IT耳朵&IT桔子-2017年人工智能行业发展研究报告白皮书-48页

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1、人工智能行业发展研究报告白皮书2017年一、AI行业概况五、焦点问题解读三、大公司战略布局二、创投趋势盘点目录四、行业应用案例2017年人工智能新闻舆情AIAI行业概况行业概况PART I深度学习的崛起与AI的第三次热潮 20062006年深度学习（深度神经网络）基本理年深度学习（深度神经网络）基本理论框架得到了验证，得益于海量数据处理计算论框架得到了验证，得益于海量数据处理计算能力的成熟，深度学习相关技术崛起能力的成熟，深度学习相关技术崛起2020世纪世纪8080年代初，算法应用升级年代初，算法应用升级20 20世纪世纪5050年代，神经网年代，神经网络相关基础理论的提出络相关基础理

2、论的提出第一次热潮第一次热潮第二次热潮第二次热潮第三次热潮第三次热潮人工智能三大核心：计算力、算法、数据不断优化的人工智能算法不断优化的人工智能算法被收集的大量数据被收集的大量数据高性能芯片组成高性能芯片组成的计算能力的计算能力算法算法数据数据计算力计算力AI自从2012年深度学习技术相关算法突破后，才正真在给人工智能带来了春天。目前，已有的深度学习算法越来越成熟，算法的精确性、鲁棒性越来越来好。视觉及图像领域是深度学习算法应用最广泛效果最好的场景。当前人工智能芯片可分为两类：一类是平台，通用型深度学习芯片，比如英伟达最新发布的两款Tesla系列深度学习芯片；另一类是根据特定

3、的应用场景，进行定制开发和优化的处理器、硬件加速器，例如专门运用于安防视频或者无人机驾驶汽车等领域的芯片产品。人工智能对于数据的需求多种多样，主要看应用场景，不同的应用场景对数据集的要求不同。标注的、结构化特定的应用场景下产生的数据是有价值的。数据分训练集和测试集，要求数据分布均匀。数据量并不是唯一追求的指标，在某些不过分要求精度的应用场景下对数据量的要求并不是很高，反而数据集的质量更为关键。人工智能三大核心：计算力、算法、数据技术应用热度三大梯队l 国内智能机器人与无人机相关技术最为火爆，位居于最前列l 语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队l 人脸识

4、别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术位列第三梯队AI技术行业应用渗透力医疗行业成为AI应用最为火热的行业，其中包括了医疗影像诊断、医学病历分析等应用；汽车行业借势自动驾驶/辅助驾驶相关技术的发展脱颖而出，几乎与医疗行业并列第一；人工智能产业链结构：基础层、算法层、应用层开篇：AI产业真相研究2017年人工智能新闻舆情创投趋势盘点创投趋势盘点PART 2本章数据统计截止时间：2018年1月1日创业观察：2015年最火热，半数公司集中在北京l 截止2018年1月份，IT桔子共收录1131家人工智能公司，其中，2015年创业热度达到最高峰，当年创业公司数量达到263家，201

5、7年有所回落。l 北京作为全国科技的中心，容纳了接近百分之四十的人工智能创业公司，广东、上海分别位列二、三。投资观察：总投资金额持续攀升l 共收录1296起人工智能投资事件，总额达1336亿元人民币l 投资事件数量随年份呈稳步上升趋势。2016年达最高峰，整年共发生379起投资事件。l 2017年投资金额激增，比 2016年增长了一半还多。投资结构：2017年资金明显偏向中后期赛道观察：计算机视觉、自动驾驶、自然语言处理投资最热云计算领域大公司融资频繁促使金额飙升（阿里云、金山云、世纪华联等）赛道观察：2017年与总趋势相符2017年人工智能领域代表投融资事件一览公司名称赛道获投

