《一种新的清浊音在线辨识法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《一种新的清浊音在线辨识法（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、收稿日期： !“# $ “% $ “（?8A79 .BCD9E;: 89F G9;79BB?79; HEEB;B，IJ8K78 697LB?M7A:，NJ89ODJ PJQ789 %#!“，HD798）0*/6-076： .DB L7C79; FBC7M79 7M 8 LB?: 7R?A89A MJSQBCA 79 MRBBCD R?CBMM79;4 .D7M R8RB? R?BMB9AM 8 9BT9 $ E79B FBC7M79 BADF，CR8?BF T7AD ADB A?8F7A798E 9B TD7CD 7M RB?8ABF = $ E79B4 .D7M 9BT BADF JMBMA
2、DB 1/2 A ?B8E7OB ADB 9 $ E79B L7C79; FBC7M79 S: 99E79B8? T8:4 .DB 9BT BADF 7M BMA8SE7MDBF 79 ADB 99E79B8?CD8?8CAB?7MA7C，JM79; ADB 1BCJ?M7LB EB8MA MKJ8?B CS79BF T7AD R?BF7CA7LB T8: A R?BF7CA ADB MRBBCD M7;98E4 - ;8E=J9CA79 7M MBA 89F ADB BURBCA89A ?BMJEA 7M 8CD7BLBF4 .DB FBC7M79 BADF 7M M7JE8ABF 9 AD
3、B ,-./-0，89F ADB?BMJEA 79F7C8ABM AD8A ADB 9BT 8E;?7AD C89 RB?=BCAE: F ADB 9 $ E79B FBAB?798A79489:;7CB 89F J9L7CB； 2D?A $ RB?7F OB? $ C?MM $ ?8AB； 2D?A $ RB?7F B9B?;:=引言在语音信号处理中， 有声段的清浊音判决是语音信号预处理的一个重要环节。 能否准确地对语音信号进行清浊判决， 决定着后续的工作能否顺利进行。 基音周期的检测、 语音的合成效果很大程度上都取决于清浊音的判断正确与否。 到目前为止， 已经提出了一百多种清浊音判决算法，
4、 主要有基于组合参数法+， *， 基于小波分析的方法)“和基于神经网络的方法)。 但是基本上所有的算法都是在离线的条件下对语音信号进行清浊音辨识的， 本文提出了一种新的在线清浊音辨识方法。 在过零率和短时能量相结合进行语音端点检测)的基础上， 提出了一种宏观的语音检测方法， 采用自适应的递推最小二乘法对非平稳的语音信号进行清浊音分割。考虑到语音信号数据的冗长， 如果对逐个数据进行递推最小二乘分析， 以确定清浊音的分界点， 运算量是比较大， 这样也就影响了在线处理的实时性。 采用对语音数据进行短时过零率和短时能量分析， 并以 “短时”为单位， 进行在线递推最小二乘分析。?语音信号的时域特征? ，
5、)）短时能量及短时平均幅度对于! （“） ， 短时能量的定义如下：#“$5W% $ 9 ! （%） 9 ! （% 中我们给出了几个典型的例子来说明， 基于./0 的自适应预测能在清浊音辨识中取得较好的效果。图 #“ “+”的 % -$:$0$0 ?，C -$:$0$0 ?F“FUGFU“QHVFYF“FGHFU“QUWFF“FHEFU“UVGF2F“FGJFG“VFWFZF“FUGFE“VJUF3F“FGJFU“FHEF:F“FGHFU“EVWFF“FGJFH“JWIF*“结束语本文的算法式在传统的短时过零率和短时能量判断法的基础上， 针对语音信号的非线性特征， 引入递推最小二乘法对清浊音进行
6、在线判决。 本文算法的优点在于无需对语音信号进行噪声统计来得到短时过零率或者短时能量的阈值，避免了阈值的选取对于判决准确性的影响； 该算法还适用于在线的清浊音判决， 具有较好的实用性。参考文献：G K 美 X # 拉宾纳，# 谢费著，朱雪龙译“ 语音信号数字处理 ( “ 北京： 科学出版社， GVIU 7 GE“E K韩纪庆， 等“ 语音信号处理 ( “ 北京： 清华大学出版社，EFFQ“U K赵力编“ 语音信号处理 ( “ 北京： 机械工业出版社， EFFU 7 U“Q K张玲华， 郑宝玉“ 随机信号处理 ( “ 北京： 清华大学出版社，EFFU 7 V“J K皇甫堪， 陈建文， 楼生强“
7、现代数字信号处理 ( “ 北京： 电子工业出版社， EFFU 7 V“H K张大飞“ 基于分段模型的帧间相关性建模研究 O “ 河南大学硕士学位论文， EFFU“W K于俊凤， 曹俊兴“ 基于组合参数的清浊音判决方法 L “ 太原理工大学学报， EFFQ， UJ （Q） ： QHW 7 QHV“I K郭英， 李雪娇， 李宏伟“ 一种组合参数的语音信号清 浊音判决方法 L “ 空军工程大学学报 （自然科学版） ， EFFE， U （Q） ： GI7 EF“V K周志杰， 胡光锐“ 采用非线性网络实现清浊音判决 L “ 南京航空航天大学学报， GVVI， UF （G） ： QW 7 JG“GF K
8、马霓， 韦岗， 应益荣“ 基于线性预测和小波变换的语音基音周期检测新算法 L “ 西北建筑工程学院学报， GVVW， E： UH 7 QE“作者简介吴恬盈（GVIF“ GE 7） ， 女 （汉族） ， 福建南安人， 硕士， 助教， 主要研究方向： 信号处理。戴在平（GVHF“ W 7） ， 男 （汉族） ， 福建省霞浦人， 副教授， 硕士生导师， 主要研究方向： 信号处理及智能系统。QQG一种新的清浊音在线辨识法一种新的清浊音在线辨识法作者：吴恬盈， WU Tian-ying 作者单位：泉州师范学院理工学院,福建,泉州362000 刊名：计算机仿真 英文刊名：COMPUTER SIMULATI
9、ON 年，卷(期)：2007，24(4) 被引用次数：0次参考文献(10条)参考文献(10条)1.L R 拉宾纳.R W 谢费.朱雪龙 语音信号数字处理 19832.韩纪庆 语音信号处理 20043.赵力 语音信号处理 20034.张玲华.郑宝玉 随机信号处理 20035.皇甫堪.陈建文.楼生强 现代数字信号处理 20036.张大飞 基于分段模型的帧间相关性建模研究学位论文 20037.于俊凤.曹俊兴 基于组合参数的清浊音判决方法期刊论文-太原理工大学学报 2004(04)8.郭英.李雪娇.李宏伟 一种组合参数的语音信号清/浊音判决方法期刊论文-空军工程大学学报(自然科学版)2002(04)9.周志杰.胡光锐 采用非线性网络实现清浊音判决 1998(01)10.马霓.韦岗.应益荣 基于线性预测和小波变换的语音基音周期检测新算法 1997(02)本文链接：http:/ 授权使用：中国石油天然气股份有限公司锦州石化分公司(zgsytrqjzsh)，授权号：d95268e7-da5b-4cb8-b6bf- 9e3a010ae1fd 下载时间：2010年11月26日
