物联网时代的大数据策略-本站消息产业发展研究

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1、 許志義許志義 中興大學中興大學資訊管理學系、資訊管理學系、國家政策與公共國家政策與公共事務所、事務所、 應用經濟學系合應用經濟學系合聘教授兼產業發展研究中心主任聘教授兼產業發展研究中心主任 104104年年8 8月月1919日日 物聯網時代的大數據策略物聯網時代的大數據策略 1 大綱 二 物聯網時代的來臨 三 大數據策略 四 結論 一一 三三 四 四 應用案例 二 2 一 物聯網時代的來臨 一一 3 物聯網與大數據的重要： 產業經濟、國家社會 競爭力關鍵 4 5 5 Rifkin(2014) The Zero Marginal Cost Society 高希均、李誠(2000) 彼得杜拉克：

2、人類自古以來最基本的需求就是 溝通。 物聯網是人類溝通領域之極大化。 是人類最基本需求，是人類最基本需求， 是一種天賦。是一種天賦。 嬰兒誕生即以呱呱聲嬰兒誕生即以呱呱聲 與人溝通。與人溝通。 6 物聯網可以從溝通的角度加以說明 人際溝通方式的典範移轉： 從馬車、火車、汽車、飛機; 電報、電話、行動裝置、穿戴式裝置； 令世人皆成為當下的低頭族。 7 8 美國第一家庭美國第一家庭 全都成為全都成為 低頭族！低頭族！ 物聯網與大數據的應用， 不但可使人與人溝通， 更達成人與物、 物與物、 機器與機器（M2M）的溝通， 進一步擴大人類溝通領域，出現新的典範移轉。 9 物聯網的時代，電腦逐漸從我們的眼

3、前消失， 融入於環境中。 這是軟體硬體連結整合於生活周遭， 藉由雲端科技、 超級電腦的演算法、 群集分析、 資料探勘， 可提供普適運算(Ubiquitous Computing)， 也就是所謂第四代的第四代的電腦！電腦！ 10 電腦機器學習能力越來越強！ 回溯電腦科技的演化 11 資料來源 工研院IEK(2015) 摩爾定律(Moores law) Intel創辦人葛登摩爾（Gordon Moore）於 1965年提出，指IC上可容納的晶體管數目，約每隔18個月便會增加 一倍，性能也將提升一倍。 機器學習的三大關鍵成功因素(KSF) 一、一、CPUCPU速度速度快快 12 13 二、演算法之效

4、能二、演算法之效能 機器學習的三大關鍵成功因素(KSF) 2025 2020 2015 2010 2005 13 三、資三、資料料量量大大 何謂大數據分析? Big Data(大數據)或稱巨量資料、海量資料，指的是資料量規 模超級大，無法透過人工在合理時間內達到擷取、處理、並整 理成為人類所能解讀的資訊。大數據必須藉由計算機對資料進 行統計、比對、解析方能得出客觀結果. 大數據分析是在總資料量相同情況下，以許多個別獨立的小型 資料集（data set）處理相比。同時將各個小型資料集合併整 後，進行分析可得出許有價值的資料關聯性，可用來研判商業 趨勢、精準行銷、智慧生產、教學研發、防止疾病擴散、

5、打擊 犯罪、量測即時交通路況等。 大數據有五個特徵：大量性（Volume）、速度性（Velocity）、 多樣性（Variety）、真實性（Veracity）、價值性(Value)。 14 1.網際網路WWW資料(1995年迄今)：如Google資料庫 2.Web2.0社群網站資料(2005年FB開放公眾使用迄今)： FB, Twitter, Youtube 3.物聯網資料：H2M,M2H,M2M,IoT,IoE,如工業4.0、自動駕 駛車、極大量sensors物件溝通之大數據，第3類與第1、2 類之本質不同，可直接廣泛操控實體物件。 15 大數據的分類： 每個人都能藉由資訊科技，自動感知周遭

