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1、 基金项目:美国中华医学基金会卫生体系研究与政策转化合作项目 ( )上海市第四轮公共卫生三年行动计划重点学科建 设项目循证公共卫生与卫生经济学() 上海市医学科学技术情报研究所、上海市卫生发展研究中心() 复旦大学公共卫生学院 中南大学湘雅公共卫生学院 上海财经大学 上海市人口与发展研究中心 通信作者:金春林: . 终生医疗费用模型及其应用李 芬 王常颖 周文滔 王力男 丁汉升 高解春 金春林随着年龄增长健康状况和医疗需求发生改变老龄化将给医疗服务体系带来挑战 国内多项研究结果显示老年人口的人均医疗费用比其他年龄组高 经济负担较其他人群重 面板数据分析认为老龄化解释了人均医疗支出增长变化中的
2、然而目前研究还不能回答老年人口究竟需要多少医疗费用这一问题 本文介绍了结合寿命表模型来模拟终生医疗费用的方法为相关研究提供借鉴终生医疗费用模型的原理终生医疗费用模型由 于 年提出运用年度医疗费用构建终生医疗费用函数 假定某种疾病的患病率、发病率、发展进程和医疗费用均处于稳定状态不随发病时间变化 即:()假设存在一种疾病()这种疾病在发病 年后所有患者都会治愈或者死亡()这种疾病的医疗费用只取决于发病后经历的时间在个体或发病的年份之间不存在差异()医疗费用计算中不考虑通货膨胀在上述假设成立的条件下 个在()年发病的个体已知其()年到()年的医疗费用类似地()至 行分别展示了当年发病的 个个体的医
3、疗费用情况以及年度医疗费用与终生医疗费用之间的关系(表 ) 从表中可以看出第 年的年度医疗费用是所有在 年患者所发生的医疗费用的总和 对在第 年患病的患者来说其终生医疗费用是从 年开始到 年由于患病引起的医疗费用总和是由于 个个体在 年患病所发生的费用 这些费用表现在 行中 至 列里从上述年度医疗费用与终生医疗费用关系可以推断如果各个年份治疗该种疾病的医疗费用保持不变那么终生医疗费用可以通过横断面现状中不同病程阶段患者的医疗费用估算出来 假定 在 年的病例数 每例患者在 年的医疗费用 折现率则 年的年度医疗费用( ) 列医疗费用的总和 人均年度医疗费用( ) 每例患者的 列成本总和 / 年总和
4、折现终生医疗费用( ) 以每年 折现率计算的 行成本总和 / ( )人均折现终生医疗费用( ) / / ( )将这一模型推广到所有病因引起的医疗费用可用人群年龄组性别的医疗费用横断面数据模拟医疗费用的终生分布情况表 病例数()与每例医疗费用()情况发病 年份发病后经历的年份 终生医疗费用模型理想状态下估算终生医疗费用的方法是使用覆盖从出生到死亡的纵向数据或者在特定疾病的估算中使用从发病到治愈或者死亡的纵向数据 然而纵向数据库时间跨度长而且要求各个医疗卫生机构的数据形成联接构成全人群、整个生命周期的医疗费用记录现实数据往往时间跨度有限或覆盖人群范围较窄在终生医疗费用纵向数据缺失的情况下采用横截面
5、医疗费用数据与现时寿命表相结合的方法估算医疗费用随时间的分布情况即按年龄组、性别对人群的医疗费用进行调查运用每个个体医疗费用和死亡状况的横断面数据来模拟从出生到死亡的医疗费用纵向数据 该方法的假定条件是:如果技术、价格和其他影响卫生服务成本的因素保持恒定疾病的患病率、发病率、发展进程、医疗服务成本都不随时间变化那么中国卫生统计 年 月第 卷第 期可用年度医疗费用的年龄分布反映医疗费用的终生分布情况 这种方法的假设与传统的寿命表模型是一致的 与横断面死亡率通过寿命表可以估算出假定队列中每个人的寿命一样通过横断面数据得到的特定年龄组性别死亡率和支出也可以用来计算其终生情况在终生医疗费用模型中队列在
