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1、基于校园用户数据业务速率需求研究摘要： 随着广州校园中心的成立，天翼校园推广营销无疑会成为2011 年广州电信移动业务发展的重要区域， 广东无线网络运营中心在确保校园天翼网络覆盖良好的前提下，如何进一步研究分析校园用户数据业务速率需求及业务使用习惯，从而更为高效、 精确的支撑前端校园天翼 3G 推广营销。 本次研究的目标是挖掘校园用户数据业务速率需求和使用习惯、EVDO话务模型，并依此给出校园网络优化方法以及建议。关键字： EVDO 、校园、数据业务、话务模型一、校园用户行为模型分析呼叫历史记录 （CDR）用于记录一个呼叫的关键历史信息，包括该呼叫的终端特征信息、呼叫建立特征信息、呼叫过程行为
2、信息、呼叫释放相关信息。其中包含了用户的IMSI、ESN、呼叫时间、 呼叫持续时长、接入扇区、呼叫释放时扇区等字段，本次校园用户行为模型为结合用户 CDR而进行的分析研究。本次作为样本的松田学院和工商职业技术学院的网络规模如下所示：学校基站数扇区数载频数校园用户数量松田学院3 9 18 2500 工商职业技术学院3 5 15 2000 表 1-松田学院和工商职业技术学院的网络规模1.1 移动性分析【目的】 了解校园用户移动特性，为 EVDO 系统的部分算法制定策略提供参考，如是否打开呼叫迁移、异频硬切换等。【分析思路】比较 EVDO-CDR 记录中 “ 接入时的小区号、扇区号” 和“ 释放时激
3、活集中的小区号、扇区号” 是否相同，借此可以分析校园用户使用数据业务过程中的移动性。【CDR 分析涉及字段】接入小区号、接入扇区号、呼叫释放时激活集N 小区号、呼叫资源释放时激活集N 扇区号（ N=1、 2、3） 。【分析结论】类别松田学院工商职业学院合并统计校园用户连接次数统计比例校园用户连接次数统计比例校园用户连接次数统计比例接入扇区 等于 释放时激活集1 400442 88.96% 428859 93.03% 829301 91.02% 接入扇区 等于 释放时激活集2 32937 7.32% 23919 5.19% 56856 6.24% 接入扇区 等于 释放时激活集3 7954 1.7
4、7% 1852 0.40% 9806 1.08% 释放时激活集扇区不包含 接入扇区8789 1.95% 6381 1.38% 15170 1.66% 总计450122 - 461011 - 829301 91.02% 表 2- 移动性分析图 1- 移动性分析1.66% 的呼叫记录，呼叫释放时的激活集分支不包含接入扇区；91.02% 的呼叫记录，接入扇区与呼叫释放时的激活集扇区1 相同；统计显示： 校园用户EVDO 业务使用过程中，移动性很小， 基本为固定在一个位置进行业务。1.2 连接时长分析【目的】 了解校园用户数据业务使用习惯，每天数据业务使用时间，话务量主要贡献人群使用特性。【分析思路】
5、 按照 ESN将每个用户所有记录的“ 呼叫持续时长 ” 相加， 可以得到用户每天连接的总时长；【CDR 分析涉及字段】ESN、呼叫持续时长【分析结论】连接时长分布区间校园用户数量单用户每天连接时长用户所占比例连接时长所占比例015 秒949 5 秒23.53% 0.05% 1560 秒508 30 秒12.59% 0.17% 15 分钟405 3 分钟10.04% 0.72% 510 分钟236 7 分钟5.85% 1.15% 1030 分钟620 19 分钟15.37% 8.09% 3060 分钟511 43 分钟12.67% 14.89% 15 小时766 2 小时18.99% 64.67
