《基于神经网络与遗传算法的股票智能预测》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于神经网络与遗传算法的股票智能预测（92页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、西北了 业大学硕 : 学位论文摘 要本文针对股票市场这一非线性系统进行了智能预测， 整个系统包括三个部分:数据的预处理，即有效输入变量的选取;神经网络模型的建立;网络结构的全局优化:最后是应用仿真实例。从输入变量的选取到模型的优化都应用了新的方法， 提出了新的解决思路，结果证明是有效而实用的，从理论、应用方面都有一定的价值 。t ，由模糊数学理论本身适合于解决股票市场这一高度非线性系统的特点出发， 应用模糊曲线法进行了输入变量的选取，从影响股票价格的历史数据、 技术指标、 宏观变量等因素中识别出了有效的输入组合。该方法相较于以前的数理统计等方法， 不仅不需要繁复的计算量，而且从结果看，既选出了
2、重要的变量， 又排除了其中相关性很强的变量。2 .利用 B P神经网络建立预测模型，采用单隐层多输入单输出系统，预测股票价格未来六周的收盘价中期变化趋势。 同时引入遗传算法对网络结构进行了网络连接权值与隐层结点的全局优化， 有效的解决了神经网络隐层结点的选取问题，并且给出了最优的权值分布。3 .对 “ 东风汽车”个股与上证指数进行了预测仿真，结果证明本文的研究方法是实用而有效的。 不仅简化了网络结构， 而且提高了预测精度 。关键词:神经网络，遗传算法，智能预测，模糊曲线，股票西北工业大学硕 l : 学位论文Abs t r a c tT h i s d i s s e r t a t i o n
3、 f o c u s e s o n m i d d l e - t e r m i n t e l l i g e n t f o r e c a s t i n g o fs t o c k . T h e s y s t e m i n v o l v e s t h r e e p a r t s : f i l t e r o f i n p u t v a r i a b l e s : N e u r a lN e t w o r k f o r e c a s t i n g m o d e l i n g ; O p t i m i z a t i o n o f n e t
4、 w o r k s t r u c t u r e a n da p p l i c a t i o n .T h e n e w i d e a s a r e a p p l i e d d u r i n g t h e s e l e c t o f i n p u t v a r i a b l e s a n d t h eo p t i mi z a t i o n o f n e t w o r k . T h e r e s u l t s a r e e f f e c t i v e . T h u s i n a w o r d : t h ei d e a s t
5、h a t a r e p u t f o r w a r d a r e v a l u a b l e n o t o n l y i n t h e o r y b u t i na p p l i c a t i o n .1 . T h e f u z z y c u r v e m e t h o d i s a p p l i e d f o r s e l e c t i n g t h e s i m p l e a n de f f e c t i v e i n p u t s . B e c o m p a r e d w i t h t h e o t h e r s
6、 t a t i s t i c me t h o d s , i td o n t n e e d h u g e c o mp u t a t i o n a n d i t s e l e c t n o t o n l y t h e mo s t i mp o r t a n ti n p u t s2 . ANNb u t r e mo v e t h e mo s t r e l a t i v e v a r i a b l e s .m o d e l i n g . T h e mo d e l i s s i n g l e h i d d e n l a y e r ,
7、s i n g l e o u t p u t s y s t e m. T h e o u t p u t i s t h e p r i c e t r e n d o fmu l t i - i n p u t s a n df u t u r e s i x we e k s .G A i s a p p l i e d t o s o l v e t h e q u e s t i o n o f h i d d e n l a y e r c r u n o d e s a n ds e l e c t t h e c o n n e c t c o e f f i c i e n
8、 t s .3 . T h e a p p l i c a t i o n o f t h e me t h o d s . T h e p a p e r f o r e c a s t p r i c e o f f u t u r et h i r t i e s d a y s o f “ D o n g - f e n g S t o c k “ a n d “ s h a n g h a i S t o c k I n d e x “ . T h em e t h o d n o t o n l y o p t i m i z e t h e s t r u c t u r e a