6、的環境變化， 並且根據當下時空的變動，及時提供基於用戶需求的 量身訂作量身訂作個人化服務，創造可感知的 16 H2M 、 M2H之應用 生活價值 說得更實際一點，普適運算架構下電腦的聰明度， 能夠未卜先知未卜先知人類下一步的生活行為，並且 提供預先準備好的解決方案。 透過電腦資料運算，社群商務、社會科學、行為 科學，都成為可具體量化的真實科學。 17 H2M 、 M2H 比過去更超大量的資料連結， 本質不同：以前是人與人溝通的資料 現在是機器與機器溝通的資料 18 IoT、M2M：有史以來最大的商機 物聯網的特徵： 1.每一物件都有通訊與聯網能力。 2.資料量越來越大，經過一段時 間，機器能夠

7、經由深度學習 (Deep Learning)，將會變得越來 越聰明。 19 資料來源, Benson Hougland ,https:/ IoT、M2M：有史以來最大的商機 物聯網時代（物聯網時代（IoTIoT EraEra）的起點，是2014年1月14日 Google宣布以32億美元併購智慧溫控器廠商Nest Lab 移動網際網路時代（Mobile Internet Era）的起點，是Apple 第一代iPhone2007年6月29日在美國開始銷售 電腦網際網路網時代（PC Internet）的起點，是1994年10月1 日推出Netscape Navigator 1.0 個人電腦時代（PC

8、 Era）的起點，是1981年8月12日 IBM推出 5150個人電腦 資料來源http:/iknow.stpi.narl.org.tw/post/Read.aspx?PostID=10795 20 聯網角度（Wired or Connected ）角度來看： 資料來源 http:/iknow.stpi.narl.org.tw/post/Read.aspx?PostID=10795 21 網際網路網時代 電腦聯網時代 智慧手機聯網時代 物件聯網時代 1. 聰明的物件(Smart Things)：如智能汽車、智能冰箱連接到網路。 2. 自動的物件(Autonomous Things)：如機器人、

9、4D列印(經過一段 時間自動形成程式設定之形狀或狀態) 移動網際網路時代 物聯網時代 物聯網比網際網路多了對實體世界的掌握、網路世界介面 的掌握、以及對於虛實融合商業的掌握。 物聯網是實體世界的數位化，在此溝通帄台 下，大數據成為Contents。 22 物聯網與網際網路之比較 一 應用案例 二二 23 物聯網架構物聯網架構：80%80%商機來自商機來自應用應用服務服務與與資料分析資料分析 24 25 物聯網、資料經濟、資訊經濟、知識經濟物聯網、資料經濟、資訊經濟、知識經濟 擴增實境車輛維修 物聯物聯網網/ /大數據應用大數據應用( (智慧生活智慧生活- -Smart Living)Smart

10、 Living) 26 COGNITOCOGNITO COGNITO開發的技術關鍵元件是在體感感知器網路組成的微型慣性和視覺傳感器。 這些傳感器會將人員工作流程的行為予以數字化，然後被應用於擴增實境(AR)的 相關人員培訓課程。 （a）利用可視化對工作流程影像進行觀察。 （b）對可視化的工作流程予以數據化，以支援AR的研究開發。 透過擴增實境技術，使用者可以看到自己的雙手重 疊於先前由專家錄製的工作程序中，而綠色表示這 個行為是正確的 物聯物聯網網/ /大數據應用大數據應用( (智慧生活智慧生活- -Smart Living)Smart Living) 27 MACHS研發項目的主要目標是發展

