《2017-2021年中国大数据行业发展与供需预测》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2017-2021年中国大数据行业发展与供需预测（25页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 2017-2021 年中国大数据行业投资分 析及前景预测报告(上下卷) 前言行业研究是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。一般来说，行业（市场）分析报告研究的核
2、心内容包括以下三方面：一是研究行业的生存背景、产业政策、产业布局、产业生命周期、该行业在整体宏观产业结构中的地位以及各自的发展演变方向与成长背景；二是研究各个行业市场内的特征 、竞争态势、市场进入与退出的难度以及市场的成长性；三是研究各个行业在不同条件下及成长阶段中的竞争策略和市场行为模式，给企业提供一些具有操作性的建议。常规行业研究报告对于企业的价值主要体现在两方面：第一是，身为企业的经营者、管理者，平时工作的忙碌没有时间来对整个行业脉络进行一次系统的梳理，一份研究报告会对整个市场的脉络更为清晰，从而保证重大市场决策的正确性；第二是如果您希望进入这个行业投资，阅读一份高质量的研究报告是您系统
3、快速了解一个行业最快最好的方法，让您更加丰富翔实的掌握整个行业的发展动态、趋势以及相关信息数据，使得您的投资决策更为科学，避免投资失误造成的巨大损失。因此，行业研究的意义不在于教导如何进行具体的营销操作，而在于为企业提供若干方向性的思路和选择依据，从而避免发生“方向性”的错误。 报告信息【出版日期】2016 年 7 月【交付方式】Email 电子版/特快专递【价 格】纸介版：7000 元 电子版：7200 元 纸介+电子：7500 元【文章来源】http:/- 报告目录第一章 大数据产业相关概述第一节、大数据介绍一、大数据的产生二、大数据的定义三、大数据的类型四、大数据的特点五、大数据的数据来
4、源六、大数据的各个环节七、大数据的发展阶段第二节、大数据的价值及影响一、大数据的价值二、大数据研究意义三、大数据的应用价值四、对信息时代的影响第三节、大数据产业简介一、大数据产业的概念二、大数据产业链分析三、大数据产业发展的必然性四、大数据产业的战略地位第二章 大数据产业发展环境分析第一节、政策（Political）环境一、发达国家大数据政策对比二、数据中心建设指导意见三、大数据成为国家发展战略四、政府进一步开放数据平台五、地区加快制定大数据规划六、大数据完善政府治理体系第二节、经济（Economic）环境一、世界经济运行状况二、中国经济运行现状三、中国经济运行特征四、中国经济支撑因素五、中国
5、经济发展预测第三节、社会（Social）环境一、人口环境分析二、科技投入状况三、城镇化发展进程四、行业背景分析第四节、技术（Technological）环境一、大数据关键技术介绍二、大数据技术研发热点分析三、大数据技术重点关注领域四、世界主要企业加快技术研发五、数据中心发展的技术影响因素第三章 2014-2016 年国际大数据产业发展分析第一节、2014-2016 年全球大数据产业总体发展分析一、全球大数据产业运行特征二、全球大数据产业发展规模三、全球大数据细分市场规模四、全球大数据应用状况调查五、全球大数据行业市场格局六、全球运营商布局大数据业务七、部分国家大数据发展政策环境八、部分国家运营
6、商大数据发展状况九、发达国家大数据产业发展特点第二节、2014-2016 年欧盟开放数据战略分析一、大数据产业发展战略二、加大技术研发资助力度三、探索公私合作项目四、推进大数据应用举措五、欧盟大数据发展规划第三节、2014-2016 年美国大数据产业发展分析一、大数据发展战略二、大数据产业状况三、大数据应用案例四、大数据技术发展措施五、针对安全问题的政策六、产业发展的经验借鉴第四节、2014-2016 年日本大数据产业发展分析一、大数据产业地位二、市场规模及趋势三、看好大数据经济效益四、加强制造业大数据应用五、运行大数据预防灾害六、产业重点企业分析第五节、2014-2016 年其他国家大数据产
