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1、南 京 工 程 学 院毕业设计说明书(论文)院 系： 计算机工程计算机工程学院学院 专 业： 电子信息科学与技术电子信息科学与技术 题 目： 基于基于 MATLABMATLAB 的车牌识别系统设计的车牌识别系统设计 2013 年 5 月 南 京毕业设计说明书（论文）中文摘要随着计算机多媒体技术的发展，车牌自动识别技术(license plate recognition)已经成为智能交通系统的重要组成部分。在欧美许多发达国家，车辆识别技术已经广泛的应用在交通管理的各个方面。由于我国车牌种类多，并且是由汉字 、英文字母和数字组成， 这给自动识别 系统的设计 带来较大的难度。本文在学习研究图像处理理
2、论的基础上，设计了一个车牌自动识别系统。本系统包括三个主要模块：车辆图像预处理、车牌定位和车牌字符识别。识别系统处理过程主要包括 获取车辆源图像、图像 灰度化、图像增强 去噪、边缘检测、 车牌定位、车牌图像预处理、车牌字符分割、字符识别等部分，其中车牌定位和字符识别 部分是整个系统 设计的核心和难点。车牌识别系统可以广泛应用在高速公路自动收费、小区无人停车场、城市道路监控、车辆流量统计等方面，本系统具有一定的实用价值。关关键键词词：车牌识别 车牌定位 LPR 模式识别毕业设计说明书（论文）外文摘要T Ti it tl le e Design of the license plate recog
3、nition A Ab bs st tr ra ac ct tWith the development of computer multimedia technology, license plate recognition (LPR) has become an important component of Intelligent Transportation Systems. In many developed countries ofEurope and America, the license plate recognition technology hasbeen widely us
4、ed in all aspects of traffic management. Because plates in China have many different styles, in addition, they consist of Chinese letters, English letters and numbers. So, its very hard to identify Chinese license plates.This study propose a license plate recognition based on knowledge of image proc
5、essing. This recognition has three main modules: preprocessing of original image, locate license plate and characters identification. This license plate recognition mainly includes several parts: get original image, make gray, enhance image,edge detect, locate license plate, preprocess plate image,
6、segment characters and characters identification. The key of the whole system is location of license and character recognition.License plate recognition can be extensively used in highway toll collection，Intelligent parking, urban road monitoring, traffic flow statistics and so on, what is more, thi
7、s recognition canbring some practical value.K Ke ey y w wo or rd ds s: : plate recognition, plate locate, LPR, pattern recognitionI目 录前言 .1第一章 技术概览 .21.1 MATLAB 简介 .21.2 MATLAB 图像处理工具箱简介 .21.3 车辆源图像 .31.4 车牌识别的主要流程 .31.5 车牌识别系统的结构图 .3第二章 系统人机界面的设计与实现 .52.1 GUI 简介 .52.2 本文的 GUI 界面设计 .5第三章 图像预处理及实现 .7
8、3.1 数字图像基本知识 .73.2 车辆图像灰度化 .83.3 车辆图像增强 .93.4 二值化 .14第四章 车牌定位及实现 .184.1 边缘检测 .184.2 车牌定位 .24第五章 车牌字符识别及实现 .295.1 字符分割 .295.2 车牌字符识别 .32第六章 系统测试及分析 .346.1 测试的目的 .346.2 车牌识别系统的测试 .346.3 测试效果 .35结束语 .40参考文献 .42致谢.44II附录 1：英文技术资料翻译.45附录 2：程序清单.60南京工程学院毕业设计说明书（论文）- 1 -前言由于我国道路交通的发展迅速，汽车数量特别是轿车数量不断增加，出现了许
9、多车辆管理方面问题。车辆牌照作为每一辆汽车的主要标识，可以通过车辆牌照来识别 每一辆汽车 ，因此， 各类车牌识别系统应运而生。 车牌识别系统设计运用 了许许多多的知识， 但核心均是基于 图像处理方面的相关原理对车牌图像进行相应的处理，处理过程主要包 括灰度化、图像增强、二值化、边缘检测、图像分割、 图像对比等部分。因为车辆的主要信息来源于车牌，所以对车辆管理也就是对车牌进行管理，所以这个车牌识别问题迫切需要解决。车牌识别的研究对实现交通管理系统智能化，快捷化，低成本化有重要的作用。车牌识别系统的出现能够更无人化、数字化、智能化、 网络化的对车辆进行管理。车牌识别技术广泛地 运用于交通监控和管理
10、领域 ，可以这样说，凡是需要车辆监控的地方都需要车牌识别技 术，例如收费站、停车场、交通路口等地方，它可以解决例如违章罚款、社会治安、 信息查询等方面的问题，为社会和谐健康的发展做出巨大的贡献。车牌识别 可以有效的减少交通监控和管理的成本，实现小投入，大回报，带来巨大的经济和社会效益。本次毕业设计 在研究大量资料以及运用所掌握的相关知识的基础上，针对车牌识别的诸多问题，开发基于MATLAB 的车牌识别系统，经过验证，该系统性能优良，能够检测并识别出大部分的车牌，达到了设计的要求， 具有一定的实用价值。本文主要包括五个部分。第一部分是系统界面的实现，主要介绍了系统界面的功能和作用，以及本系统的界
11、面。第二部分主要包括车辆图像预处理及实现，主要介绍了本系统的图像预处理及实现的主要步骤和原理，包括灰度化、图像增强、二值化等处理。第三部分是车牌的定位，主要叙述了图像边缘检测和本系统所采用的车牌定位方法。第四部分是车牌字符的分割与识别，分别介绍了字符分割和识别的原理及方法，是本系统的最终实现结果。第五部分是对系统的测试，通过测试验证了系统的可靠性和准确性，本系统完成了此次设计的目标，可以参加答辩。南京工程学院毕业设计说明书（论文）- 2 -第一章 技术概览1.1 MATLAB 简介MATLAB 是 Matrix Laboratory 的缩写，它是 MathWorks 公司出品的商业软件，广泛的应用于科学与工程领域， 主要用于算法开