6、% 510 小时37 6 小时0.92% 9.28% 10 小时以上2 12 小时0.05% 0.98% 总计4034 36 分钟- - 表 3-连接时长分析图 2-连接时长分析校园用户平均每天连接时长为36 分钟，即0.6 Erl/ 天， 0.025Erl/ 小时；23.53% 的校园用户平均每天连接时长少于15 秒，用户占比最多， 这部分用户从连接时长判断，很少使用EVDO 业务；18.99% 的校园用户平均每天连接时长在15 小时之间，而该部分用户的连接时长占校园区域总连接时长的64.67% ，话务量占比最多。平均每天连接时长超过30 分钟的校园用户占比为32.62% ，属于长期稳定EV
7、DO用户， 其连接时长则占校园区域总连接时长的89.82% ，是校园 EVDO 话务量的最主要的贡献对象，是我们需要重点关注的。1.3 连接次数分析【目的】 了解校园用户数据业务使用习惯；【分析思路】按照 ESN 进行区分，统计每个用户一天的CDR记录条数， 1 条记录代表1 次连接，可统计得到用户每天连接的次数。【CDR 分析涉及字段】ESN、呼叫持续时长【分析结论】连接次数区间分布校园用户数量单用户平均每天连接次数单用户每天连接时长用户所占比例连接次数所占比例连接时长所占比例05 次1367 2 1 分钟33.89% 0.29% 0.96% 510 次259 7 6 分钟6.42% 0.2
8、0% 1.07% 1050 次505 26 27 分钟12.52% 1.44% 9.34% 50100次295 74 22 分钟7.31% 2.39% 4.50% 100500次1002 256 42 分钟24.84% 28.10% 28.47% 5001000次373 702 2 小时9.25% 28.73% 25.41% 10003000次230 1483 3 小时5.70% 37.44% 29.76% 3000 次以上3 4281 4 小时0.07% 1.41% 0.50% 总计4034 226 36 分钟- - - 表 4-连接次数分析图 3-连接次数分析综合以上图表，校园用户平均每天
9、连接次数为226 次，即 9.4 次/ 小时；平均每次时长为 9.5 秒。连接次数在5 次以下的校园用户占比最大，为33.89% ，但用户连接时长占仅为0.96% ，因此该部分用户使用较少使用数据业务。连接次数超过100 次的校园用户，用户占比为39.86% ，但连接时长占比高达84.14% ，是校园EVDO 话务量最主要的贡献对象。1.4 前向 /反向数据流量分析【目的】 了解校园用户数据业务使用习惯【分析思路】 按照 ESN 进行区分，统计每个用户一天的前向/ 反向数据流量，以及平均每次连接的前向/ 反向数据流量。【CDR 分析涉及字段】ESN、数据业务的前向流量、数据业务的反向流量【分析
10、结论】CDR 中数据业务的前向流量、反向流量两个字段统计值大部分均为0 值，数据不可信，因此暂无法进行校园用户前向/ 反向数据流量的分析，若后期解决该问题，可通过该思路对校园用户数据流量进行分析，总结其规律。1.5 校园用户行为模型分析小结校园用户使用数据业务过程中，移动性较小， 初步判断以室内区域为主，即学校的教学区（含图书馆、教室等）以及宿舍区。每天连接时长超过30 分钟的校园用户占比为32.62% ，使用数据业务较为频繁，属于稳定 EVDO 用户，其连接时长占校园区域总连接时长的89.82% ，是校园EVDO 话务量的最主要的贡献对象，是我们需要重点关注的。连接次数超过100 次的校园用
11、户，用户占比为39.86% ，其连接时长占比高达84.14% ，是校园 EVDO 话务量最主要的贡献对象。统计结果显示，校园用户平均每天连接次数为226 次，即 9.4 次/ 小时；平均每次时长为 9.5 秒，初步判断，校园用户数据业务以长期在线用户为主。二、校园用户话务模型分析对于校园数据类用户来说，主要使用的为上传/ 下载，而其中速率是数据用户感受最直接的指标，同时速率需求的高低同时也由校园用户本省使用业务的吞吐量要求有关。结合校园网络话务指标趋势，评估目前校园用户的话务模型，并总结适用于校园用户的话务模型评估方法。以下图表中，右侧纵坐标轴对应工商职业技术学院。2.1 EVDO 前向数据流
