社会网络分析(SNA)的简要文献综述

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1、*大学题 目:社会网络分析(SNA)的简要综述学生姓名:学 号:专 业: 班 级:I目 录1 社会网络分析社会网络分析 (SNA)介绍介绍.11.1 社会网络的定义.11.2 社会网络分析的内容.21.2.1 社会网络分析的参数概念.21.2.2 社会网络分析所涉及的方面.32 社会网络分析在各学科中的应用社会网络分析在各学科中的应用.42.1 SNA 在国际关系研究中的应用.42.1.1 国际关系中的社会网络.42.1.2 社会网络分析在国际关系中的议题.52.2 基于复杂网络理论的在线 SNA.52.3 SNA 在信息科学领域的典型应用.62.3.1 Web 社会网络分析.62.3.2 网

2、络计量分析 B-A 理论.62.3.3 网络链接行为和动机研究.72.3.4 知识管理和组织学习研究.82.4 SNA 在组织管理研究中的应用.82.5 SNA 在情报学中的应用.92.6 农民工的社会网络变迁.92.7 SNA 研究热点与前沿的可视化分析.102.7.1 时间分布.102.7.2 地域分布.113 社会网络分析的方法社会网络分析的方法.123.1 社会网络分析方法的发展轨迹.123.2 基于结构的社会网络分析.133.3 SNA 分析软件总览.144.4 基于 SNA 视角的企业间知识转移.15II4 社会网络分析的应用案例社会网络分析的应用案例.174.1 豆瓣上的图书馆.

3、174.2 上海师范大学图书馆在开心网的实践.174.3 清华大学图书馆在人人网的尝试.18参考参考文献文献.19- 1 -1 社会网络分析社会网络分析 (SNA)介绍介绍1.1 社会网络的定义社会网络的定义简单来说,社会网络是一个由个人或社区组成的点状网络拓扑结构。其中每个点 (Node) 代表一个个体,可以是个人,也可以是一个团队或是一个社区,个体与个体之间可能存在各种相互依赖的社会关系,在拓扑网络中以点与点之间的边 (Tie) 表示。而社会网络分析关心的正是点与边之间依存的社会关系。随着个体数量的增加,以及个体间社会关系的复杂化,最后形成的整个社会网络结构可能会非常复杂。社会网络分析最初

4、是用于帮助人们理解人群中流行性疾病的传播情况并加以抑制。疾病的传播所强调的关键词即“接触” ,而现在这种接触逐渐演化为人与人之间的交流和联络,在社交网络中以边的形式表现出来,一条边即表示两个个体间建立了一种关联(ties) 。一张社会网络图的形状可以直观地决定网络本身对每个个体的重要程度。一般而言,一张聚合度更高、更紧密的网络(cliques,如一个部落、家族等)对于每个成员的重要程度要远远小于一张与外网络有大量弱关联 (weak ties) 的松散网络(如一个开源社区、bbs 论坛等) ,如图 1 所示1。- 2 -图 1. 社会网络分析中的集群和弱关联1.2 社会网络分析的内容社会网络分析

5、的内容什么是社会网络分析呢?有一句格言:不在于你知道什么,而在于你认识谁?埃米尔.涂尔干(Emile Durkheim,1879)说:“有一种观点认为,对于社会生活的解释,不应当靠参与者的观念进行,而应当根据尚未被自觉认识到的更深层的原因进行。我认为这样做会极富成就。我还认为,其中的原因主要应当在由个人形成的组群的方式中去寻找。 ”社会网络分析是研究一组行动者的关系的研究方法。一组行动者可以是人、社区、群体、组织、国家等,他们的关系模式反映出的现象或数据是网络分析的焦点。从社会网络的角度出发,人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则,而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构,

6、这种结构的量化分析是社会网络分析的出发点2。因此,社会网络分析关注的焦点是关系和关系的模式,采用的方式和方法从概念上有别于传统的统计分析和数据处理方法。1.2.1 社会网络分析的参数概念社会网络分析的参数概念自身网络越开放,与外界网络建立越多的弱关联,越容易开拓人的思维,分享更多知识,提供更多机遇。换句话说,社交网络分析建议,我们要避免与同一网络的个体间建立过多的冗余关联,同时要尝试与不同的外界网络建立联系。下面将介绍社会网络分析中的几个重要度量参数: 度(degree):一个节点有 n 条边即度数为 n,如图 1 中的点 A 度数为 6; 接近度(closeness): 若一个节点与其他节点

7、的几何距离之和(如最短路径之和)相对较小,我们认为该节点的接近度偏高,如图 1 中的点 B; 中间状态(betweenness):整个网络中,一个点在其他两两节点之间的最短路径上多次出现,我们说这样的点具有较高的中间状态值,如图 1 中的点 B; 中央性(centrality):以上 3 个参数都是用于度量中央性的。简单来说,中央性指的是一个节点对于整个网络的重要程度。比如上文提到的具有弱关联- 3 -(weak ties)的节点即有很高的中央性; 桥(bridge): 如果一条边删除后会增加整个网络图中的连通分支的数量,我们称这条边为桥,如图 1 中的边 CD。我们还可从图 1 的网络形状中获得一些额外信息: 当一个集群(clique)中的一组点之间的联系相对紧密时,集群会相对收敛,如图 1 中点 B 所在黄色集群,反之亦然; 相对联系较少的点分布在网络的边缘区域; 边与边之间的相交较少; 每个点在集群中均匀分布,部分边的长度一致; 整张网络具有对称性。所以说,具备以上特性和美感的网络结构图更直观可读,更易于社会网络分析。1.2.2 社会网络分析所涉及的方面社会网络分析所涉及的方面社会网络分析可以解决或可以尝试解决下列问题:1人际传播问题,发现舆论领袖,创新扩散过程;2小世界理论,六度空间分割理论;3Web 分析,

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