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1、SAS 与 MATLAB 软件应用教学大纲一、课程简介本课程为统计专业的选修课程，是各门专业统计课程中进行具体数据分析的必备基础。总学时数为 54（含 18 学时的上机实习），一学期完成，学分 3（具体学时分配见附表）。本课程的预修课程有：微积分，线性代数，概率统计。本课程主要内容有：SAS 概述，SAS 用户界面简介，SAS 基本术语与概念，数据采集，数据管理，数据表示(过程步简介、报表、绘图等)，统计分析基础，描述性统计，探索性分析，常用统计方法应用，Matlab 基本操作，Matlab 优化问题求解。二、教学目的与任务通过本课程的学习，使学生了解 SAS 与 MATLAB 软件的主要功能
2、，熟悉软件的基本操作界面，掌握一些 SAS 软件的常用的基本统计功能以及相关的辅助功能，掌握 Matlab软件的基本操作以及求解规划问题应用，初步了解这些软件在编程、开发方面的常识。经过本课程的学习与训练，希望能培养学生借助现代信息技术解决数量分析问题的初步能力，为适应现代统计工作打下基础。三、教学内容与基本要求第一章 SAS 概述（1 课时）教学内容：教学内容：流行的统计软件及其特色；SAS 历史与发展趋势；SAS 为分析处理信息、提取知识、支持决策所提供的基于 Web 技术面向因特网的全面解决方案；SAS 系统的主要构成。基本要求：基本要求：1、了解目前一些主要流行的综合统计软件(Exce
3、l、SPSS、SAS、Splus 等)以及它们的特色。2、了解 SAS、Matlab 的历史与发展趋势以及目前所提供的主要服务功能。3、了解构成 SAS 和 Matlab 系统的主要模块及其作用第二章 SAS 用户界面简介（1 课时）教学内容：教学内容：显示管理系统及其常用命令；运行 SAS 程序示例。基本要求：基本要求：1、熟练掌握 SAS 系统的启动与关闭；了解显示管理系统的界面，了解菜单栏、工具栏等各项目的基本功能。2、了解常用显示管理命令的使用方法。3、掌握 SAS 程序的录入、编辑、存贮和提交运行的方法。第三章 SAS 基本术语与概念（4 课时）教学内容：教学内容：SAS 文件与 S
4、AS 数据集；SAS 数据库和库标记；SAS 变量与函数；SAS 日期、时间、日期时间值及其输入/输出格式；SAS 表达式。基本要求：基本要求：1、了解 SAS 数据文件与数据集的概念，理解并掌握 SAS 数据库和库标记的概念与用法。2、了解 SAS 变量的类型、命名规则、输入/输出格式以及描述性标签的用法；了解SAS 的一些常用函数及调用方法；掌握 SAS 日期、时间常数的表示方法。3、了解 SAS 表达式的构成以及运算优先级。第四章 数据采集（6 课时）教学内容：教学内容：在 SAS 中如何直接输入数据；由文本文件建立数据集；浏览修改数据集；交互分析工具 INSIGHT 简介；建立数据集的
5、其它方法。基本要求：基本要求：1、了解 DATA、INFILE、INPUT、CARDS 等语句的基本用法，掌握编程建立 SAS数据集的方法。2、了解 FSVIEW、VIEWTABLE 过程基本用法，掌握交互式浏览、修改数据集的方法。3、了解 SAS/INSIGHT 的基本功能。4、了解建立数据集的一些其他常用方法，掌握将非 SAS 格式的数据文件转换为 SAS数据集或数据视图的方法。第五章 数据管理（6 课时）教学内容：教学内容：SAS 数据集复制及修改；SAS 数据集拼接；SAS 数据集合并；SAS 数据表的转置；数据集的常见变换；SQL 查询。基本要求：基本要求：1、掌握数据集的拼接、合并
6、、转置等操作方法。2、了解其它一些常用数据变换方式及相关的数据步语句及选项。3、了解在 SAS 中如何用结构化查询语言来访问相关数据。第六章 几个实用过程（4 课时）教学内容：教学内容：RANK（排秩）过程；STANDARD（标准化）过程；散点图（GPLOT）过程全程语句、PRINT 过程与格式化报表输出。基本要求：基本要求：1、了解排秩过程、标准化过程的意义和作用，掌握这些过程的操作方法。2、了解一些常用的 SAS 全程语句，能设置一些简单的系统选项和用户自定义说明格式。3、掌握 PRINT 过程的常见用法，了解 SAS 报表制作的主要步骤，能顺利完成常见格式的报表输出。4、了解 SAS/B
7、ASE 模块中图表（CHART）过程、散点图（PLOT）过程及其相关可选子语句、选项的基本用法，熟练掌握一些常用统计图表的制作过程。第七章 统计分析基础（1 课时）教学内容：教学内容：基本统计概念；SAS 中常用的关键词记号和公式；测量水平与统计方法。基本要求：基本要求：1、了解一些常用的统计基本概念和公式以及他们在 SAS 中采用的记号。2、了解测量水平在数据分析中的意义以及对选择统计方法的影响。第八章 描述性统计与探索分析（3 课时）教学内容：教学内容：频数统计与柱状图；常用描述统计量计算；置信区间；总体参数检验；总体参数比较；分布置信带和分布拟合检验；直方图、盒型图和分布拟合。基本要求：
