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1、 专业专业硕硕士学位论文士学位论文 基于粗糙集知识约减的电站优化运行研究 The Research of Rough Set Theory in Power Plant Operation Optimization 王贺王贺 2013 年年 12 月月 国内图书分类号：TK273 学校代码：10079 国际图书分类号：620 密级：公开 专业硕士学位论文 基于粗糙集知识约减的电站优化运行研究 硕 士 研 究 生 ： 王贺 导 师 ： 李建强副教授 申请学位 ： 工程硕士 专业领域 ： 动力工程 培养方式 ： 全日制 所在学院 ： 能源动力与机械工程学院 答 辩 日 期 ： 2014 年 3 月
2、 授予学位单位 ： 华北电力大学 Classified Index: TK273 U.D.C: 620 Thesis for the Master Degree The Research of Rough Set Theory in Power Plant Operation Optimization Candidate： Wang He Supervisor： Associate Prof. Li Jianqiang School： School of Energy,Power and Mechanical Engineering Date of Defence： March, 2014 D
3、egree-Conferring-Institution： North China Electric Power University 华北电力大学硕士学位论文原创性声明 本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文基于粗糙集知识约减的电站优化运行研究 ，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。 作者签名： 日期： 年 月 日 华北电力大学硕士学位论文使用授权书 基于粗糙集知识约减的电站优化运
4、行研究系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。 本学位论文属于（请在以上相应方框内打“”）： 保密，在 年解密后适用本授权书 不保密 作者签名： 日期： 年 月 日 导师签名： 日期： 年 月 日 摘 要 摘 要 电站运行优化涉及多个领域，确定最优目标值是其重点和难点。粗
5、糙集知识约减理论不需要除数据集以外的任何知识就能够从大量的不完备的数据中提取出知识。本文将粗糙集理论应用于电站最优目标值确定，利用可视化集成开发环境Microsoft Visual C+ 6.0来进行程序设计实现算法，并将可视化引入最优目标值确定过程来实现人机交互。 在本文中主要探讨了以下问题： 1. 对电站历史数据选取、预处理及离散化过程深入分析。将划分数最大和划分熵最小的原则应用于确定离散化分类类别数，解决了模糊C 均值聚类算法无法确定分类类别数的问题。 2. 提出了将改进的属性约简算法应用于电站数据。 为了节省了数据挖掘的时间和空间成本，不必每次数据更新都重新挖掘，将粗糙集增量算法应用于
6、关联规则更新。 3. 设计了基于粗糙集知识约减的最优目标值确定过程及软件界面，并利用Microsoft Visual C+ 6.0环境来实现算法。 4. 将可视化技术应用于最优目标值确定过程， 通过可视化的反馈以实现人机交互。提出了将规则多边形应用于电站数据关联规则表示，使用户更直观的观察和理解挖掘结果。 5. 以某电站历史运行数据为例详细描述了最优目标值确定的过程。运用粗糙集知识约减理论确定最优值曲线，并与设计值曲线进行了对比分析。经分析表明粗糙集理论确定的最优目标值有利于提升机组效率。 关键词：粗糙集；最优目标值；增量算法；可视化；离散化 华北电力大学硕士学位论文 Abstract Pow
7、er plant operation optimization involves a number of areas, the most difficulty is to determine the optimal target value. The rough set theory does not require prior knowledge in addition to the dataset, will be able to extract knowledge from a large number of incomplete data. Rough set theory is us
8、ed in the power plant optimal target value determination, using Microsoft Visual C+ 6.0 to design the program and algorithm, visualization technology is introduced to implement human-computer interaction. This paper focuses on the following questions: 1. In-depth analysis of plant data selection, da
9、ta pre-processing and data discretization. To use division and partition entropy to determine the discrete number of classification categories, to solve the problem of fuzzy C-means clustering algorithm can not determine the number of classification categories. 2. Proposed new method of rough set at
10、tribute reduction algorithm applied to the plant data. A rough set incremental algorithm is applied to update association rules, to save the costs of time and space. 3. Design the process of optimal target value determination. And use the Microsoft Visual C+ 6.0 to design the program and algorithm.
11、4. The visualization technology used in the optimal target value determination process in order to achieve human-computer interaction. Regular polygon is applied to represent the plant data association rules, allowing users to observe and understand the mining results more intuitive. 5. Power plant
12、historical operating data as an example, to determine the optimal target value. Compared the optimal target value and design value, and determined the curve of optimal target value. The analysis shows that the optimal target value will help improve the economy of the unit. Keywords: rough sets; optimal target value; incremental algorithm; visualization; discrete 目 录 III 目 录 摘 要 . I ABSTRACT . II 目 录 . III 第 1 章 绪 论 . 1 1.1 选题背景及意义 . 1 1.2 电站运行优化研究现状 . 2 1.3 数据挖掘与知识发现 . 2 1.4 基于粗糙集理论的数据挖掘 . 3 1.5 粗糙集在电站优化运行中的应用 . 4 1.5.1 可行性分析及应注意问题 . 4 1.5.2 增量算法在优化