9、 n d m o d u l u s o f A N N , b u ti mp r o v e t h e f o r e c a s t p r e c i s i o n .K e y w o r d s : n e u r a l n e t w o r k s , g e n e t i c a l g o r i t h m, i n t e l l i g e n t f o r e c a s t i n g ,f u z z y c u r v e , s t o c k西北工业大学硕 L 学位论文第一章、绪论股票市场是一个高度复杂的非线性系统，进行股票市场的建模与预测，需要
10、多种理论的指导，包括数理统计理论，人工智能理论，经济学理论，非线性动力学理论等。本章介绍进行股票预测的研究意义，国内外股票预测理论的发展研究现状，总结不同方法的优缺点，确定研究的方法思路，明确作者的主要工作和论文的章节安排。， . ，股票预测的研究意义股票市场是经济的 “ 晴雨表”和 “ 报警器” ，其作用不仅被政府所重视，更受到广大投资者的关注。对股票投资者来说，未来股价变化趋势预测越准确，对利润的获取及风险的规避就越有把握;对国家的经济发展和金融建设而言，股票预测研究同样具有重要作用。因此对股票内在性质及预测的研究具有重大的理论意义和诱人的应用前景。截至 2 0 0 4 年 1 0月，中国
11、境内的上市公司已达 1 3 8 7 家，总股本己达 7 1 3 4 . 9 8亿股，市场融资总额己达 1 1 3 1 4 . 0 8亿元，在美国股市中，这一过程却经历了将近 1 0 0 年时间。 然而进入2 1 世纪以后的中国股市，几乎一直在危机的状态运行。随着时间的推移，危机正在呈现出逐步扩散的态势和日益加深的走势。从总体上来说，中国股市现阶段的生存危机是一种复合危机，是由多种因素组合并且具有多重影响的深层制度危机。正可谓“ 冰冻三尺非一日之寒” ，中国股市的基本制度缺陷在长时期中被忽视、被容忍、被放纵，使得市场中的消极因素日益累积、相互交织，积极因素不断削弱、相互掣肘，以至于最终演化为危及
12、股市根基的全面生存危机。不管是处于发展阶段，还是萎靡阶段，不可否认，股票市场的发展为中国的经济体制改革注入了巨大的活力，并且成为中国经济高速成长的重要的动力源泉;它的迅速发展摧毁了传统经济体制的根基，为新经济体制的建立与成长赢得了时间与开辟了空间。股市在现代市西北工业大学硕 L 学位论文第一章、绪论股票市场是一个高度复杂的非线性系统，进行股票市场的建模与预测，需要多种理论的指导，包括数理统计理论，人工智能理论，经济学理论，非线性动力学理论等。本章介绍进行股票预测的研究意义，国内外股票预测理论的发展研究现状，总结不同方法的优缺点，确定研究的方法思路，明确作者的主要工作和论文的章节安排。， . ，
13、股票预测的研究意义股票市场是经济的 “ 晴雨表”和 “ 报警器” ，其作用不仅被政府所重视，更受到广大投资者的关注。对股票投资者来说，未来股价变化趋势预测越准确，对利润的获取及风险的规避就越有把握;对国家的经济发展和金融建设而言，股票预测研究同样具有重要作用。因此对股票内在性质及预测的研究具有重大的理论意义和诱人的应用前景。截至 2 0 0 4 年 1 0月，中国境内的上市公司已达 1 3 8 7 家，总股本己达 7 1 3 4 . 9 8亿股，市场融资总额己达 1 1 3 1 4 . 0 8亿元，在美国股市中，这一过程却经历了将近 1 0 0 年时间。 然而进入2 1 世纪以后的中国股市，几
14、乎一直在危机的状态运行。随着时间的推移，危机正在呈现出逐步扩散的态势和日益加深的走势。从总体上来说，中国股市现阶段的生存危机是一种复合危机，是由多种因素组合并且具有多重影响的深层制度危机。正可谓“ 冰冻三尺非一日之寒” ，中国股市的基本制度缺陷在长时期中被忽视、被容忍、被放纵，使得市场中的消极因素日益累积、相互交织，积极因素不断削弱、相互掣肘，以至于最终演化为危及股市根基的全面生存危机。不管是处于发展阶段，还是萎靡阶段，不可否认，股票市场的发展为中国的经济体制改革注入了巨大的活力，并且成为中国经济高速成长的重要的动力源泉;它的迅速发展摧毁了传统经济体制的根基，为新经济体制的建立与成长赢得了时间
15、与开辟了空间。股市在现代市西北T业大学硕 卜 学位论文场经济中具有不可忽视、不能轻视和无法替代的地位与作用，特别是在我们这样一个处于体制转轨时期的国家与经济来说，就更是如此。没有好的股市就不可能有好的银行，没有好的银行就不可能有好的金融，没有好的;, 融就不可能有好的经济。总之， 股票市场作为社会主义市场经济的重要组成部分，为我国的经济发展发挥着重要的作用。研究股票的预测能够指导投资者进行有益的投资，不仅可以为个人提供利润，更可以为国家经济的发展做出贡 献 。1 . 2股票预测研究的发展及现状自股票出现以来， 股票预测便受到学术界的广泛关注与积极研究，国内外许多学者对其进行了研究，提出了许多预
16、测分析方法。I .证券投资分析方法分析预测股价变化的趋势和方向， 主要分为基本分析法， 技术分析法。基本分析法目的在于分析股票的内在投资价值，从影响股票的外部因素入手分析其与股票市场的相互关系，它属于长期性质，既关心股票的收益又关心股票的升值;技术分析法直接从股票市场入手，以股票价格的动态和规律性为研究对象，结合投资者心理和交易数量等市场因素的分析，以选择最佳的投资方式和时机，获取短期效益。Z 时间序列分析法通过建立股价与综合指数的时间序列辨识模型， 如传统的随机游走模型 ( R w )， 自回归移动平均模型 A R M A ) ，其次非平稳模型 ( A R I M A )等来预测未来股价变化。它包括两种类型:单变量与多变量。单变量模型对于短期预测具有良好的效果，但需要大量数据，并且模型结构与参数的选取是非常复杂的过程;多变量模型例如 R e g r e s s i o nA n a l y s i s 。总之此种分析方法只适用于短期预测，当预测周期变长，其准确性急剧下降。3 .其他预测方法专家评估法、市场调查法等定性方法，马尔可夫法、判别分析法等西北T业大学硕 卜
