关联主义数字时代的学习理论

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1、关联主义：数字时代的学习理论关联主义：数字时代的学习理论文/乔治西门子 译/李萍简介简介在教学环境的创设过程中使用最频繁的三大理论是行为主义、认知主义以及 建构主义。不过，这些理论创建于学习的技术含量尚不高的时期。在近 20 年中， 技术已 经重组了我们的生活、交流与学习方式。描述学习原理与过程的学习需 求与学习理论应该能反映基本的社会环境。维尔（Vaill）强调“学习必须是一 种存的方 式是一系列不间断的个人与集体的态度与行动。他们努力跟上那 些令人惊讶的、新奇的、凌乱的、含混的、一再发生的事件，与之齐头并进. .“ （1996，P.42）短短 40 年前的学习者往往完成所要求的学业，并进入

2、一份通常持续终生的 职业生涯。信息发展十分缓慢。知识生命以十年为一个 衡量单位。今天，这些 基本原则已被改变。知识正在成指数增长。现在许多领域的知识生命以月或年 为衡量单位。冈萨雷兹（Gonzalez, 2004）这样描述迅速缩短的知识生命所带 来的挑战：“一个最具说服力的因素是不断缩减的知识半衰期。所谓知识半衰期指的 是从知识的习得到知 识的废弃所经历的时间段。今天我们所知的知识中有一半 是我们十年前所不知的。根据美国培训与信息协会（ASTD）的统计，在近十年 中全球知识量增长了一 倍，并正在以每 18 个月翻一翻的速度递增。为应对不 断缩减的知识半衰期，各组织机构被迫开发新的教学方法。“一

3、些重要的学习趋势一些重要的学习趋势：许多学习者在一生中将会进入各式各样、很可能毫无关联的学习领域学习。 非正规学习成为我们学习的重要部分。正规教育不再构成我们学习的主体。现 在的学习可以各种方式进行通过各种实践活动，个人网络，或通过完成与 工作有关的种种任务。学习是一个持续的过程，需要持续终生。学习与相关工作活动不再分离，而 在许多情况下合二为一。技术正在改变（重组）着我们的头脑。我们使用的工具决定着我们的思维。组织与个人都是学习机构。对知识管理的日益增长的关注使我们重视对这样 一种理论的需求，即设法解释个人与组织学习之间联系的理论。以从前的学习理论（尤其是在认知信息处理中）为基础的许多学习过

4、程如今 可由技术取代或支持。“怎样学“与“学什么“正在被“从哪里学“（了解从哪里可以找到所需要的知识） 所补充。背景背景德里斯科（Driscoll, 2000）将学习定义为“一种在人类行为或行为潜力方 面的持续的改变.这种改变一定是学习者的经历及其与世界相互作用 的产物“ （P.11）。该定义包含了许多行为主义、认知主义与建构主义的特征- -即，学习作为一种持续被改变的状态情感、精神，生理（如种种技能），是 人的经 历及其与学习内容或他人相互作用的产物。德里斯科（2000，P.14-17）就定义学习的复杂性进行了一些探索。相关争 论主要集中于：确凿的知识来源-我们是否通过经历获得知识？知识是与

5、生俱来的么？我们 是否通过思考与推理而获得知识？知识的内容-知识是否真的可知？知识是否通过人的经历直接可知？最终的考虑集中在与学习有关的三种传统的认识论：客观主义、实效主义与 体现主义。1. 客观主义（与行为主义相似）提出，现实是外部的、客观的，知识是通 过经历获得的。2. 实效主义（与认知主义相似）提出，现实是经过诠释的，知识是通过经 验与思考而获得的。3. 体现主义（与建构主义相似）提出，现实是内部的，知识是经过建构的。所有这些学习理论都认为，知识是一种客观事物（或状态），它可以通过理 性或经历获得（如果不是与生俱来的话）行为主义、认知主义与建构主义（构 筑在传统的 认识论的基础上）都力图

