跳台跳水论文跳台跳水动作分析计算机

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1、 跳台跳水论文:数字化跟踪跳台跳水动作分析系统的研发跳台跳水论文:数字化跟踪跳台跳水动作分析系统的研发【中文摘要】随着科学技术的快速发展,越来越多的科学技术和产品被应用于体育领域当中,大大推动了现代体育事业的发展。每个国家运动员争金夺银,创造辉煌的背后,都有着一批强大的科技服务团队。 “科学性”和“实用性”是当前训练学理论发展的两大趋势。除了刻苦训练之外,科学的训练方法也是提高运动员成绩的有效手段。如何快速地、准确地了解运动员的训练水平,并根据科学训练体系指导运动员日常训练,已经成为体育科学研究者们普遍关注的课题。跳水一直是我国的优势项目,在历届奥运会上都取得了骄人的战绩,并成为中国队奥运金牌

2、中贡献率最高的一个项目。在技术动作训练方面,从细节出发,精雕细刻,是我国跳水项目一直保持世界先进水平的关键因素。在 08 年北京奥运会上中国跳水队更是取得了 7 块金牌的辉煌成绩。然而,男子十米台是我国跳水队唯一错失金牌的项目。十米跳台跳水是我国训练的重点,但为什么男子十米台却成为国家跳水队唯一错失金牌的项目呢?遗憾和运气不佳的背后是否还有其它方面的原因?对队员跳水的技术指导是跳台跳水训练中重要的组成内容。虽然我们取得了辉煌的成绩,但是目前我国跳水技术训练科学化体系相对还不够完善,运动员在 10 米台上进行训练,教练员只能在.【英文摘要】With the rapid development o

3、f science and and technology, more and more scientific technology and products are applied to sports field, which makes the modern sports cause develop faster. Behind the competition for gold medal among the nations, there must be a scientific service team.“Scientificalness”and“practicality”are the

4、two trends of training theory at present. Apart from hard training, scientific training method is also the effective way to improve the grade of the atheletes. How to get to know the l.【关键词】跳台跳水 动作分析 计算机【英文关键词】diving platform diving motion analysis computer【索购全文索购全文】联系联系Q Q1 1:138113721138113721 Q Q

5、2 2:139938848139938848【目录】数字化跟踪跳台跳水动作分析系统的研发 中文摘要 4-6 英文摘要 6-7 绪论 10-11 1 前言 11-22 1.1 课题来源 11 1.2 研究意义 11-12 1.3 国内外研究概况 12-20 1.3.1 跳水项目训练及研究概述 12-13 1.3.2 运动影像解析系统的研究概述及在跳水项目中的应用 13-16 1.3.3 视频分析系统的研究概述及在跳水项目中的应用 16-19 1.3.4 小结 19-20 1.4 研究内容 20-21 1.4.1 图像的自动识别与分析 20 1.4.2 数据管理系统 20 1.4.3 视频的现场采

6、集与画面同步反馈 20-21 1.4.4 跳台跳水技术动作软件分析系统 21 1.5 研究特色及应用前景 21-22 2 研究方法 22-24 2.1 文献资料法 22 2.2 专家访谈法 22 2.3 测量法 22 2.4 软件工程法 22-23 2.5 统计法 23 2.6 建模法 23 2.7 实验法 23-24 3 研发过程 24-40 3.1研发的技术路线 24-39 3.1.1 原始视频数据的分类与筛选 24 3.1.2 动态视频转化为静态高清数字图像 24-25 3.1.3 图像序列预处理 25-26 3.1.4 跳台跳水关键技术动作及运动学参数的标定 26-30 3.1.5 跳台跳水技术动作关键帧的计算机自动识别 30-31 3.1.6 关节点的标注与计算、显示相应参数数据 31-32 3.1.7 数据管理系统的建立 32-34 3.1.8 视频的现场采集与画面同步反馈 34 3.1.9 跳台跳水技术动作软件分析系统的研制及软件流程实现 34-39 3.2 软件分析准确性检验 39 3.3 问题与展望 39-40 4 结论 40-41 参考文献 41-45 致谢 45-46 攻读学位期间取得的科研成果清单 46

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