《MPEG7与基于内容的图像检索》由会员分享，可在线阅读，更多相关《MPEG7与基于内容的图像检索（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、!“!#$%计算机工程与应用$引言随着信息数字化技术和多媒体技术的广泛应用， 各行各业的大量信息都在以多媒体信息的方式被数字化。信息数字化，使信息能够被广泛地使用、 方便地存取以及快速地检索。 然而，现今对多媒体信息的检索还处于起步的阶段， 远不能满足人们的需要。图像是最为广泛和基本的多媒体信息， 因而对图像检索已成为当今计算机领域的研究热点。对图像的检索分为基于描述的和基于内容的两种。 前者实际上是借用文本索引技术， 对图像文件根据其内容手工将其标注为一系列关键字， 并对关键字建立索引。 因而， 基于描述的图像检索一般就是对图像的标题、 大小、 关键字这类信息进行检索， 优点是技术简单， 易
2、于实现， 但问题也很多， 如： 必须由人工完整地标注所有图像， 这对于小图像集合也许问题不大， 但随着图像数目的增加， 这种方法显然不可行； 图像所包含的信息量庞大， 不同用户对于同一张图像的看法不尽相同， 这就导致对图像的标注没有一个统一标准， 检索出的结果不能很好地符合用户的需求。鉴于以上原因， 人们提出了基于内容的图像检索）2=1?!:#+-,摘要图像检索是有着广泛意义的多媒体应用领域。 基于内容的图像检索属于较高层次上的检索。 该文对基于内容的图像检索的研究现状进行了分析，介绍了国际上即将推出的多媒体内容描述标准AB，M=H/+ 9:“%;）:;/+4/08108 ?:271 20 V
3、41/ 18641A2BI.J#./K602B /L V45K2B ;/:K04F284/0 20 ?:271 1C615108284/0，$J#?0：?0A481 (2C16，?08 DG:C/54K: /0 KB84:142 ?0L/6:284/0 (6/26IDJ#A1654/0 #“，?DS,?); .E;$, D;!D相当， 但都优于EHO算法， 但是D(算法的时间开销明显少于Y;D算法的开销时间。文章对O2_A1 U2G15分类器、D(算法和)U算法进行了测试比较， 测试结果如表!。表!其中OU;代表O2_A1 U2G15分类器，D(代表)2:/00和4F921B提出的DKC16C
4、26108算法，)U代表这里所提出的基于熵的算法，D( E4:1为运行D(算法的执行时间，)U E4:1为运行)U算法的执行时间。对于每一个数据集， 精度最高的分类结果用黑体表示。从测试结果不难看出：与OU;相比，)U的整体分类精度有了很大的提高。 同时由于不同的测试数据集中属性之间的依赖程度不同， 它们各自的提高也不同； 与D(算法相比，)U算法的分类结果精度略高一些， 基本相同， 但是其时间开销却大大减少。而且随着测试数据集中属性个数的增加， 这个差距更加明显。同时，由于有向边的增加会导致属性概率可信性的下降，当添加过多的有向边后， 分类结果的精度会下降， 这就需要在信息增益度的阈值选取时
5、要综合考虑， 选择出最佳的阈值。（收稿日期：!“!年月）参考文献$#;9/P ;，RK4 ;#HCC6/4:28407 45F6181 C6/=2=4B48G 45864=K84/05 P4891C1010F1 86115I.J#?) E6205 /0 ?0L/ E91/6G，$B2554L4165：H ;/:C2645/0 /L M45864=K81 20 ;B2554L4F284/0HCC6/2F915+#M4188164F9 E#D8284584F2B E1585 L/6 ;/:C26407 DKC16A451 ;B2554L4F284/0R1260407 HB7/6489:5IJ#E1