6、阐述人类的学习方法。行为主义认为学习 在很大程度上是不可知的，即我们无法了解一个人的体内正在发生着什么（“黑 箱理论“）。格莱 德勒（Gredler, 2001）将行为主义表述为由构成关于学习的 三种假设的数个理论合成：1. 可观察到的行为比了解（人体）内部的活动更重要2. 应重视行为的简单成分：具体的刺激与反应3. 学习是关于行为的变化认知主义经常采用电脑信息处理模式。学习被认为是一种输入过程，被管理 在短时记忆区，并被编码以备长期记忆。辛迪布艾尔（Cindy Buell）将该过程详述为“在认知理论中，知识被看作是在学习者脑中的思维符号。而学习过程 是一种方式，通过这种方式这些符号所代表的东

7、西就转化成了记 忆。“建构主义认为学习者在努力理解他们的经历时，创造了知识。（德里斯科， 2000，P.376）。行为主义与认知主义将知识看作是学习者的外部事物，而将学 习过程看作一种内化知识的行为。而建构主义认为学习者不是等待被充填知识 的空空的容器。相反，学习者积极致力于创造意义。学习者常常选择并追求他 们自己的 学习。建构主义原理承认现实生活中的学习是凌乱而复杂的。仿效这 种“模糊不明“的学习的班级将更有效地培养学习者终生学习的能力。行为主义、认知主义与建构主义的局限性行为主义、认知主义与建构主义的局限性大多数学习理论的中心法则为：学习发生在人体内部。连认为学习是一种由 会制定的过程的社

8、会建构主义观点都认同了个人（及他/她的生理特征，如大脑 的构成） 在学习中的重要性。这些理论都没有提及学习还发生在人体外部（如 学习可由技术来储存或操作）。它们同样没能表述学习在各组织机构内是如何 发生的。学习理论与学习的实际过程有关，但与被学事物的价值无关。在连网的世界 上，我们获得信息的方式值得探索。评估所学事物价值的需求是一种较高形式 的、在学习 开始前就应用的技能。当知识量不足时，评估知识价值的过程是学 习之本。当知识量充沛时，对知识进行的快速评估就十分重要。在信息的快速 增长过程中又产生了 其它一些关注点。在今天的环境中，我们需要不通过个人 学习的行动也就是说，我们需要吸收自身知识体

9、系之外的信息来采取行动。 因此，对种种联系与模式的 合成及识别能力是一种极有价值的技能。从技术层面来看已建立起来的学习理论，就会发现许多重要的问题。理论家 自然会随着条件的变化而继续努力修正与发展那些理论。然而，在某种程度上， 基本条件变化太大，不宜再作进一步的修正，而需要一种全新的方法了。一些探索有关学习理论、技术影响与学习的新科学（混沌与网络）的问题当知识不再以线性方式获得时，学习理论受到怎样的冲击？当技术取代以前的学习者从事许多认知操作（信息储存与检索）时，学习理 论需做出什么调整？我们在快速发展的信息生态中该如何与时俱进？学习理论如何表述在缺乏整体理解而需要操作的情况呢？何为网络的影响

10、？何为关于学习的复杂性理论？混沌作为一种学习的复杂模式认知过程，其影响是什么？随着对不同知识领域间相互联系的认识的增加，如何将各系统与生态理论看 作学习任务？一种可供选择的理论一种可供选择的理论将技术与建立联系包括在一起作为学习活动，这开始将学习理论引入数字 时代。我们不再亲身经历并习得知识，我们的学习能力来自于各种联系的建立。 卡伦斯蒂芬森（Karen Stephenson）认为：“长期以来，经历被认为是知识的最好的老师。但我们无法经历所有的事， 因此他人的经历，乃至其他人，都成为知识的代名词。我把我的知识储存在朋 友处是一种通过收集人数来收集知识的公理。（出版年代不详）“对知识工作者而言，

11、混沌是的一种新的现实反映。科学周刊（2004） 引用了奈吉科达（Nigel Kalder）的定义，即混沌乃是“秩序的一种隐秘形式 “。混沌是可预测性出了故障，并在最初违背秩序的复杂排列中显现了出来。建 构主义强调学习者通过制 造意义的任务努力培养理解力，而混沌强调的是意义 一直存在学习者的挑战在于能够识别出隐藏着的模式。意义的制造与专业 领域内联系的建立都十分重要。作为一门科学，混沌能够识别出所有事物相互间的联系。格雷克（Gleik） 认为：“举例而言，在天气方面，可通过半开玩笑的蝴蝶效应来诠释混沌 一 只蝴蝶今天扇动了北京的空气，这将改变下个月发生在纽约的风暴规律 （P.8）“。这种比喻强调

