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1、1、用对应分析研究我国部分省份的农村居民人均消费支出结构 X1=食品支出比重， X2=衣着支出比重，X3=居住支出比重，X4=家庭设备及服务支出比重， X5=医疗保健支出比重，X6=交通和通讯支出比重，X7=文教娱乐、用品及服务支出比重解： 利用 SPSS 分析结果如下：对应表对应表变量地区食品 衣着 居住 家庭设备 医疗 山西 .000.000.000.000.000内蒙古 .584.111.092.050.038辽宁 .581.081.112.042.043吉林 .565.100.124.041.043黑龙江 .531.106.117.045.044海南 .555.097.143.038.
2、052四川 .655.048.095.048.022贵州 .640.062.117.048.034甘肃 .725.056.073.044.016青海 .679.058.088.038.040有效边际5.515.719.963.395.333行简要表行简要表变量地区食品 衣着 居住 家庭设备 医疗 山西 .000.000.000.000.000内蒙古 .599.114.095.051.039辽宁 .591.083.114.043.044吉林 .574.102.126.042.044黑龙江 .544.108.120.046.045海南 .564.098.146.038.053四川 .666.049
3、.097.049.023贵州 .647.062.118.049.034甘肃 .734.057.074.045.017青海 .688.059.090.039.040质量.623.081.109.045.038列简要表列简要表变量地区食品 衣着 居住 家庭设备 医疗 山西 .000.000.000.000.000内蒙古 .106.155.096.127.115辽宁 .105.113.117.107.130吉林 .102.139.129.104.131黑龙江 .096.147.121.114.132海南 .101.134.149.095.157四川 .119.067.099.121.067贵州 .1
4、16.086.121.123.101甘肃 .132.078.076.112.049青海 .123.081.092.096.120有效边际1.0001.0001.0001.0001.000列简要表列简要表变量地区交通通讯 文教娱乐 质量山西 .000.000.000内蒙古 .085.113.110辽宁 .180.118.111吉林 .141.112.111黑龙江 .174.135.110海南 .118.103.111四川 .084.137.111贵州 .079.102.112甘肃 .071.081.112青海 .068.097.111有效边际1.0001.000“质量”是基于边际频数的影响量，为
5、行或列百分比的加权均数，值越大，对形心影响越大，即越靠近形心。摘要摘要惯量比例置信奇异值相关维数奇异值惯量卡方Sig.解释累积标准差21.137.019.730.730.322-.0052.051.003.103.833.3433.049.002.095.9284.034.001.046.9745.024.001.022.9966.010.000.0041.000总计.026.2271.000a1.0001.000a. 54 自由度降维数至6维（因子） ，是因为行列2变量中分类数最小的行变量的类数7减一个的结果。奇异值：即特征值，解释行与列因子分的相关性。惯性值：等于各因子特征值的平方。“惯性比例解释” 、 “惯性比例累积” ，解释因子的贡献率。“置信奇异值”即“置信特征值” ，因为选择的是2维解，所以只给出两个因子的结果，标准差越小，说明点估计值越准确，因子的相关系数越小，则说明因子分解越稳定。概述行点概述行点a维中的得分贡献点对维惯量地区质量12惯量12山西