6、F904F2B 1C/68，L8C：, ,L8C#F5#/658#1K,CK=,87,C2C165,632604，(623259 ( D910/G#H U2G15420 018P/63 2CC6/2F9 8/:23407 40L1610F15 40 F2K52B :2C5#16a ;，K6C9G (，H92 M#N;? 61C/548/6G /L :2F9401 B1260407 282 ;/:CK816 DF410F1，N04A16548G /L ;2B4K,W:B1260,R1C/548/6G#98:B，$&%$“!MPEG-7与基于内容的图像检索MPEG-7与基于内容的图像检索作者：李岚
7、， 冯刚 作者单位：华中师范大学多媒体技术研究所,武汉,430079 刊名：计算机工程与应用 英文刊名：COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS 年，卷(期)：2002，38(17) 被引用次数：11次参考文献(5条)参考文献(5条)1.Jone P Eakins.Margaret E Graham Content-based Image Retrival report the JISC Technology ApplicationsProgramme 19992.Ze-Nian Li.Osmar R Zaiane.Zinovi Tauber Illumina
8、tion Invariance and Object Model in Content-Based Imageand Video Retrieval 19993.Thomas S Huang.Yong Rui Image Retrieval:Past,Present,and Future 19974.Overview of the MPEG-7 Standard.version 5.0,ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 N4031, SIngapore5.陈跃峰 基于内容的图像检索系统的关键技术及其实现期刊论文-计算机工程与应用 2000(10)相似文献(10条)相似文献(10条)
9、1.学位论文 屠菁 MPEG-7在基于内容的图像检索中的应用研究 2005随着计算技术和国际互联网的飞速发展，包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长。人们很容易在互联网杂乱无序的信息海洋中迷失方向 ，如何从中尽快地发现有用的信息是一个富有挑战性的问题。另外，信息数字化技术给人们带来方便的同时，也面临着如何有效地对海量数据，尤其是是图像类数 据进行分析、存储和检索的问题。本文对基于内容的图像检索的关键技术展开研究。首先全面分析了目前基于内容的图像检索的各种技术，重点讨论了图像内容的表示方法，同时介绍图像检索 的一些共性技术以及其他一些相关的研究方向。在分析图像颜色特征的提取方法基础
10、上，对图像内容的表示采用了基于颜色的量化和DCD信息提取的方法，从而实现 用最少信息表达主要图像特征的图像检索方法。相似度匹配算法和相关反馈两方面的研究。在文中，相似度匹配算法是以XM算法为基础，进一步研究了改进的EMD和MPHSM算法。本文还以颜色特征为基础，对 相关反馈技术进行了研究。研究了相关反馈的设计思想，并以此实现了基于统一直方图的相关反馈方法。同时，探讨了MPEG-7与数字水印技术在基于内容的图像检索中的综合应用。2.期刊论文 许亚茹 基于内容的图像检索与MPEG-7 -电子科技2004(10)随着数字图像信息的高速膨胀与增加,基于内容的图像检索技术已经成为了一个被广泛关注的研究领
11、域.与此同时,国际标准MPEG-7的制定,极大的促进了这一领 域的发展.本文将主要对基于内容的图像检索的研究现状以及关键技术进行了分析,介绍了MPEG-7标准的相关内容,并在此基础上提出一种基于MPEG-7标准的图像检索 系统模型.3.学位论文 魏翩翩 基于内容的图像检索技术研究及系统实现 2009基于内容的图像检索是一项利用图像内容特征来实现图像检索的技术，其基本思想是分析图像所包含的内容特征，从图像库中查找具有相似内容的图像。随着 多媒体时代的到来，作为一门涉及信息检索、图像处理、计算机视觉、人工智能等诸多领域的综合性技术，基于内容的图像检索已经成为国内外的研究热点。论文对基于内容的图像检