12、了一种真正的挑战：“基于原始条件的敏感依赖关系“ 深刻地影 响着我们的所学所为。决策的制定说明了这点。如果用于决策的基本 条件改变了，则决定本身也就不再一如既往的正确了。针对模式改变的识别能 力与调整能力十分 关键。路易马托埃斯罗卡（Luis Mateus Rocha）将自我组织定义为“从随意 的初始条件中自发形成的、组织良好的结构、模式或行为“（P.3）。作为一种 自组过程的学习要求本系统（个人的或有 组织的学习系统）“有信息量地开放， 即，它能够将自己与环境的相互联系分类，它必须能够改变自身的结构. .“（P.4）.威利（Wiley）与爱 德华兹（Edwards）承认自我组织作为一种 学习

13、过程十分重要：“捷科（Jacobs）认为各学习领域的自我组织方式与社会昆 虫相似：成千上万只蚂蚁经 过彼此的信息素痕迹，并相应地改变他们的行为； 类似的，成千上万个人在人行道上相互经过，并相应地改变他们的行为“。在个 人水平上的自我组织是一种建立在 公共机构环境内部的、更为庞大的自我组织 知识体的微观过程。在我们这个知识经济时代中的学习，要求具备这样一种能 力，即建立各信息源之间的联系，并由此创 造出有用的信息模式。网络、小世界、微弱的纽带网络、小世界、微弱的纽带一个网络可被简单定义为各实体之间的联系。电脑网络、高压电力网以及 各种社会网络都是根据简单的原理履行其职能的，即人、团体、系统、节点

14、、实体能够被连接起来而形成一个完整的整体。网络内部的种种变化具有整体的 涟漪效应。阿尔博特（Albert-Laszlo Barabasi）认为“节点一直为连接而竞争，因为 各种联系代表着在一个相互关联的世界上的生存能力“（2002，P.106）。这种 竞争在个人学习网 络中大部分被压抑了，但将有价值的东西置于某些节点，而 不置于其它节点上，这也是事实。那些成功地获得较多价值的节点将比其它节 点更成功地获得额外的联 系。从学习的意义上将，一种学习概念在将来被联系 到的可能性取决于它当前的联系状况。专业化的节点或因其杰出而获得认可的 节点（可以是领域、理念或团体） 有更多的机会获得认可，进而导致各

15、学术界 的相得益彰的交流。微弱的纽带指那些允许信息间短途连接的联系或桥梁。我们的网络小世界 上挤满了那些兴趣或知识结构与我们相似的人。举例而言，寻找一份新工作常 常发生在微弱 的纽带上。这条原则在意外发现、革新与创造性方面很有价值。 互不相同的理念与领域之间的联系能够产生新的方法事物。关联主义关联主义关联主义是一种经由混沌、网络、复杂性与自我组织等理论探索的原理的 整体。学习是一种过程，这种过程发生在模糊不清的环境中，将核心成分 部分置于个人 的控制之下。学习（被定义为动态的知识）可存在于我们自身之 外（在一种组织或数据库的范围内），可集中致力于将专业知识系列连接起来。 这种连接能够是我们 学

16、到更多比我们现有的知识体系更重要的东西。关联主义建立在这样一种理解上，即知识基础的迅速改变导致决策的改变。 新的信息持续被获得。区分重要信息与非重要信息的能力至关重要。当新的信 息改变了建立在昨天决策基础上的知识全景时，我们要有识别能力，这点同样 非常重要。关联主义原理：关联主义原理：学习与知识建立于各种观点之上。学习是一种将不同专业节点或信息源连接起来的过程。学习可能存在于非人的工具设施中。多多学习的能力比当前知识的掌握更重要。为促进持续学习，需要培养与保持各种连接。看出不同领域、理念与概念之间联系的能力至关重要。流通（精确的、最新的知识）是所有关联主义学习活动的目的。决策本身是一种学习过程。选择学习内容，根据不断变化的现实理解新 信息的意义。随着影响决策的信息的改变，今天正确的答案到了明天就可能是 错误的。关联主义还提出了许多团体在知识管理活动中所面临的挑战。存在于数 据库中的知识需要与合适的领域中合适的人连接在一起，从而形成学习分类。 行为主义、认知主义与建构主义没有提及关于有组织的知识