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1、数字图像处理基础大作业 2011版版 1. 印刷体数字识别印刷体数字识别 要求: 将不同大小将不同大小,不同角度的不同角度的0-9数字进行提取数字进行提取(包含串包含串) 识别出数字和数字串识别出数字和数字串 自己拍摄数字和数字串，拍摄图像不少于自己拍摄数字和数字串，拍摄图像不少于30个。个。 给出正确率。给出正确率。 2. 筷子根数和硬币个数的检测筷子根数和硬币个数的检测 （3F） 要求： 拍摄筷子（自己拍摄），一把快不少以拍摄筷子（自己拍摄），一把快不少以8根，撒在一根，撒在一 个平面上；最少要拍摄个平面上；最少要拍摄5张图，筷子数量在张图，筷子数量在8-16根。根。 提取各根筷子，并正确
2、数出根数提取各根筷子，并正确数出根数 拍摄硬币（自己拍摄），一把快不少以拍摄硬币（自己拍摄），一把快不少以10个，撒在一个，撒在一 个平面上，要求有一定交叠；最少要拍摄个平面上，要求有一定交叠；最少要拍摄5张图。张图。 提取各图中硬币提取各图中硬币-的个数。的个数。 拍摄自然场景（拍摄自然场景（5-10张），存在圆、椭圆和直线，提张），存在圆、椭圆和直线，提 取它们。取它们。 * 这个自然场景指的是拍摄道路上交通标识牌，如限速牌和这个自然场景指的是拍摄道路上交通标识牌，如限速牌和 信息指示牌。信息指示牌。 3. 图像拼接图像拼接 要求： 选择合适的目标（可以是风景、建筑、汽车等），选择合适的目
3、标（可以是风景、建筑、汽车等）， 自行用数码相机采集子图像；将子图像转换为灰自行用数码相机采集子图像；将子图像转换为灰 度图像；度图像； 设计算法并编写程序，实现三幅图像的拼接。设计算法并编写程序，实现三幅图像的拼接。 拍摄拍摄5组图像，验证算法。组图像，验证算法。 （提示：拍摄的左中右子图像，必须是在相同距（提示：拍摄的左中右子图像，必须是在相同距 离、同等光照下拍摄的正面图像；有一个明确的离、同等光照下拍摄的正面图像；有一个明确的 标识出现在左中右图像中）标识出现在左中右图像中） 4. 饮料液位与数字成读书的关系饮料液位与数字成读书的关系 （3F） 要求： 拍摄电子称上面称水瓶里水的重量；
4、拍摄电子称上面称水瓶里水的重量； 改变水瓶里水的液面高度，并检测出液面高度；改变水瓶里水的液面高度，并检测出液面高度； 与此同时，提取电子称中显示的重量的读数；与此同时，提取电子称中显示的重量的读数； 至少要做至少要做15个液位，并画出液位高度与读数的关个液位，并画出液位高度与读数的关 系曲线。系曲线。 5. 条形码检测与读取条形码检测与读取 （3F） 要求： 简述一维条形码的原理；简述一维条形码的原理； 拍摄不少于拍摄不少于20个条形码；个条形码； 检测出条形码；检测出条形码； 编程实现，得到条形码中的意义。编程实现，得到条形码中的意义。 二维条形码的检测与读取。二维条形码的检测与读取。 报
5、告要论述原理。报告要论述原理。 6. 图像合成图像合成 要求： 拍摄人的图像，提取人的图像区域；特定动作的拍摄人的图像，提取人的图像区域；特定动作的 设计，以便于另外一张目标图拼接；设计，以便于另外一张目标图拼接； 拍摄一张目标图，根据人的特定动作做为标识，拍摄一张目标图，根据人的特定动作做为标识， 把人区域的图像有机地融合到目标图像中去。把人区域的图像有机地融合到目标图像中去。 7. 车牌数字提取与识别车牌数字提取与识别 要求： 拍摄拍摄20-30张不同的汽车牌照，不同颜色；张不同的汽车牌照，不同颜色； 提取不同车牌照的数字信息；提取不同车牌照的数字信息； 识别数字信息。识别数字信息。 8.