12、索技术做了较为深入的研究，主要内容包括：1.深入研究了基于内容图像检索领域常用的底层视觉特征提取算法、图像间相似性度量方法以及算法性能评判标准。详细介绍了国际信息描述标准MPEG-7及其 在CBIR中的应用。2.提出一种基于MPEG-7纹理边缘和广义共生矩阵的图像检索方法，该方法借鉴MPEG-7纹理边缘的思想，构造了广义图像五个方向的灰度共生矩阵，既考虑到像 素的空间相关性，又考虑到图像的方向信息。实验证明该方法具有较高的查全率和查准率。3.提出一种综合改进的MPEG-7主颜色和边缘直方图的检索算法，该算法先用迭代的方式提取初始聚类数和聚类中心，再利用GLA聚类算法提取图像主颜色，并结 合边缘
13、直方图以提高算法检索性能。4.实现了一个小型的图像检索原型系统，用以测试论文提出的算法。4.学位论文 李星 基于内容的图像检索技术研究及应用 2007随着多媒体技术的发展，大量的多媒体信息随之产生，基于内容的图像检索技术CBIR(Content Based Image Retrieval)开始成为国内外研究的热点问题。基于 内容的图像检索系统涉及许多方面关键技术，如何准确有效的表示图像内容是其中的核心问题。MPEG-7标准的建立为多媒体内容标注的标准化指明了方向。本文首先就目前常用的一些基于内容的图像检索技术，主要是基于低层颜色、纹理、形状特征的检索技术做了详细的讨论，设计实际测评方案对其中典
14、型的检 索方法进行了对比试验，横纵向分析了他们各自的性能及适用领域，。接着引入了MPEG-7标准，研究了MPEG-7标准的具体内容和应用范围，对MPEG-7标准和图像检索系统的结合的可行性做了分析。在此基础上，综合低层特征检索技术的测评结果和MPEG-7标准以及实际实现过程复杂度，选用MPEG-7推荐的可伸缩颜色描述符、颜色布局描述符和边缘直方图 描述符设计基于内容的图像检索系统，并且提出综合利用这三种特征描述符改进检索系统。设计工作的重点是图像内容描述方案的设计：将图像内容的整体特征划 分成三层结构的信息组织形式，对其中低层的颜色和纹理信息具体表征方式、提取过程、单一特征的相似度度量、组合特
15、征的归一化相似度度量等方面都做了详细 研究。设计工作还包括整体系统框架的设计和高级语义检索模块的设计等。最后介绍了整个系统的软件实现，对系统实际运行时的效果做出分析，并且对三种描述符和综合描述符的实际检测效果进行对比，结果表明综合特征的检索系 统的实际检索效果最优。5.学位论文 王海霞 基于MPEG7的图像检索技术 2004该文的主要研究目标是基于MPEG-7的图像检索,取得了一些有意义的研究成果.主要内容包括:详细研究了MPEG-7中颜色描述符的提取方法,对其中的颜色布局 和颜色结构描述符进行了检索实验和性能分析.提出了一种主颜色提取方法,与同样基于向量量化的主颜色提取方法相比取得了更好的检
16、索效果,同时对其采用的分 块加权方案改进效果明显.提出了基于结构量化直方图的图像检索方法,指出颜色结构直方图和全局直方图是结构量化直方图取极值量化步长的特例,通过检索实验 对三者的性能进行了分析,实验结果显示量化步长取0.5时结构量化直方图的检索效果最好.利用主颜色和颜色布局开发了一个实际的图像检索系统,同时满足了全 局和局部两种不同的相似需要,检索结果表明综合两种特征的检索与使用单一特征相比效果更好.6.期刊论文 陈慧 基于内容的图像检索与MPEG-7 -福建电脑2007(12)本文对基于内容的图像检索的研究现状以及关键技术进行了分析,介绍了MPEG-7标准的相关内容,并在此基础上提出一种基于MPEG-7标准的图像检索系统模型.7.期刊论文 何希圣.王喆.金城.He Xisheng.Wang Zhe.Jin Cheng 一种基于SVDD的图像自动标注方法 -计算机应用与软件2010,27(10)将图像自动标注看作是一个多类分类问题,目前的方法大多将其分解为两类分类问题,随着训练数据和类别的增多,
