《基于混合因果网络的配电变电站故障诊断的研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于混合因果网络的配电变电站故障诊断的研究（61页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、中文摘要随着配电变电站自动化水平的提高，一般都趋向于无人值班的方式。在配变中的S C A D A 系统将信息上传给配电管理中心。在发生故障时，由管理中心派操作员去对事故作出判断和处理，所以这种不在现场环境和时间拖延形成不利因素。配电变电站的智能诊断系统能够辅助运行人员，实现故障处理的快速恢复决策的形成，保证系统的安全性和恢复供电。为此研究在配变的监控系统中嵌入故障诊断模块，并将诊断结果上传管理中心是有重要意义和实用价值的。在变电站内基于局域网通信的监控系统能全方位的获得多种信息形式，如故障过程的S O E 序列、断路器变位信息序列、故障录波信息，故障警报信息等。在此基础上，本文提出了基于混合因
2、果网的配电变电站故障诊断方法。利用不同形式信息之间的关联性进行冗余纠错和深层知识推理，以克服基于因果网对浅层知识的过分依赖性，来提高故障诊断的容错性能。运用混合因果网络和B P 神经网络分别对馈线三相短路故障进行仿真，通过对比，突出体现混合因果网络在故障诊断容错性方面的优势。关键字：混合因果网络配电变电站故障诊断深层知识推理人工神经网络A B S T R A C TW i t ht h ed e v e l o p m e n to fa u t o m a t i o ni nd i s t r i b u t i o ns u b s t a t i o n , i t 埘l ln e e
3、 dn o ta n y o n et ok e e pw a t c h S C A D As e n d si n f o r m a t i o nt oD M C - - D i s t r i b u f i o nM a n a g e m e n tC e n 仃e W h c nf a u l to c c u r s ，o p e r a t o mw i l lb es e n dt oj u d g ea n dd e a lw i t hi tb yD M C S ot h ea b s e n c ea n dd e l a yw i l lf o r md i s
4、a d v a n t a g ef a c t o r s I n t e l l i g e n tf a u l td i a g n o s i ss y s t e mc a na s s i s t a n to p e r a t o r st of o n q f lf a s tr e c o v e r yd e c i s i o n - m a k i n gf o rf a u l t s t oe r l s u r et h es e c u r i t yo fs y s t e ma n dt or e c o v e rt h ec u r r e n ts
5、 u p p l y S oi th a si m p o r t a n tm e a n i n ga n du s eV a l u et oe m b e df a u l td i a g n o s i sm o d u l ei nm o n i t o rs y s t e ma n dt os e n dd i a g n o s i so u t c o m et om a n a g e m e n tc e n t r e L o c a la r e ac o m m u n i c a t i o nb a s e di nd i s t r i b u t i o
6、 ns u b s t a t i o nt h eS C A D As y s t e mc a no b t a i nd i f f c r e n ti n f o r m a t i o nf o t i n s ，a st h eS O Ei n f o r m a t i o ns e q u e n c ei nt h ef a u l tp r o c e s s ，s w i t c h i n gi n f o r m a t i o ns e q u e n c eo fc i r c u i tb r e a k e r s f a u l tr e c o r d
7、e ri n f o r m a t i o n , f a u l ta l a r i n i n f o r m a t i o ne t c A c c o r d i n gt oo b t a i n a b l ei n f o r m a t i o nt h i sp a p e rp r e s e n t st h eh y b r i dC - E( C a u s ea n dE 自f e c t 、N e t sb a s e di nu s ef o rf a u l td i a g n o s i so fd i s t r i b u t i o ns u
8、b s t a t i o n s I ti sa p p l i e dt h a ta s s o c i a t i v er e l a t i o nb e t w e e f ti n f o r m a t i o nt om a k et h er e d u n d a n tc o r r e c t i n gt e c h n i q u ea n dd e e pk n o w l e d g er e a s o n i n g I ti se f f e c t i v et h a to v e r c o m e st h eC - EN e t Sb a s
