统农业向农林牧渔业全面
5、发展的现代农业转变。国民经济从农业支持工业过渡到工业反哺农业、城市带动农村发展的新阶段,工农3关系实现历史性的转变,标志着中国传统农业经济时代的结束,崭新的现代农业时代到来。由此也就提出了如何更好的分析农林牧渔业的发展问题。二、二、研究现状及问题研究现状及问题党的十一届三中全会以后,以家庭联产承包责任制为主要内容的改革揭开了中国农业和农村改革的序幕,农民生产积极性空前提高。同时制度创新带动技术创新,促进了主要农产品产量大幅增长,农产品市场供应日益丰富,为人民生活水平的提高提供了坚实的物质基础。农业经济快速发展的同时,农业生产结构逐步优化,实现了由单一以种植业为主的传统农业向农林牧渔业全面发展的
6、现代农业转变。大力发展农林牧渔业，有利于调整农村经济结构，促进地方经济发展，增加农民收入，对我国的发展有着深远的意义。种植业是农业生产的基础，十一届三种全会以来，农村实行联产承包责任制后，种植业产品产量大幅度增加。我国在造林绿化方面，也取得较大进展。造林面积不断增加，生态环境有所改善，主要林产品产量大幅度增加。在森工产品方面，比建国初期有大幅度增长。在森工产品方面，比建国初期有大幅度增长。畜牧业在我国农业生产中所占的地位日渐明显，尤其是在改革开放的今天，它已成为增加农民收入、满足城乡人民需求的一个重要产业。同时水产品生产能力大幅度提高，养殖渔业发展迅速，捕捞渔业健康发展。从中我们也可以发现一些问题：投入什么？如何投入？怎样扩展？等等一系列有关发展农林牧渔业总产值指数的关键性问题。三、模型构造前的准备三、模型构造前的准备（一）若干假设（一）若干假设根据国名经济学理论以及日常生活经验，农林牧渔业总产值指数受历年来农业，林业，畜牧业和渔业指数及其服务业等因素的影响，我们选取其中几个影响较大、具有代表性的因素作为模型的解释变量。其中，X1 表示农业指数,4X2 表示林业指数,X3 表示渔牧业指数,X4 表示渔业指数，Y 表示农林牧渔业总产值指数。我们预期达到的检验结果是：X1 与 Y 成正相关，说明农业指数越高，该地区的农林牧渔业总产值