7、业发展状况一、英国二、法国三、爱尔兰四、澳大利亚五、韩国六、新加坡第四章 2014-2016 年中国大数据产业发展分析第一节、2014-2016 年中国大数据产业发展综述一、产业发展历程二、产业发展阶段三、产业运行情况四、产业发展提速五、推动云基地建设六、交易中心成立第二节、2014-2016 年中国大数据产业布局一、市场供给结构二、应用行业分布三、区域集聚发展四、华北产业集聚第三节、2014-2016 年中国大数据产业需求分析一、主要行业大数据需求状况二、企业大数据的应用及需求三、大数据存储领域需求分析四、中国小型机市场需求分析第四节、中国大数据产业存在的问题一、大数据产业发展难点二、大数据
8、产业存在的问题三、大数据产业的现实挑战四、大数据应用面临的挑战五、大数据安全问题分析第五节、中国大数据产业的发展策略一、大数据应作为国家战略重点二、大数据产业发展的政策建议三、加快大数据的研发与应用四、应避免大数据的过度建设第五章 2014-2016 年大数据产业发展格局及发展模式第一节、2014-2016 年大数据产业竞争格局一、不同规模企业的竞争力分析二、IT 产业竞相布局大数据产业三、网络保险市场大数据竞争状况四、企业在智慧城市建设领域的竞争第二节、2014-2016 年中国大数据产业区域发展状况一、青海省二、江苏省三、四川省四、贵州省五、广东省六、北京市七、上海市八、重庆市九、广州市第
9、三节、2014-2016 年大数据产业链及市场主体分析一、大数据产业链介绍二、大数据产业结构三、大数据主要子行业第四节、2014-2016 年大数据行业的盈利模式一、解决方案二、基础设施三、数据产品四、行业应用第五节、2014-2016 年大数据业务的商业模式一、大数据业务商业模式类型二、大数据商业模式及应用特点三、重点企业大数据商业模式四、构建创新的大数据商业模式第六章 2014-2016 年中国大数据行业主要设备市场分析第一节、大数据一体机市场分析一、大数据一体机简介二、大数据一体机的优劣分析三、大数据一体机的用户类型四、国外竞争格局与品牌分布五、国内市场竞争格局分析六、国内企业竞争优劣势
10、分析七、国内主流品牌及其特点第二节、大数据处理和分析软件市场分析一、大数据与商业智能的关系二、商业智能软件的应用价值三、全球商业分析软件市场规模四、全球大数据软件市场发展态势五、国内大数据软件市场发展状况六、国内商业智能软件下游市场七、全球大数据软件市场发展潜力第七章 2014-2016 年重点行业大数据应用分析第一节、医疗行业一、医疗行业大数据应用价值二、医疗行业大数据应用场景三、医疗行业的数据类型分析四、大数据对医疗行业的影响五、医疗行业大数据应用的掣肘六、医疗大数据实现中的关键问题七、大数据在医疗领域的发展趋势第二节、金融行业一、金融行业大数据应用价值二、金融行业大数据应用领域三、金融行
11、业大数据应用状况四、金融行业大数据特征现状五、大数据优化企业融资环境六、金融行业大数据应用案例七、大数据带来的挑战及对策第三节、电子商务一、大数据处理对电子商务的影响二、电子商务大数据的应用需求三、电子商务大数据的具体应用四、数据分析提高电商企业绩效五、电子商务大数据的发展机遇六、全球首个电商大数据指数发布七、电子商务大数据应用挑战及对策第四节、零售行业一、零售行业大数据应用价值二、零售行业大数据应用需求三、零售行业数据采集方式四、零售行业大数据应用案例五、零售巨头积极运用大数据第五节、电信行业一、电信行业大数据应用价值二、电信行业大数据应用背景三、电信行业大数据应用需求四、电信行业大数据应用
12、情况五、运营商数据中心建设动态六、电信行业大数据应用案例七、电信行业大数据发展机会第六节、交通行业一、交通行业大数据应用意义二、交通行业大数据应用优势三、交通行业大数据应用需求四、交通行业大数据应用案例五、交通行业大数据应用问题及对策六、交通行业大数据应用发展展望第七节、智慧城市一、中国智慧城市的发展现状二、智慧城市大数据应用需求三、智慧城市大数据应用价值四、智慧城市大数据应用领域五、智慧城市大数据应用案例第八节、政府公共服务一、政府公共服务中大数据应用价值二、大数据在电子政务领域的应用三、政府网络执政中大数据应用挑战四、政府统计工作中大数据应用机遇五、大数据时代对政府信息公开的需求六、军队管