6、 灰度图像的漫游灰度图像的漫游 要求： 编程做一平台，完成读入图像，移动一个小窗口；编程做一平台，完成读入图像，移动一个小窗口； 将这一小窗口在图像移动实现将这一小窗口在图像移动实现2倍、倍、4倍和倍和6倍的图倍的图 像放大；在不放大时显示出小窗内图像的灰度信像放大；在不放大时显示出小窗内图像的灰度信 息和直方图。息和直方图。 9. 人眼睡意疲劳检测人眼睡意疲劳检测 （3F） 要求： 固定相机（可以使用笔记本电脑上的摄像头，头固定相机（可以使用笔记本电脑上的摄像头，头 坚持不动），拍摄正常睁眼、半闭眼和闭眼的图坚持不动），拍摄正常睁眼、半闭眼和闭眼的图 像各若干秒（自己根据情况确定，每秒像各若
7、干秒（自己根据情况确定，每秒24帧）；帧）； 用工具把双眼部分取出来；用工具把双眼部分取出来； 做相关特征提取；做相关特征提取； 制定睡意疲劳检测的规则制定睡意疲劳检测的规则； 验证规则的正确性。验证规则的正确性。 10. 指针钟表的时间读取指针钟表的时间读取 要求： 拍摄不同圆形拍摄不同圆形和方形和方形指针钟表（指针钟表（3-5种）图像（不种）图像（不 同时间）同时间）5-10幅幅/种种； 提取钟表盘，提取指针，提取点位；提取钟表盘，提取指针，提取点位； 给出时间读数。给出时间读数。 集成在一个框架内。集成在一个框架内。 11. 边缘追踪的新方法研究边缘追踪的新方法研究 要求： 查阅文献；查
8、阅文献； 提供友好的演示界面；提供友好的演示界面； 图像以及边缘不用很复杂，对其中指定的边缘进图像以及边缘不用很复杂，对其中指定的边缘进 行跟踪提取。行跟踪提取。 Fast Marching 12. 图像均衡化和规定化图像均衡化和规定化 要求： 不用现成的函数不用现成的函数(包括包括c,c+,Opencv,matlab)； 提供友好界面；提供友好界面； 可以通过鼠标提供任意形式可以通过鼠标提供任意形式直方图直方图的规定化要求的规定化要求, 即从界面里可以读取即从界面里可以读取这一这一信息。信息。 完成某一图像的均衡化或者是规定化。完成某一图像的均衡化或者是规定化。 13. 图像的几何变换图像的
9、几何变换 要求： 自行编写图像的平移、旋转、镜像、图像的缩放自行编写图像的平移、旋转、镜像、图像的缩放 等程序，并整合在一个界面中，可采用菜单式界等程序，并整合在一个界面中，可采用菜单式界 面。面。 反过来，寻找有特征的场景做反变换，求取变换反过来，寻找有特征的场景做反变换，求取变换 矩阵。矩阵。 14. 手势识别手势识别 （3F） 要求： 自行拍摄自行拍摄5-10种手势，每种手势拍摄种手势，每种手势拍摄20-30张图；张图； 希望对不同人采集手势。希望对不同人采集手势。 利用所学知识提取边缘、表达边缘在进行匹配。利用所学知识提取边缘、表达边缘在进行匹配。 希望做成集成的、友好的界面以反映个阶段的结希望做成集成的、友好的界面以反映个阶段的结 果。果。 15. 缺陷监测缺陷监测 要求： 自行拍摄自行拍摄2-3种完美的物体，再拍摄与之对应有缺种完美的物体，再拍摄与之对应有缺 陷的物体陷的物体2-3张张/种图；种图； 利用所学知识定位缺陷；利用所学知识定位缺陷； 给出较为友好的界面。给出较为友好的界面。
