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1、第七章 相关与回归分析习题一、单项选择题1下面属于函数关系的是( )A 销售人员测验成绩与销售额大小的关系 B 圆周的长度与半径的关系C 家庭的收入和消费的关系 D 数学成绩与统计学成绩的关系2相关系数 r 的取值范围( B )A -+ B -1+1rrC -1+1 D 0+1rr3年劳动生产率 z(干元)和工人工资 y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高 1 千元时，工 人工资平均( )A 增加 70 元 B 减少 70 元 C 增加 80 元 D 减少 80 元4若要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数应接近于( )A+1 B 0 C 05 D15回归系数和相关系数的
2、符号是一致的，其符号均可用来判断现象( )A 线性相关还是非线性相关 B 正相关还是负相关C 完全相关还是不完全相关 D 单相关还是复相关6某校经济管理类的学生学习统计学的时间()与考试成绩(y)之间建立线性回归方程 y c=a+bx 。经计算，方程为 y c=2000.8x，该方程参数的计算( )xA a 值是明显不对的 B b 值是明显不对的C a 值和 b 值都是不对的 C a 值和 b 值都是正确的7在线性相关的条件下，自变量的均方差为 2，因变量均方差为 5，而相关系数为 08 时， 则其回归系数为：( )A 8 B 0.32 C 2 D 1.258进行相关分析，则相关的两个变量(
3、)A 都是随机的 B 都不是随机的 C 一个是随机的，一个不是随机的D 随机或不随机都可以9下列关系中，属于正相关关系的有( ) A 合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系B 产品产量与单位产品成本之间的关系C 商品的流通费用与销售利润之间的关系D 流通费用率与商品销售量之间的关系10相关分析是研究( ) A 变量之间的数量关系 B 变量之间的变动关系 C 变量之间的相互关系的密切程度 D 变量之间的因果关系11在回归直线 yc=a+bx，b0，则 x 与 y 之间的相关系数 ( )A =0 B =l C 01 D -10rrrr12在回归直线 yc=a+bx 中，b 表示( C )A 当
4、x 增加一个单位， ，y 增加 a 的数量B 当 y 增加一个单位时，x 增加 b 的数量C 当 x 增加一个单位时，y 的均增加量D 当 y 增加一个单位时，x 的平均增加量13当相关系数 r=0 时，表明( )A 现象之间完全无关 B 相关程度较小C 现象之间完全相关 D 无直线相关关系14下列现象的相关密切程度最高的是( )A 某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数 087B 流通费用水平与利润率之间的相关关系为-094C 商品销售额与利润率之间的相关系数为 051D 商品销售额与流通费用水平的相关系数为-08115估计标准误差是反映( )A 平均数代表性的指标 B 相关关系的指标C
5、 回归直线的代表性指标 D 序时平均数代表性指标二、多项选择题1下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A 家庭收入与消费支出关系 B 圆的面积与它的半径关系C 广告支出与商品销售额关系 D 单位产品成本与利润关系E 在价格固定情况下，销售量与商品销售额关系2相关系数表明两个变量之间的( )A 线性关系 B 因果关系 C 变异程度 D 相关方向 E 相关的密切程度3对于一元线性回归分析来说( )A 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B 回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C 可能存在着 y 依 x 和 x 依 y 的两个回归方程D 回归系数只有正号E 确定回归
6、方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的。4可用来判断现象相关方向的指标有( )A 相关系数 B 回归系数 C 回归方程参数 a D 估计标准误 E x、y 的平均数5单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为 yc=78- 2x，这表示( )A 产量为 1000 件时，单位成本 76 元B 产量为 1000 件时，单位成本 78 元C 产量每增加 1000 件时，单位成本下降 2 元D 产量每增加 1000 件时，单位成本下降 78 元E 当单位成本为 72 元时，产量为 3000 件6销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( )A 正相关 B 单相
7、关 C 负相关 D 复相关 E 完全相关 7当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( ) A r=1 B r=0 C r=-1 D Syx=0 E Syx =18配合直线回归方程是为了( ) A 确定两个变量之间的变动关系 B 用因变量推算自变量 C 用自变量推算因变量 D 两个变量相互推算 E 确定两个变量间的相关程度9在直线回归方程中( )A 在两个变量中须确定自变量和因变量 B 一个回归方程只能作一种推算C 回归系数只能取正值 D 要求两个变量都是随机变量E 要求因变量是随机的，而自变量是给定的。10相关系数与回归系数( )A 回归系数大于零则相关系数大于零 B 回归系数小于零则相关
8、系数小于零C 回归系数大于零则相关系数小于零 D 回归系数小于零则相关系数大于零 E 回归系数等于零则相关系数等于零三、判断题 1相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。 ( )2如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势， 则二者是正相关关系。( )3假定变量 x 与 y 的相关系数是 08，变量 m 与 n 的相关系数为09，则 x 与 y 的相关 密切程度高。( )4当直线相关系数 r=0 时，说明变量之间不存在任何相关关系。( )5相关系数 r 有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。( ) 6在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有
9、无关系及其作用范围。 ( ) 7回归系数 b 的符号与相关系数 r 的符号，可以相同也可以不相同。( )8在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。( )9相关系数 r 越大，则估计标准误差 Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。( )10进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。( )11工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系( )12正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的( )13回归分析和相关分析一样所分析的两个变量都一定是随机变量( )14相关的两个变量，只能算出一个相关系数( )15一种回归直线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算( )四、计算题 有 10 个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值(万元)工业总产值（万元）1 2 3 4 5 6 7 8 9 10300 900 200 400 200 500 600 1200 1000 800500 1000 600 800 400 900 800 1500 1200 1000合计61008700（1）说明两变量之间的相关方向； （2）建立直线回归方程； （3）计算估计标准误差； （4）估计生产性固定资产（自变量）为 1100 万元时总产值（因变量）的可能值。