12、量分析【目的】 评估校园用户前向数据流量趋势，结合校园用户的活动特性，分析校园用户数据业务前向流量的规律性。【分析思路】 统计校园覆盖扇区的EVDO 前向业务信道数据流量，数据来源： 优网平台。【分析涉及字段】优网平台 DO:FTCH 信道前向RLP 吞吐量 (字节 )_DO、优网平台 DO:前向流量 MB 【分析结论】图 4-EVDO前向数据流量分析统计结果显示，校园用户前向数据流量的早峰值在1214 点之间，晚峰值在2123点之间。从校园用户本身活动特性分析，这两个前向数据流量峰值时段主要为学生午间休息时间以及晚自习结束时间，校园用户主要活跃于宿舍区。2.2 EVDO 反向数据流量分析【目
13、的】 评估校园用户反向数据流量趋势，结合校园用户的活动特性，分析校园用户数据业务反向流量的规律性。【分析思路】 统计校园覆盖扇区的EVDO 反向业务信道数据流量，数据来源： 优网平台。【分析涉及字段】优网平台 DO:FTCH 信道反向RLP 吞吐量 (字节 )_DO、优网平台 DO:反向流量 MB 【分析结论】图 5-EVDO反向数据流量分析统计结果显示，校园用户前向数据流量的早峰值在1214 点之间，晚峰值在2123点之间，与前向数据流量趋势一致，从校园用户本身活动特性分析，这两个前向数据流量峰值时段主要为学生午间休息时间以及晚自习结束时间，从另一侧面验证， 校园 EVDO 用户数据业务流量
14、的高峰期主要集中在宿舍区进行。统计结果显示，校园用户反向数据流量的早峰值在1214 点之间，晚峰值在2123点之间， 与前向数据流量趋势一致，从另一侧面验证，校园 EVDO 用户数据业务流量的高峰期主要集中在宿舍区进行。2.3 EVDO 话务量分析【目的】 评估校园用户EVDO 话务量趋势， 结合校园用户的活动特性，分析校园用户数据业务话务量的规律性。【分析思路】 统计校园覆盖扇区的EVDO 话务量， EVDO 话务量为EVDO 业务连接占用时长 /3600秒，其主要体现的是在线用户数量，可视为等效在线用户数。数据来源：优网平台。【分析涉及字段】优网平台 DO:话务量【分析结论】图 6-EVD
15、O话务量分析统计结果显示， 校园用户话务量的上午峰值在912 点之间， 下午峰值在1416 点之间，晚上峰值在2223 点之间。从校园用户本身活动特性来分析，早中晚三个话务量峰值时段均为上课或者晚自习时间，校园用户主要集中在教学区，以学习为主。但这几个时段尽管EVDO 话务量高，但前向/ 反向数据流量均较低。综合分析， 校园用户在教学区域内，使用 EVDO 业务用户数量相对较多，但 EVDO 使用特性主要低数据流量为主，如QQ 聊天、微博、网页浏览等业务。2.4 EVDO 时隙占用率分析【目的】 评估校园覆盖扇区时隙负荷状况，结合校园用户的活动特性，分析校园覆盖扇区容量是否存在瓶颈。【分析思路
16、】统计校园覆盖扇区的EVDO 时隙占用率。【分析涉及字段】优网平台 DO:时隙占用率【分析结论】图 7-EVDO时隙占用率分析统计结果显示，校园扇区时隙占用率相对将平稳，时隙占用率峰值仅为25%，因此校园网络容量不存在瓶颈。其中松田学院早峰值时段出现在13 点，晚峰值出现在22 点左右；工商职业技术学院早峰值出现在15 点、晚峰值出现在22 点。2.5 校园用户吞吐率分析【目的】 评估校园用户EVDO 吞吐率趋势， 结合校园用户的活动特性，分析校园用户数据业务吞吐率的规律性。【分析思路】统计校园覆盖扇区的EVDO 前向 RLP 吞吐量、话务量。公式定义：【分析涉及字段】优网平台 DO:FTCH 信道前向 RLP 吞吐量 (字节 )_DO、DO:前向流量MB 、 DO:话务量【分析结论】图 8-EVDO校园用户吞吐量分析统计结果显示，校园用户吞吐量趋势存在细微差异，其中松田学院早峰值时段出现在13 点，晚峰值出现在22 点左右；工商职业技术学院峰值出现在20 点、凌晨1 点；从校园用
