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1、mg=imread(1.jpg);f=rgb2gray(img);subplot(1,2,1);imshow(f);f=double(f);f=fft2(f);f=fftshift(f);m,n=size(f); %d0=80;m1=fix(m/2);n1=fix(n/2);for i=1:mfor j=1:nd=sqrt(i-m1)2+(j-n1)2);h(i,j)=exp(-d2/2/d02);endendg=f.*h;g=ifftshift(g);g=ifft2(g);g=mat2gray(real(g);subplot(1,2,2);imshow(g);imwrite(img,2.jp
2、g);txt 读取一、纯数据文件（没有字母和中文，纯数字）一、纯数据文件（没有字母和中文，纯数字）对于这种 txt 文档，从 matalb 中读取就简单多了例如 test.txt 文件，内容为“17.901 -1.1111 33.04517.891 -1.1286 33.04517.884 -1.1345 33.045”可以在 command window 中输入 load test.txt ，然后就会产生一个 test 的数据文件，内容跟 test.txt 中的数据一样；另一种方法是在 file/import data./next/finish 也可产生一个叫 test 的数据文件。二、中英
3、文和数据如二、中英文和数据如 test1.txt“你好 欢迎来到 振动论坛 1 11 111 1111 2 22 222 2222 3 33 333 3333 4 44 444 4444 5 55 555 5555”这样的文件怎么读入数据呢？ 方法有多种，现举两个比较简单实用的。方法一：方法一：file/import data./next/finish whos Name Size Bytes Classdata 5x4 160 double array textdata 4x1 300 cell arrayGrand total is 54 elements using 460 bytes
4、datadata =1 11 111 11112 22 222 22223 33 333 33334 44 444 44445 55 555 5555 textdatatextdata =你好欢迎来到振动论坛方法二：方法二：a1,a2,a3,a4=textread(test1.txt,%s%s%s%s,headerlines,4) 说明：%s 可以是其他形式，跟读入的数据类型有关，比如这里也可以用%n,%f 等。 这里%s 的个数和a1,a2,a3,a4对应。 a1,a2,a3,a4=textread(test1.txt,%s%s%s%s,headerlines,4)a1 =12345a2 =
5、1122334455a3 =111222333444555a4 =11112222333344445555 因以字符串的形式读入，所以有。三、中文三、中文 数据数据 英文英文 混乱如混乱如 test.txt你好1 11 111 1111 欢迎来到2 22 222 2222 振动论坛3 33 333 3333 4 44 444 4444 5 55 555 5555说明：这种内容格式的文件用上面的方法是不行的。以下是由 chinamaker 编写的一种方法：fidin=fopen(test.txt); % 打开 test2.txt 文件 fidout=fopen(mkmatlab.txt,w);
6、 % 创建 MKMATLAB.txt 文件 while feof(fidin) % 判断是否为文件末尾 tline=fgetl(fidin); % 从文件读行 if double(tline(1)=48%读取 RGB 格式的图像 MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函数进行 RGB 到灰度图像的转换rows , cols , colors = size(MyYuanLaiPic);%得到原来图像的矩阵的参数 MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的参数创建一个全零的矩阵，这个矩阵用来存储用 下面的方法产生的
7、灰度图像 MidGrayPic = uint8(MidGrayPic);%将创建的全零矩阵转化为 uint8 格式，因为用上面的语句 创建之后图像是 double 型的for i = 1:rowsfor j = 1:colssum = 0;for k = 1:colorssum = sum + MyYuanLaiPic(i , j , k) / 3;%进行转化的关键公式，sum 每次都因 为后面的数字而不能超过 255endMidGrayPic(i , j) = sum;end end imwrite(MidGrayPic , E:/image/matlab/DarkMouseGray.png , png);%显示原来的 RGB 图像 figure(1); imshow(MyYuanLaiPic);%显示经过系统函数运算过的灰度图像 figure(2); imshow(MyFirstGrayPic);%显示转化之后的灰度图像 figure(3); imshow(MidGrayPic);
