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1、 第 8 章 非参数检验练习题 选择题： 1. 与参数检验相比，非参数检验的主要特点是（B ） A. 对总体的分布没有任何要求B. 不依赖于总体的分布C. 只考虑总体的位置参数D. 只考虑总体的分布2. 如果要检验两个配对总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（C ）A.弗里德曼（Friedman）检验 B. Kruskal-Wallis 检验C. Wilcoxon 符号秩检验D. Mann-Whitney 检验3. 如果要检验 K 个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（D ）A. Wilcoxon 符号秩检验B.弗里德曼（Friedman）检验 C. Mann-Whitney
2、 检验 D. Kruskal-Wallis 检验4. Mann-Whitney 检验主要用于检验（A ） A. 两个独立总体的分布是否相同B. 两个配对总体的分布是否相同C. K 个独立总体的分布是否相同 D. K 个配对总体的分布是否相同 5. Kruskal-Wallis 检验主要用于检验（ D）A. 两个配对总体的分布是否相同B. 两个独立总体的分布是否相同C. K 个配对总体的分布是否相同 D. K 个独立总体的分布是否相同6. 下面为来自两个总体的独立样本数据，要检验两个样本是否来自同一分布的总体，采用 的非参数检验方法是（ C）样本 1130146124152147样本 29216
3、0164197166A. 弗里德曼（Friedman）检验 B. Wilcoxon 符号秩检验C. Mann-Whitney 检验D. Kruskal-Wallis 检验7. 下面是来自 4 个总体的独立样本数据，要检验这 4 个样本数据是否来自同一个总体，采 用的非参数检验方法是（A ）样本 1样本 2样本 3样本 4141011161391217109121610121314A. 等方差的 B. 等均值的C. 独立的D. 相关的8. K 个独立样本的 Kruskal-Wallis 检验所对应的参数检验方法是（C ）A. 两个独立总体均值之差的检验 B. 两个配对总体均值之差的检验C. 单因
4、子方差分析 D. 双因子方差分析9. 两个配对样本的 Wilcoxon 符号秩检验所对应的参数检验方法是（A ） A. 两个配对总体均值之差的检验B. 两个独立总体均值之差的检验C. 一个总体均值的检验D. 单因子方差分析 10、4 组学生成绩（优、良、中、差）比较，宜用（B ） 。A 方差分析 B 秩和检验 C 卡方检验 D 四格表直接计算概率法 11、两样本秩和检验的无效假设是（B） 。A 两样本秩和相等 B 两总体分布相同 C 两样本分布相同 D 两总体秩和相等 12、 （C） ，应该用非参数统计方法。A 正态分布资料 n 不相等时两样本均数比较B 正态分布资料两样本方差都比较大时两样本
5、均数的比较C 两组等级资料的比较D 两组百分比资料的平均数比较 13、在统计检验中是否选择用非参数统计方法， （ A） 。A 要根据研究目的和数据特征作决定B 可在算出几个统计量和得出初步结论后进行选择C 要看哪个统计结论符合专业理论D 要看哪个 P 值更小 14、下表列出了成组设计的两样本资料及甲乙两个研究者的编秩结果，下面哪一个说法是 对的？ （C） A 甲的编秩方法是错的 B 乙的编秩方法是错的 C 甲乙两人方法均对 D 甲乙两人的编秩方法均错 15、以下检验方法中， （A ）不属于非参数统计方法。A.t 检验 B.H 检验 C.T 检验 2 检验 16、为判断各总体均数是否相等，对于来
6、自方差齐性及正态分布总体的多个样本比较，可 以作秩和（H）检验，通过判断各总体分布的位置是否相同而判断各总体均数是否相等， 与作方差分析相比（ C ） 。A.应该把 定得小一点B.将增大犯 I 类错误的概率C.将增大犯 II 类错误的概率D.将同时增大犯两类错误的概率 17、通过随机抽样分析两种对象头发中某种金属元素含量是否有高低，若不符合 t 检验的 条件，并无法通过数据转换改善正态性和方差齐性，则（B ） 。 A.可考虑改用方差分析 B.可考虑用两样本比较的秩和检验（T）检验或多样本比较的秩和（H）检验C.可考虑用两样本比较的秩和检验，但不能用多样本比较的秩和检验 D.秩和检验与方差分析均
7、不能用 18、配对比较的秩和检验，若检验假设 H0成立，则（D） 。A.差值为正的秩和与差值为负的秩和相差不会太大B.正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值C.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值D.正秩和与负秩和相等 19、多个样本比较秩和检验结果 P0.05,则统计结论是（D） 。A.多个总体均数全不相等B.多个总体均数不全相等C.这些样本所属总体都不相同D.这些样本并非来自相同总体实实验验组组 对对照照组组 实实测测值值 甲甲的的编编秩秩 乙乙的的编编秩秩 实实测测值值 甲甲的的编编秩秩 乙乙的的编编秩秩 10 7.5 7.5 10 7.5 7.5 12 9 9 8 4 5 15 10 10.5
8、8 5 5 15 11 10.5 6 1 2 17 12 13 6 2 2 17 13 13 6 3 2 17 14 13 8 6 5 19 17 17 19 17 17 19 17 17 20 20 20.5 19 17 17 20 21 20.5 19 17 17 21 22 22 一、是非题 （1）非参数统计方法不对特定分布的参数作统计推断，也不要求数据服从正态分布。 （ ） （2）正态分布资料也可以用非参数统计方法作分析，但平均统计效能偏低。 （ ） （3）两组资料比较时，秩和检验和 t 检验的无效假设是一样的。 （ ） （4）成组设计两样本比较秩和检验（Wilcoxon 法）中的编秩
9、是两个样本分别进行的。 （ ） 简要回答题： 1. 什么是非参数检验？它的应用场合是什么？ 答案： （1）非参数检验是指不对总体数据做出某种假定或假定很少的情况下，利用样本数据对总 体提出的某种假定进行检验的统计方法。由于非参数检验很少依赖于总体的分布，因而也 被称为与分布无关的检验。 （2）由于参数检验（如 t 检验，F 检验等）是通常是在对总体数据做出某种假定的基础上 对总体参数进行的检验，这些检验通常都是在假定总体服从正态分布或总体分布形式已知 的条件下进行的，而且要求所分析的数据是数值型的。当总体的概率分布形式未知，或者 无法对总体的概率分布做出假定时，则可以使用参数检验方法。 2、对同一资料，又出自同一研究目的，用参数检验和非参数检验所得结果不一致时，宜以 何者为准？ 答案：以用参数检验结果为准。