13、理中大数据的应用策略第九节、其他行业一、电力行业大数据应用分析二、房地产业大数据应用状况三、服装行业大数据应用分析四、旅游行业大数据应用策略五、影视行业大数据应用分析六、媒体行业大数据应用状况第八章 2014-2016 年国外大数据行业重点企业发展形势第一节、IBM一、企业发展概况二、企业经营状况三、项目投资动态四、项目合作动态五、在华客户案例第二节、甲骨文一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据解决方案四、大数据服务内容五、企业大数据策略六、大数据成发展重点第三节、微软一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据解决方案四、企业发展优势五、大数据发展现状六、推进数据中心建设第四节、SAP一、
14、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据解决方案四、大数据查询平台五、大数据预测平台六、新版数字解决方案七、在中国市场的地位第五节、EMC一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据解决方案四、大数据发展战略五、中国市场发展策略第六节、惠普一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据领域发展动态四、云监控大数据解决方案第七节、其他企业一、Teradata二、NetApp三、亚马逊四、Google五、Cloudera第九章 2014-2016 年国内大数据行业重点企业发展形势第一节、中国移动通信集团公司一、企业发展概况二、2014 年中国移动经营状况分析三、2015 年中国移动经营状况分析四、2016
15、 年中国移动经营状况分析五、中国移动大数据发展动态第二节、中国电信集团公司一、企业发展概况二、2014 年中国电信经营状况分析三、2015 年中国电信经营状况分析四、2016 年中国电信经营状况分析五、电信加快数据中心建设第三节、中国联通集团一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、大数据业务发展分析六、未来前景展望第四节、百度公司一、企业发展概况二、企业经营状况三、大数据解决方案四、百度大数据引擎五、产业园建设规划第五节、腾讯公司一、企业发展概况二、企业经营状况三、腾讯大数据平台四、构建大数据生态五、加快布局大数据第六节、北京拓尔思信息技术股份有限公司一、企业发展概
16、况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、大数据业务六、未来前景展望第七节、北京东方国信科技股份有限公司一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、布局大数据六、未来前景展望第八节、北京同有飞骥科技股份有限公司一、企业发展概况二、经营效益分析三、业务经营分析四、财务状况分析五、发布大数据存储六、未来前景展望第九节、浪潮集团一、企业发展概况二、云计算发展战略三、大数据一体机产品四、大数据产业基地五、企业布局大数据六、建立智慧城市平台第十节、华为技术有限公司一、企业发展概况二、推出大数据一体机三、发布企业级大数据分析平台四、与央视合作大数据存储系统五、华为将扩大大数据产业规模第十一节、阿里巴巴集团一、企业发展概况二、企业经营状况三、企业大数据应用策略四、B2B 业务大数据模式五、建设城市大数据平台六、大数据产业发展动态第十章 大数据产业投资战略分析第一节、全球大数据产业投资状况一、大数据市场投资空间巨大二、数据中心的投资建设加快三、大数据融资规模持续上升四、大数据行业风险投资动向五、大数据企业投融资
