sas课程设计论文

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1、SASSAS 课程设计报告课程设计报告学生姓名:朱世琪学生姓名:朱世琪班班级级:信:信计计 C081指指导导教教师师:睢百:睢百龙龙学号:学号:0851021选择的对象阐述及分析:在选择数据方面一度陷入绝境,有的数据不是不合适就是量不全, 可用数据一时洛阳纸贵啊。最后把想要研究得数定位在建筑业总产值 上面,也是应对时下抄房热,房价居高不下的社会现象。希望可以通 过对房建筑业总产值方面的分析,调查;再对比当今商品房的现价知 道开发商到底那了几分利。建筑业在一定时期内完成的以价值表现的生产总量,是反映建筑 业生产成果的综合指标。通过它可以了解建筑业的生产规模、发展速 度、经营成果,并为国家制订经济

2、建设计划提供依据。中国 现 行统计制度规定,建筑业总产值包括:施工产值,即建筑企业 自行完成的建筑工程产值、设备安装工程产值、建筑物大修理价值及 非标准设备制作的产值。附属、辅助生产单位为外单位提供的建 筑制品和工业性作业价值。为外单位进行建筑安装提供服务的产 值和建筑机械租赁收入。其他产值,如企业所属勘察设计单位向 外单位提供的科研成果、技术服务和劳务的收入等。勘察设计 产值等。 在知道以上定义后我结合在国家统计局找到的数据开始了我的分 析,但是数据量着实不是小数(随便一个投资商都是10 位数的 撒钱啊),由于个人能力有限,所以只挑选了一年的几个城市进行了 数据分析。通过对建筑业总产值的调查

3、,大体可按行业和登记注册类型分为 两类。这两类又有各自有几个下属项。登记注册类包括:内资企业, 港澳台商投资企业,外商投资企业。以下就是我对着两类进行的整理; 行业类包含房屋和土木工程建筑业,建筑安装业,建筑装饰业,其他 建筑业。获得数据过程:国家统计局年鉴 2010 年建筑业类 2009 年全国各地建筑业总产值表格数据2整理数据后的结果:按行业分按登记注册类型分地区合计房屋和土 木工程建 筑业建筑安 装业建筑装 饰业其他建 筑业内资企业港澳台 商投资 企业外商投 资企业上海38305439305884324860188259185826496136727537794023783879 江苏1

4、02651097887822708491240438813619894521.01E+08370942803847 浙江95887214892681363259732260898175036595381854166235339125 安徽223957271943386820907646332102378852.23E+082646934812 福建220412661953662412711257980694354482180070122011620449 江西1323242811819780904755280372227152113191173396491606 山东4579153839160

5、019478457711791466678174543461673173283749 湖北35964867312850172894558816211969081359288342235413680导入数据时建表如下表:areatotalABCDEFG 138305439305884324860188259185826496136727537794023783879 2102651097887822708491240438813619894521.01E+08370942803847 39588721489268136325973226089817503659538185416623533912

6、5 4223957271943386820907646332102378852.23E+082646934812 5220412661953662412711257980694354482180070122011620449 61323242811819780904755280372227152113191173396491606 74579153839160019478457711791466678174543461673173283749 8359648673128501728945588162119690813592883422354136803分析与用到的章名:第二章:折线图图示:上海

7、、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、湖北以上城市建筑业总产值2468area20000000400000006000000080000000100000000t o t a l图示:E 内资企业建筑业总产值F 港澳台商投资企业建筑业总产值G 外商投资企业建筑业总产值2468area50000000100000000150000000200000000EFG4图示:A 房屋和土木建筑业B 建筑安装业C 建筑装饰业D 其他建筑业2468area20000000400000006000000080000000ABCD第三章:总体均值的区间估计注:区间从 LCL 至 UCL 之间,均值是 Mean1

8、、建筑业总产值95% C onf i dence I nt erval s Param et er M ean St d D ev Vari anceEst i m at e 47033697. 0 33920880. 01. 151E+15LC L 18675131. 6 22427609. 05. 030E+14U C L 75392262. 4 69038220. 44. 766E+152、房屋和土木工程建筑业产值95% C onf i dence I nt erval s Param et er M ean St d D ev Vari anceEst i m at e 4123426

