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1、田间试验：指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物，病进行与作物有关的各种科 学研究的试验 准确性：指某一试验指标或性状的观测值与该试验指标或性状观测值总体平均数接近的程 度 精确性：是指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度 试验指标：用来衡量实验结果的好坏或处理效应的高低、在试验中具体测定的性状或观测 的项目（农业试验中许多数量性状和质量性状可作为试验指标） 定量指标：直接用数量来表示的指标，如产量、单果重等 定性指标：不能直接用数量来表示，只能用眼看、鼻闻、嘴尝的指标 试验因素：试验中人为控制的、影响试验指标的原因或条件（常用英文字母 ABC.表示） 因素水平：对试验因素所设定的
2、质的不同状态或量的不同级别（A1B2C3. 表示） 实验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目 试验小区：实施一个试验处理的一小块长方形土地 试验单位：实施试验处理的材料单位 总体与个体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体，其中的一个研究对象成为个 体 有限总体与无限总体：包含有限个个体（N）的总体称为有限总体，包含无限多个个体的 总体称为无限总体 样本：从总体中抽取的一部分个体组成的集合 样本容量：样本所包含的个体数目。样本容量常记为 n（n30 大样本；n30 小样本） 观测值：对样本各个体的某种性状，特性加以考察，如称量度量计数或分析实验所得的结 果 试验误差：由于受到试验因
3、素以外各种内在的、外在的非实验因素的影响使观测值与试验 处理观测值总体平均数之间产生的差异 （1）系统误差：在一定试验条件下，由某种原因所引起的使观测值发生方向性的误差 （2）随机误差：由多种偶然的、无法控制的因素所引起的误差 误差的来源：（1）实验材料的差异（2）试验操作和田间管理技术的差异（3）外界环境条 件的差异 误差的控制途径：（1）选择同质一致的实验材料（2）采用标准化的操作管理技术（3）控 制土壤差异对实验结果的影响 控制土壤差异的主要措施：（1）选择土壤质地的肥力均匀的试验地（2）采用适当的小区 技术（3）应用正确的试验设计和相应的统计分析方法 土壤差异的形成原因：（1）土壤形成
4、的基础，即成土母质或地形地势不同，造成土壤的物 理、化学性质方面的差异（2）土壤利用过程中产生的差异 土壤差异的表现形式：（1）肥力呈梯度变化（2）肥力呈斑块状变化，有的地点肥，有的 地点瘦，变化无规律 土壤差异的测量：最简单的方法是目测法。更精细地测定土壤肥力差异可采用空白试验 试验地选择注意：（1）试验地的位置要适当（2）试验地最好选用平地（3）试验地的土壤 结构和肥力要均匀一致（4）试验地应有土地利用的历史记载（5）试验地采用轮换制 【正确选择试验地是减小土壤差异、控制试验误差和提高试验正确性的重要措施】 田间试验设计：指小区技术，按照试验的目的要求和试验地的具体情况将重复区和小区在 试
5、验地上做最合理的设置，将试验处理在重复区内各个小区上做最合理的排列 田间试验设计遵循原则：（1）重复：指将同一实验处理设置在两个或两个以上的试验单位 上。 （作用：1 估计试验误差；2 降低试验误差） （2）随机排列：指每一试验处理都有同等机会排列在一个重复区组内的任何一个小区上（1.分组随机 2.抽样随机 3.试验顺序随机） （3）局部控制：将整个试验环境或试验小区划分成若干个小环境或区组，在小环境或区组 内使非处理因素尽可能一致，实现试验条件的局部一致性 【采用三个原则，就能降低试验误差、无偏估计试验误差】 田间试验的种类：（1）试验因素的多少：单因素试验、多因素试验、综合性实验（2）实