11、投资热潮。l 自然语言处理类获投的企业最多，数据管理平台类获投率最高。资本方观察：人工智能资本方TOP25l 从投资事件梳理统计结果观察，以下25家投资机构为人工智能领域最为活跃的投资方。l 在TOP25中，真格基金位列第一，人工智能领域投资事件高达54起。2017年人工智能新闻舆情大公司布局大公司布局PART 3国外巨头：谷歌AI优先战略2016 年4 月，谷歌CEO Sundar Pichai 第一次明确的提出AI 将优先作为公司大战略。谷歌以深度学习技术为依托，涉足语言理解、人机交互、机器人等人工智能核心技术应用领域，全方位布局人工智能产业。国外巨头：微软牛津计划微软研究院是最早开始从事

12、人工智能研究的机构之一，首先发布了Cortana和Skype ranslator 等一系列产品。在2015 年5 月初发布了人工智能领域的牛津计划，由一系列基于云端的机器学习相关的API、SDK 和相关服务等组成，目的是让开发人员们不需要繁复的机器学习背景也能开发跨平台的更智能和更交互的应用。国外巨头：Facebook开源战略Facebook 积极组建人工智能实验室，并通过开源技术平台等方式来获取更大的成功。Facebook目前有两大实验室，一个是重点发展基础研究的Facebook AI（FAIR）项目；二是AML（应用机器学习部门）更专注于人工智能产品应用。国外巨头：IBM WastonAI

13、中的IPIBM 在认知计算平台Waston 项目上持续投入，并成立专门部门推动Watson 商业化。目前Waston 海量内容的分析能力已在医疗和金融领域率先应用。国内巨头：百度从互联网过渡到人工智能公司国内巨头：阿里巴巴致力于底层搭建国内巨头：腾讯自研加投资，布局深远公司应用层技术层基础层消费级产品行业解决方案技术平台/框架芯片Google谷歌无人车、Google HomeVoice Intelligence API、Google CloudTensorFlow系统、Cloud Machine Learning Engine定制化TPU、Cloud TPU、量子计算机Amazon智能音箱E

14、cho、Alexa语音助手、智能超市Amazon go、PrimeAir无人机Amazon Lex、Amazon Polly、 Amazon RekognitionAWS分布式机器学习平台Annapurna ASICFacebook聊天机器人Bot、人工智能管家Jarvis、智能照片管理应用Moments人脸识别技术DeepFace、DeepMask、 SharpMask、MultiPathNet深度学习框架Torchnet、FBLearner Flow人工智能硬件平台Big SurMicrosoftSkype即时翻译、小冰聊天机器人、 Cortana虚拟助理、Tay、智能摄像头A- ey

15、e微软认知服务DMTK、Bot FrameworkFPGA芯片AppleSiri、iOS照片管理/Apple Neural EngineIBM/Watson、Bluemix、ROSSSystemML 类脑芯片腾讯WechatAI、Dreamwriter新闻写作机器人、围棋AI产品“绝艺”、天天P图智能搜索引擎“云搜”和中文语义平台 “文智”、优图腾讯云平台、Angel、NCNN/百度百度识图、百度无人车、度秘(Duer)Apollo、DuerOSPaddle-PaddleDuerOS芯片阿里巴巴智能音箱天猫精灵X1、智能客服“阿里小蜜”城市大脑PAI 2.0/2017年人工智能新闻舆情行业

16、应用案例行业应用案例PART 4AI+家居| 小米的生态链，自从2013年创立以来取得了飞速的发展。围绕手机、电视、路由器三大核心产品，聚合小米生态链智能产品如小蚁智能摄像机、小米空气净化器、小米净水器等，实现家庭生活各方面体验的智能化。自从米家品牌创立以来，其产品更加统一，无论是外观，还是性能，几乎每一款产品的出现都在颠覆着一个行业。截止现在，小米智能家居产品已经涵盖30个品类130余款产品，在去年的双十一购物节小米九号平衡车、小米净水器、小米净化器、小米扫地机器人等均获得各自领域内销量第一的名次。在米家2017年年度发布会中，官方宣布接入MIOT平台的设备数已经超过6000万，成为行业第一。AI+医疗 | Watson人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。IBM Watson认知医疗的应用集中于五大领域，分别是生命科学（Life Science），

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