9、8. 3 30696547. 59. 423E+14LC L 15571312. 3 20295763. 74. 119E+14U C L 66897224. 2 62475826. 43. 903E+153、建筑安装业产值95% C onf i dence I nt erval s Param et er M ean St d D ev Vari anceEst i m at e 3569617. 38 2463660. 716. 070E+12LC L 1509945. 47 1628908. 782. 653E+12U C L 5629289. 28 5014219. 892. 514E

10、+1354、建筑装饰业产值95% C onf i dence I nt erval s Param et er M ean St d D ev Vari anceEst i m at e 948316. 250 773475. 5485. 983E+11LC L 301674. 510 511402. 0372. 615E+11U C L 1594957. 99 1574233. 202. 478E+125、其他建筑业产值95% C onf i dence I nt erval s Param et er M ean St d D ev Vari anceEst i m at e 166199

11、7. 88 1406891. 961. 979E+12LC L 485806. 759 930200. 5978. 653E+11U C L 2838188. 99 2863407. 958. 199E+126、内资企业建筑业产值95% C onf i dence I nt erval s Param et er M ean St d D ev Vari anceEst i m at e 71660680. 1 69229657. 54. 793E+15LC L 13783238. 0 45772859. 92. 095E+15U C L1295381221409011901. 985E+16

12、7、港澳台商投资企业建筑业产值95% C onf i dence I nt erval s Param et er M ean St d D ev Vari anceEst i m at e 214120. 125 263358. 2136. 936E+10LC L -6052. 8507 174125. 6423. 032E+10U C L 434293. 101 536005. 6202. 873E+118、外商投资企业建筑业产值95% C onf i dence I nt erval s Param et er M ean St d D ev Vari anceEst i m at e

13、285143. 375 339647. 1601. 154E+11LC L1191. 2437 224565. 9225. 043E+10U C L 569095. 506 691274. 3844. 779E+116第四章:多元线性回归1、A B C D 建筑业总产值与房屋和土木工程建筑业产值和建筑安装业产值和建筑装饰业 产值和其他建筑业产值的关系M odel Equat i on t ot al = 116288 + 1. 0117 A + 1. 1142 B + 0. 7166 C+ 0. 0347 D 2000000080000000P_t ot al _2R _ t o t a l

14、_ 22、D E F 建筑业总产值与内资企业产值和港澳台投资企业产值和外商投资企业的关系M odel Equat i on t ot al = 3. 3E+07 - 0. 0055 E - 125. 148 F + 144. 855 G2000000080000000P_t ot al _1R _ t o t a l _ 17第七章 典型相关系数C orrel at i on M at ri xA B C DE0. 19050. 11110. 1202-0. 2741F0. 18160. 48920. 6094-0. 2024G0. 60550. 86990. 90800. 0662C ano

15、ni cal C orrel at i ons123C anC orr0. 9960120. 9717550. 373896Adj . C anC orr0. 9935430. 9645500. 236147Approx St d. Error0. 0030080. 0210500. 325126C anR sq0. 9920410. 9443080. 139798第 1 典型相关系数为 0.996012,校正值为 0.993543,标准误差为 0.003008,典型相关系数 的平方为 0.992041;第 2 典型相关系数为 0.971755,校正值为 0.964550,标准误差为 0.02

16、1050,典型相关系数的平方为 0.944308,第 3 典型相关系数为 0.373896,校正值为 0.236147,标准误差为 00.325126,典型相关系数的平方为 0.139798 如上图所示。Ei genval ues123Ei genval ue 124. 639216. 95580. 1625D i f f erence 107. 683416. 7933_ Proport i on 0. 8792 0. 1196 0. 0011C um ul at i ve 0. 8792 0. 9989 1. 0000第二部分是的 3 个特征根(Eigenvalues) ,包括:特征根、相邻两个特征根之差、特征根所 占方差信息量的比例和累积方差信息量的比例。如上图所示.Test of H 0: C anC orr j =0, j =K K123L

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