6、验的内容：品种试验、栽培试验、品种和栽培相结合的试验（3）实验的年份：一年试验、 多年试验（4）试验的地点：单点试验、多点试验（5）实验进程：预备试验、主要试验、 示范试验（6）实验小区的大小：小区试验、大区试验 实验方案：指根据实验目的、要求而拟定的进行比较的一组试验处理 拟定方案时注意：（1）精选参试因素（应选择对试验指标影响较大、能解决关键性问题的 因素） （2）合理确定参试因素的水平（采用等差法、等比法、选优法） （3）设置对照（作 用：在田间对各处理进行观察比较时作为衡量处理优劣的标准；估计和矫正是试验地的土 壤差异） （4）遵循唯一差异原则（5）考虑试验因素与试验条件的关系 单因素
7、试验：指只研究一个因素对试验指标影响的试验，其他所有试验条件均严格控制一 致 多因素试验：指同时研究两个或两个以上试验因素对试验指标影响的试验，其他所有试验 条件均严格控制一致 单因素试验方案：指该因素各个水平组成的一组试验处理（由试验因素的所有水平构成） 多因素试验方案：指各个实验因素水平组合组成的一组试验处理（由该试验的各个试验因 素的水平组合构成） 田间试验设计方法：（1）顺序排列设计：将各处理顺序排列在重复区内各个小区上对比 设计、间比设计 （2）随机排列设计：将各处理随机排列在重复区内各个小区上完全随 机设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计 资料的整理：（1）资料的分类：数量性状
8、资料计量资料、计数资料；质量性状资料统 计次数法、定级评分法（2）资料的检查与核对（3）资料整理的方法计数资料的整理、 计量资料的整理、质量性状资料的整理（4）常用统计表与统计图 资料的描述：（1）资料的集中性描述平均数（算术平均数、中位数、众数、几何平均数、 调和平均数） （2）资料的离散性描述变异数：表示资料中各个观测值变异程度大小的统 计数（极差、标准差、变异系数） 随机事件的概率分布：二项分布、正态分布、样本平均数的抽样分布、t 分布、F 分布和X分布 假设检验：指根据样本统计数对样本所属总体参数提出的假设是否被否定所进行的检验 假设检验的步骤：（1）提出假设（2）计算概率（3）统计推
9、断 显著水平：用来推断无效假设否定与否的概率标准（在农学、生物学试验研究中常取=0.05，称为 5显著水平；或 =0.01 称为 1显著水平或极显著水平） 两类错误：I（）型错误：把非真实差异错判为真实差异 II（）型错误：把真实差异错判为的非真实差异 【一般从选取适当的显著水平 和增加试验重复次数 n 来降低犯两类错误的概率】 两尾（一尾）检验：利用两尾（一尾）概率进行的假设检验 完全随机设计：将各处理完全随机地分配给各个试验单位，每个处理的重复次数可以相等 也可以不相等 拉丁方设计：是从横行和直列两个方向对试验环境条件进行局部控制，使每个横行和直列 都成为一个区组，在每一区组内独立随机安排
10、全部处理的试验设计 数量性状：指能够以量测或计数的方式表示其数量特征的性状质量性状：又称属性性状，只能观察到而不能直接测量的性状 计量资料的整理步骤：（1）求全距（2）确定组数和组距（3）确定组限和组中值（4）归 组、划线计数、作次数分布表 变异系数是一个不带单位的百分数，可用来比较两个或多个资料中各个观测值变异程度的 大小 “小概率事件实际不可能性原理”是进行假设检验无效假设否定与否的依据 正态分布：是一种很重要的连续型随机变量的概率分布 正态分布的特征：（1）正态分布密度曲线是单峰、对称的“悬钟”形曲线，对称轴为x=。 （2）概率分布密度函数 f(x)在 x= 处达到极大，极大值。 。 （3）概率分布密度函 数 f(x)是非负函数，以 x 轴为渐近线，分布从负无穷大至正无穷大。 （4）分布密度曲线与 横轴构成的曲边三角形的面积为 1。 （5）正态分布有两个参数，平均数 和标准差 。 是位置参数，当 恒定时， 越大，则分布密度曲线沿 x 轴越向右移动； 越小， 则分布密度曲线沿 x 轴越向左移动， 是变异度参数，当 恒定时， 越大，表示 x 的 取值越分散在 的左右，曲线越胖， 越小，表示 x 的取值越集中在 附近，曲线越瘦这里还差一步，打不出符号这里还差一步，打不出符号 自个看看自个看看方差分析的基本步骤：这个太多也不好打符号这个太多也不好打符号 自个看书自个看书