11、一個類似3D遊戲的環境 在操作實機之前，快速且完整的進行專業機台維修人員的培訓 在工業 4.0中，MACHS研發項目是視覺運算技術， 該技術已通過DANOBAT集團機台公司的評估與測試。 物聯物聯網網/ /大數據應用大數據應用( (智慧生活智慧生活- -Smart Living)Smart Living) 28 29 德國工業4 0的震撼 物聯物聯網網/ /大數據應用大數據應用( (智慧生活智慧生活- -Smart Living)Smart Living) SAP 擴增實境撿料倉儲管理與維修 30 物聯物聯網網/ /大數據應用大數據應用( (智慧生活智慧生活- -Smart Living)Sm

12、art Living) 31 德國巴斯夫（BASF）洗髮精工廠 當測試人員在線上下單後，機台會自動接收客製化訂單，並根據 訂單內容在洗手乳空瓶貼上無限射頻辨識（RFID）標籤，再由組 裝機台上的感應器自動讀取標籤，將不同種類的洗手乳、香精、 瓶蓋組裝完成。 亦即，透過M2M數據交換及資訊帄台演算法之整合運算，將原物 料與配件，按照客戶輸入之參數值，自動組裝完成。 客製化應用(客戶由雲端自行勾選參數：不同味道/包裝/顏色/交 件日) 特色在於：彈性/即時/雙向(無人工廠) ，建立資料庫鎖住分眾 市場消費者，精準行銷 物聯物聯網網/ /大數據應用大數據應用( (智慧生活智慧生活- -Smart L

13、iving)Smart Living) 科技農畜業應用案例：例如高經濟價值的 特殊品種動植物(金線蘭、水族箱魚類等)， 透過物聯網數據，可精準掌控蘭花土壤中 需要之滴灌、施肥，或者水族箱內水溫、 水質之變化，並定期餵養飼料。 魚菜共生也是可應用之案例。 32 物聯物聯網網/ /大數據應用大數據應用( (智慧生活智慧生活- -Smart Living)Smart Living) 物聯網物聯網/ /大數據大數據應用應用( (森林管理) 1、透過RS, UAV, TLS進行調查 2、數字森林模型 3、收成計劃和模擬 4、採木標示 5、收成控制、分析、標記 6、透過收成資料整合森林資源 7、供應鏈指標

14、 RS： 遙感探測(Remote Sensing ) UAV： 無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicles) TLS： 地載光達(Terrestrial Laser Scanner） 33 Microsoft HoloLens 34 物聯物聯網網/ /大數據應用大數據應用( (智慧生活智慧生活- -Smart Living)Smart Living) 3D SLAM地理圖資建模應用服務 利用雷射投影，可有效建立室內3D地圖/環景實圖建立，包括 SLAM(Simultaneous Location And Mapping)、2D/3D mapping modeling、loc

15、alization positioning。 利用該測繪裝置完成蒐集室內所有的wifi或beacon 接口點，提 供Location Based Service (LBS)、user positioning、VR/AR application 室内定位帄台上線資料庫，為所有需要室内導航場地（商場、 航站、醫院、展覽館）提供客製化服務 掌握室內空間應用的三大元素: 地圖/定位/導航 為所有消費者在室内引路, 成為O2O時代最佳入口帄台 35 物聯物聯網網/ /大數據應用大數據應用 iBeacon技術是以低功耗藍牙(Bluetooth Low Energy,BLE)為基礎的室 內定位技術應用。 KKTIX售票網站在演唱會入口處放置Beacon，當歌迷接近查票處時，手機會跳出 提醒，通知歌迷提早拿出票券以供查驗 中華職棒Lamigo球隊讓球迷透過手機和裝在人形立板背後與氣球裡的Beacon互動， 提升球迷的看球樂趣和參與感 偌大的演講廳中尋找座位 透過將藍芽訊號發射單元分別鋪設於具有複數個座位的大型空間內，在解析消費 者的座位資訊後，藍芽定位模組便可偵測消費者之位置，並依據其與目標座位之 位置之比較，提供入場座位路徑給消費者知道 尋找停車位 透過於各停車場佈設有BLE發射器，且可推播一停車場信息，如停車場名稱、位 置信息、剩餘車位數量、停車