9、 e dt or e l yo i le x c e s s i v e l ys h a l l o wk n o w l e d g ea n dt h a ti m p r o v e st h ef a u l t t o l e r a n c ep e r f o r m a n c eo ff a u l td i a g n o s i s H y b r i dC - EN e t sa n dB P N Na r eu s e dt oe m u l a t et h r e e p h a s es h e r t c i r c u i t V i ac o n t r
10、 a s t ，t h ea d v a n t a g eo fC EN e t si nt h ef a u l t - t o l e r a n c ep e r f o r m a n c eo ff a u l td i a g n o s i si si n c a r n a t e dp r o m i n e n t l y K e yw o r d s ：h y b r i dC E ( C a u s ea n dE f f e c t ) N e t s ，d e e pk n o w l e d g er e a s o n i n g ，s h a l l o w
11、k n o w l e d g e ，d i s t r i b u t i o ns u b s t a t i o n s ，f a u l td i a g n o s i s ，a r t i f i c i a ln e u r a ln e t w o r k独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得鑫注蠢堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：遢
12、飚签字日期：舯严年月口日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解苤洼盘鲎有关保留、使用学位论文的规定。特授权 苤鲞盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。( 保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：罩滔导师繇蚕钿鹕签字日期：加争年月8 日签字日期：0 。一牛年，月胡第一章绪论第一章绪论1 1 课题研究的内容和意义随着配电变电站( D i s t r i b u t i o nS u b s t a t i o n s ，D S s 或简称配变) 自
13、动化水平的提高，一般都趋向于无人值班的方式，为了在配电管理中心( D i s t r i b u t i o r lM a n a g e m e n tC e n t r e ，D M C ) 或配电变电站集控中心( I n t e g r a t e dC o n t r o lC e n 仃eo fD i s t r i b u t i o nS u b s t a t i o n ，I c c ) 能全面掌握各配电变电站的运行情况，所以在配变自动化系统中都有相应基于计算机为核心的监视控制和数据采集系统，即简称S C A D A 系统( S u p e r v i s o r yC o
14、n t r o lA n dD a t a A c q u i s i t i o n ，S C A D A ) ，它具有各种运行方式下信息的汇集功能，并将其上传给D M C 或I C C ，同时在故障情况下，可直接进行紧急控制。由于在当地无人值班，所以在D M C 和I C C 值班员由于未处在故障环境下，如在配网中发生故障时，会有较多事故和报警信息上传，他们所处视觉和环境感受是与在现场是不同的，导致处理事故时心理状态和正确性也是不同的。为了能正确判断故障，迅速处理和恢复事故，在配变的监控系统中嵌入故障诊断功能模块，并将诊断结果上传所属配电管理中心作为故障恢复处理的决策依据是有重要意义和实用
15、价值的。1 2 人工智能技术在变电站故障诊断中的应用概述“删人工智能技术( A r t i f i c i a lI n t e l l i g e n c e ，A I ) 的实质就是用机器( 计算机或智能机) 模拟人类的智能行为，即模拟人类基于知识、经验分析和处理问题的心理与思维模型，它汇集了人类智慧的表现。随着生命科学、脑科学、认知科学、计算机科学、系统论信息论等学科的发展，A I 技术得到了深入的研究和日趋渐进的发展，形成了以专家系统、神经网络、模糊理论、遗传算法等为代表的理论和方法，并在国民经济的各领域中得到了广泛的应用。各学科相互渗透、相互交叉、相互促进是当代科学发展的重要趋势。计
16、算机技术、数据库技术、人工智能技术、数据通信技术的迅速发展，极大地推动了电力系统自动化程度的提高，也为变电站故障诊断的研究提供了新的思路、新的技术手段。智能型的故障诊断方法，大多利用开关状态变化和S O E ( 它们是在故障过程中对事件进行带时标的顺序记录，包括有保护、设各状态和自动装置等信息) 信息结合来实现故障的诊断。近些年来，国内外学者将人工智能技术( a r t i f i c i a li n t e l l i g e n c et e c h n i q u e ，A I T ) 用于电力系统的研究已有不少，并取得了相当有效第一章绪论的成果，且已有部分成果在实际中得到了应用。为使本文的研究目标明确、抓住问题的关键和进行刨造性的研究，本节将对已研究的各种智能型的变电站故障诊断作全面的分析和归纳，主要是专家系统( E s ) 、人工神经网络( A N N ) 、模糊理论( F S T ) 及P e t r i 网络( P e t r in e t ) 等方面在变电站故障诊断中应用的全面的概述，并在此基础上分析它们在变电站故障诊
