相关性分析使用简介1

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2、俱进 1 相关性分析 1.1 功能简介 参数区域 ? 选择以哪种周期的数据来做分析 ? 支持日、周、月数据 ? 选择或设置所需分析的时段 ? 列出常用的几个时段作为快捷设置按钮 ? 任意指定其它时段 ? 当所选取的时段过短(或采样数据量少于10 个)时,将不计算相关系数,返回 0 ? 图例 ? 从左至右,相关度从低到高 专注分析 与时俱进 矩阵图 ? 为矩阵的行、列设置相应的品种 ? 单击表头对可任意列进行排序(如:升/降序) ? 双击表头可进入编辑状态(支持键盘精灵) ? 表头将被替换为新输入的品种代码或名称 专注分析 与时俱进 ? 双击左侧第一列的单元格,可编辑输入新品种 ? 高亮显示鼠标

3、选中位置的合约(大圆圈) ? 矩阵的首行和首列的末尾处, 均可双击单元格进行添加品种 ? 底部的叠加走势图会跟随选中的单元格而变化 ? 右键菜单项 专注分析 与时俱进 1.2 操作说明 序号 序号 步骤 步骤 说明 说明 1 选取分析时段 ? 任选下列按钮之一,亦或自设其它时段 2 设置矩阵行列 ? 单击“添加” ? 挑选待分析品种到“行、列”中 3 查看结果 ? 当设置完成后,将自动计算出结果 专注分析 与时俱进 1.3 算法说明 著名统计学家卡尔 皮尔逊设计了统计指标相关系数。 相关系数是用以反映变量之 间相关关系密切程度的统计指标。 相关系数是按积差方法计算, 同样以两变量与各自平均值

4、的离差为基础, 通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度; 着重研究线性的单相关系数。 依据相关现象之间的不同特征, 其统计指标的名称有所不同。 如将反映两变量间线性相 关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数) ;将反映两变量间曲线相 关关系的统计指标称为非线性相关系数、 非线性判定系数; 将反映多元线性相关关系的统计 指标称为复相关系数、复判定系数等。 相关关系是一种非确定性的关系, 相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。 由于研 究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式: 简单相关系数简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,是用来度量变量间的线性关系的量。 复相关系数复相关系数:又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例 如,某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。 典型相关系数典型相关系数:是先对原来各组变量进行主成分分析,得到新的线性关系的综合指标, 再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。 目前采用的是简单相关系数,公式如:

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