6、某年龄时的余生医疗费用代表了该队列在剩余的寿命中医疗费用的总和 类似地队列中每个人的余生医疗费用也可以被定义为个体在剩余的寿命中医疗费用的总和 两种人均余生医疗费用的计算方法如下:()按出生时计算的某年龄人均余生期望医疗费用( )是将队列在该年龄时的余生期望医疗费用除以最初的队列样本量() 存活到某年龄的人均余生期望医疗费用( )是由该队列在该年龄时的余生期望医疗费用除以该年龄时的队列样本量. 余生医疗费用估算假设: 在年龄区间( )之间全病因引起的分年龄组 性别的人均医疗费用( 岁以上合并为一个年龄组以下同)在年龄区间( )的队列存活人年数 岁时的存活人数(初始队列人数)那么:() 年龄 时
7、的该队列的余生期望医疗费用( ): ()计算的 岁时人均余生期望医疗费用(): ( )当 为 岁时余生期望医疗费用即为终生医疗费用 因此 岁的人均余生医疗费用占人均终生医疗费用的比值( ) / ( ) / ( ) 该值的含义是对于整个队列来说用于 岁以后的医疗费用占比 尚存者余生医疗费用估算队列中某年龄的医疗费用可用于决策部门估算医疗费用总量但对于已经存活到 岁的个体来说更关心余生的医疗费用总量该模型中引入存活到 岁的人均余生期望医疗费用(): ( )表示存活到“”岁时的人员其期望终生医疗费用 在年龄区间( )全病因引起的分年龄组性别的人均医疗费用() 在年龄区间( )的队列存活人年数 在年龄
8、区间( )开始时的存活人数此时我们对尚存者 岁时的人均余生医疗费用占人均终生医疗费用的比例为: / ( ) / ( )表示对于存活到 岁的个体来说余生将要花费的医疗费用占其终生医疗费用的比例虽然按出生估算的人均余生医疗费用()和尚存者人均余生医疗费用()在概念上相近但它们测量的是由两种不同的“寿命表人群”构成的医疗费用 测量的是当下出生的人在一定年龄后(比如 岁)的人均余生期望医疗费用 因此的测量暗含了以下事实:队列中一部分人会在 岁之前死亡但他们仍被计入分母中(原始队列样本量) 相比而言 测量的是那些事实上活到 岁的人的人均余生期望医疗费用分母是存活到该年龄的人数 模型的研究案例以美国某州的
9、数据为例根据人群年龄组死亡率、医疗费用编制生命表模型 根据模拟测算该州的人均终生医疗费用为 万美元 队列中 岁以上人群的医疗费用占终生医疗费用的比例是 对存活到 岁的人来说余生将要花费的医疗费用占其终生医疗费用的 岁时两个比例分别降至 和 具体见表 存在的不足及解决方案首先由于“接近死亡效应”的存在临终前患者会使用过多的医疗卫生资源导致临终前医疗费用高于生存者的医疗费用同一年龄发生死亡会使医疗费用大大增加直接使用年龄别现况数据进行模拟会造成终生费用偏高 需要引入医疗费用死亡生存比()来反映这一差异即采用各年龄组的人均医疗费用用同年龄组死亡者和生存者的医疗费用之比进行校正其次由于假定条件是技术、
10、价格和其他影响卫生服务成本的因素保持恒定疾病的患病率、发病率、发展进程、医疗服务成本都不随时间变化模型预测的医疗费用不能反映技术的作用、新发慢性病、一些古老疾病的消亡以及通货膨胀等问题 可探索疾病年龄别的数据作为参数进行调整如果考虑折现用 表示将未来的医疗费用转变为现值的折现率折现 ( )()折 现 ( ) ( ) . . 表 年美国某州的终生医疗费用模拟年龄尚存人数死亡人数生存人 年数年龄别人 均医疗费用 (美元)年龄别总 医疗费用 (美元)余生总医 疗费用 (美元)人均余生 医疗费用 (美元)人均尚存者 余生医疗费用 (美元) 模型的政策应用国外部分学者运用了该方法测算终生医疗费用美国密歇根州的研究表明 年密歇根州人均终生医疗费用是 万美元女性比男性高 /
