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融合专题（二）主成份融合 1、使用主成份变换的方式进行图像融合（数据：brestsp s_0417_2 和brestsp s_0417_1） （1）打开 s_0417_2.bil 和 s_0417_1.bil 数据，观察二者的像素差异（2）resize 多光谱数据 s_0417_2.bil（3）link 两幅图像（4）启动主成份融合 Transform-image sharpening-PC spectral sharpening 先选择低空间分辨率的图像再选择高空间分辨率的图像输出融合数据显示融合后的图像2、融合空间上精确配准的数据（数据：rometm_ersrome_tm 和rometm_ersrome_ers2） 前面两个专题使用的数据并没有实现相对配准，但在实际应用中一般都采用经过相对配准 的图像，下面介绍空间上配准的数据的融合方法。使用 TM 数据和 ERS SAR 数据。 （1）读取数据（2）相对配准（用 SAR 数据配准 TM 数据） 选择基准图像和待校正图像导入控制点校正图像输出校正图像现在两幅图像已经配准到了一起，可以对两幅图像进行融合了。 练习 1、 使用彩色变换的方法融合上述图像 2、 使用主成份变换的方法融合上述图像