8、基本要求：1、了解频数、累计频数和直方图的意义；掌握操作菜单、对话框来进行频数统计的方法；了解编程进行频数统计的方法。2、了解常用的描述性统计量；掌握用菜单方式和编程方式计算描述性统计量的方法。3、了解用 SAS 进行分布拟合的基本方法。4、了解区间估计的一些基本概念；掌握用菜单方式和编程方式计算均值、方差的置信区间的基本方法。5、了解有关假设检验的基本概念；掌握用菜单方式和编程方式进行总体参数检验或比较的常用方法。第九章 常用统计方法应用（4 课时）教学内容：教学内容：相关、回归分析应用；聚类、判别分析应用；主成分、因子分析应用。基本要求：基本要求：在 SAS 软件的帮助下，了解上述常用统计
9、方法的简单实际运用。教学难点：教学难点：运用统计理论、经济理论选择合适的统计方法，并对分析结果进行合理解释。第十章 Matlab 软件基本操作（2 课时）教学内容：教学内容：建立矩阵、向量；进行矩阵运算和数组运算；求解线性方程组；保存与载入变量；批处理程序与 Matlab 函数；流程控制。基本要求：基本要求：1、掌握在 matlab 环境下建立矩阵、向量的方法。2、掌握 Matlab 中进行常用的矩阵运算和数组运算的方法。3、掌握求线性方程组特解的方法，了解求通解的方法。4、了解打开数据文件装载变量和变量保存到文件中的方法。5、了解在 Matlab 环境下编写程序的基本过程。教学难点：教学难点
10、：第十一章 Matlab 求解优化问题（4 课时）教学内容：教学内容：Matlab 求解线性规划的方法；Matlab 求解非线性规划的方法。基本要求：基本要求：掌握利用 Matlab 软件求解线性与非线性规划的方法；并能初步运用于解决一些实际问题。教学难点：教学难点：如何从相关实际问题中建立起线性与非线性规划模型。四、教学实验实验一 “SAS 数据集的建立”实验目的：实验目的：理解 SAS 数据库、临时|永久数据集等基本概念，熟练掌握对各种通用标准格式数据建立数据集、浏览编辑数据集的多种基本使用方法。实验二 “数据集的加工整理”实验目的：实验目的：能综合运用数据步编程的各种输入模式，较熟练地将
11、非规则的原始数据、多种数据格式准确地读入 SAS 数据集；掌握 SAS 数据集抽取、观测分组、变量运算、拼接、合并、排序、等常用的数据加工方法，以及结构化查询的方法。实验三 “数据的呈现”实验目的：实验目的：综合掌握数据步和过程步编程的基本方法，熟练掌握排序、求和等常用过程的，熟悉数据的打印输出、制表输出、图表输出等常见的数据呈现手段。实验四 “基础统计与探索性分析”实验目的：实验目的：了解常用描述统计量的含义，掌握计算常用描述性统计量的多种 SAS 方法；掌握用SAS 进行常用统计估计、假设检验的方法，能对一些简单实例作初步的统计判断。实验五 “专业的统计分析”实验目的：实验目的：了解一些常
12、用的统计方法，培养应用 SAS 软件对常见的实际问题进行统计分析的能力。实验六 “MATLAB 操作基础”实验目的：实验目的：掌握 MATLAB 的基本使用方法和常用的数值计算方法。实验七 “MATLAB 程序设计”实验目的：实验目的：掌握 MATLAB 流程控制语句的基本使用方法；理解 MATLAB 函数及其相关概念，掌握在 MATLAB 中实现实现用户自定义函数的方法。实验八 “MATLAB 优化计算”实验目的：实验目的：掌握用 MATLAB 解线性规划和非线性规划的方法；练习建立实际问题的规划模型；掌握用 MATLAB 实现插值、拟合的方法。五、各章学时分配表章 节内 容教学课时实验课时
13、备 注一SAS 概述1二SAS 用户界面简介1三SAS 基本术语与概念4四数据采集62五数据管理62六几个实用过程43七统计分析基础1八描述性统计与探索分析32九常用统计方法应用44十Matlab 软件基本操作23十一Matlab 求解优化问题42六、教材及参考书目教材：教材：SAS 系统与经济统计分析，岳朝龙等编著，“中国科技大学出版社”出版SAS 社会统计应用教程，阮桂海等主编，“北京大学出版社”出版数学实验，张国权主编，“科学出版社”出版。参考书目：参考书目：SAS 软件与应用统计，王吉利、张尧庭主编，“中国统计出版社”出版；SAS 系统与基础统计分析，高惠璇等编译，“北京大学出版社”出版。SAS 系统 Base SAS 软件使用手册，高惠璇等编译，“中国统计出版社”出版。SAS 系统 SAS/STAT 软件使用手册，高惠璇等编译，“中国统计出版社”出版。SAS 基础教程，SAS 软件（上海）有限公司编。高等应用数学问题的 MATLAB 求解，薛定宇等编著，“清华大学出版社”出版。执笔人：郑学东
