基于MATLAB的人脸识别系统研究与实现

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1、本科生毕业论文本科生毕业论文( (设计设计) )题 目:基于 MATLAB 的人脸识别系统研究与实现 学生姓名: 陈 科 建 学 号: 专业班级: 建筑电气与智能化专业 指导教师: 完成时间: 2015 年 5 月 30 日 基于 MATLAB 的人脸识别系统的研究与实现目 录摘 要 .IAbstract .II第 1 章 绪 论 .11.1 研究背景.11.2 人脸图像识别的应用前景.21.3 本文研究的问题.21.4 识别系统构成.31.5 论文的内容及组织.4第 2 章 图像处理的 Matlab.52.1 Matlab 简介 .52.2 数字图像处理及过程.62.2.1 图像处理的基本操

2、作.62.2.2 图像类型的转换.62.2.3 图像增强.62.2.4 边缘检测.72.3 本章小结.7第 3 章 人脸区域定位 .103.1 人脸区域粗定位.103.1.1 肤色区域标记编码.103.1.2 基于区域面积和长宽比的粗定位.103.2 特征点定位.123.2.1 特征点选取.123.2.2 嘴唇定位.123.2.3 眼睛定位.123.3 实验结果和分析.143.4 本章小结.15基于 MATLAB 的人脸识别系统的研究与实现第 4 章 人脸图像识别系统实现 .164.1 引言.164.2 系统基本机构.164.3 人脸检测定位算法.174.4 人脸图像的预处理.214.4.1

3、仿真系统中实现的人脸图像预处理方法.214.5 识别理论.234.6 人脸识别的 matlab 实现结果.24结 论 .24参 考 文 献 .25附录 A 人脸识别 matlab 程序.26致 谢 .29基于 MATLAB 的人脸识别系统的研究与实现摘 要人脸识别是模式识别和图像处理等学科的一个研究热点,它广泛应用在身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域,具有广阔的应用价值和商用价值。人脸特征作为一种生物特征,与其他生物特征相比,具有有好、直接、方便等特点,因此使用人脸特征进行身份识别更易于被用户所接受。 人脸识别技术在过去的几十年得到了很大的发展,但由于人脸的非刚性、表情多变

4、等因素,使得人脸识别技术在实际应用中面临着巨大的困难。本文针对近年来国内外相关学术论文及研究报告进行学习和分析的基础上,利用图像处理的 matlab 实现人脸识别方法,这种实现简单且识别准确率高,但其缺点是计算量大,当要识别较多人员时,该方法难以胜任。 利用 MATLAB 实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统,将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中,并利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。 关键词:图像处理;MatlabMatlab;人脸识别;模式识别基于 MATLAB 的人脸识别系统的研究与实现AbstractHuman face recognition focuses on pattern recognition ,image processing andother subjects.It is widely used in authentication,investigation,video surveillance,intelligent robots,medicine and other areas.Facerecognition has wide application and busin

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