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1、本本科科课课程程设设计计说说明明书书生产计划与控制设计教教 学学 院：院：机电工程学院机电工程学院系系 别：别：工业工程系工业工程系学生学号：学生学号：11440308学生姓名：学生姓名：王德超王德超专业班级：专业班级：工程工程 1103指导教师：指导教师：潘晓明潘晓明职职 称：称：讲讲 师师起止日期：起止日期：2014.06.182016.06.31吉吉 林林 化化 工工 学学 院院Jilin Institute of Chemical Technolo生产计划与控制课程设计- 3 -目录目录1、企业简介、企业简介.21.1 企业自然情况及设备.21.2 产品简介.32、需求预测分析、需求预
2、测分析.52.1 需求预测.52.2 误差分析 .83、生产能力的测定、生产能力的测定.93.1 轴承的生产过程.93.2 生产能力的测定.144、综合生产计划编制、综合生产计划编制.195、主生产计划编制、主生产计划编制.266、物料需求计划、物料需求计划.317、生产作业计划的编制、生产作业计划的编制.347.1 生产的期量标准的确定.347.2 计算各车间投入和产出应达到的累计编号数.398、生产作业的排序、生产作业的排序.419、课程设计的体会、课程设计的体会.43生产计划与控制课程设计- 4 -参考文献参考文献.45生产计划与控制课程设计- 5 -1、企业简介、企业简介1.1 企业自
3、然情况及设备企业自然情况及设备哈尔滨轴承集团公司是全国 520 家重点企业，1950 年建厂，占地面积 170 余万平方米，生产建筑面积 30 余万平方米，拥有生产设备 4600 余台，年生产能力 8000 万套，可成系列生产九大类型、各种精度等级 6000 余个规格和品种的轴承。主要为汽车、机车车辆、电机电器、工程机械、机床等行业和企业配套服务。公司的优势产品有铁路轴承、精密机床主轴轴承、直线轴承等。哈尔滨轴承集团公司拥有专业化的成品和配件分厂 20 多个，成品分厂是按照轴承产品类型和领域划分的，其中有：小型球轴承分厂、电机轴承分厂、小型圆锥轴承分厂、铁路轴承分厂、精密轴承分厂、汽车轴承分厂
4、等。配件分厂有滚子分厂、钢球分厂、车制保持架分厂、冲压保持架分厂等。本设计中所研究的是小型圆锥轴承分厂。小型圆锥轴承分厂是哈尔滨轴承集团公司基本生产单位之一，有效生产面积为 3330 平方米。该分厂现有职工 220 余人，设有 3 个职能室 6 个生产工段。现有多刀半自动车床、多大全自动车床、液压仿型车床和普通车床、手动磨床、半自动磨床、全自动磨床等设备 145 台。企业组织结构图：企业组织结构图：董事长总经理销售副总生产副总财务副总项目部质检部生产部营销部生产部采购部新产品开发开发部财务部行政部生产计划与控制课程设计- 6 -1.2 产品简介产品简介小型圆锥轴承分厂主要生产两大类 60 余种
5、，加工等级 P0-P5 级的公制、英制及非标准小型圆锥滚子轴承和部分向心短圆柱滚子轴承，月平均产量在 18 万套左右，月产值 270 万元左右，是多品种、批量生产的，设备具有一定通用性的分厂。两种轴承如图所示：生产计划与控制课程设计- 7 -2、需求预测分析、需求预测分析2.1 需求预测需求预测 预测是根据反映预测对象过去和现在的有关信息，通过科学的方法和逻辑推理，对事物未来的发展趋势和水平作出推测和判断，需求预测是预测未来一定时期对某产品需求的数量和发展趋势、企业该产品的市场占有率等。需求预测可以帮助人们认识产品市场需求发展趋势和规律，是企业经营决策的前提。需求预测的方法分为定性预测法和定量
6、预测法，定性预测方法主要靠专家的知识、经验和综合分析判断能力，来预测其发展变化趋势和水平的非数量化方法；定量预测方法是利用数学手段以数量的形式准确的揭示事物发展变化趋势或水平的预测方法，其中包括简单平均法、移动平均法、指数平滑法、因果分析法等。生产计划与控制课程设计- 8 -经过对分厂的最近几年的产销量进行分析，选择定量分析中的平均移动法来预测 2011 年的销量。移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反
7、映长期趋势的方法。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法很适用。该厂 1996 年到 2010 年的年销量如下表一所示，用趋势移动平均法建立需求预测模型，并预测 2011 年企业轴承的销售量。表一序号年份年销量（万套）一次移动平均二次移动平均1199611021997114319981194199912052000125117.662001128121.272002134125.28200315313292004147 137.4126.68102005165145.4132.24112006173154.4138.88122007180163.6146.5613
8、2008198172.6154.68142009195182.2163.64152010209191172.76162011215199.4181.76生产计划与控制课程设计- 9 -（1） 一次移动平均法 是对产品需求的历史数据点分段移动平均的方法。其计算公式：式中 为第 t 周期的一次移动平均数； 为第 t 周期的观测值；N 为移动平均的项数。（2） 当时间序列没有明显的趋势变动时，使用一次移动平均就能准确地反映实际情况，直接用第 t 周期的一次移动平均数就可预测第 t+1 周期之值。但当时间序列出现线性变动趋势时，用一次移动平均数来预测就会出现滞后偏差。因此，需要进行修正，修正的方法是在
9、一次移动平均的基础上再做二次移动平均，利用移动平均滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后才建立直线趋势的预测模型。设一次移动平均数为 ，则二次移动平均数 的计算公式为：其计算公式：预测模型为 ： 式中 t 为当前时期数；T 为由当前时期数 t 到预测期的时期数，即 t 以后模型外推的时间； 为第 t+T 期的预测值； 为线性方程所表示直线的截距，即目前数据水平； 为线性方程所表示直线的斜率，即预测对象随 T 的变动趋势。根据移动平均值可得 和 的计算公式为： 根据公式解得：=217.88 =8.84生产计划与控制课程设计- 10 -2011 年预测值为：Y2011=217.88+8.
10、84 x 1=226.72227(万件)2.2 误差分析误差分析对市场需求进行预测时，影响其未来发展变化的因素很多，而且很多因素是随机性的。如果在统计资料不全的情况下预测时，为了简化预测运算舍去了一些次要因素，预测结果绝大多数与未来的实际情况有一定的误差。因此，要对需求预测模型计算的结果进行误差分析。在实际预测时，存在一定的误差是允许的，但误差太大，预测结果的可靠性就很差，甚至失去了实际意义。这时就要对需求预测的结果进行修正，分析误差产生的原因等。针对存在问题采取措施加以改进修正，使需求预测结果更符合实际，这样需求预测结果才能作为企业生产决策和安排生产计划的依据。根据对 2011 年的销量进行
11、的预测，建立下表：表二年份年份一次平均移动值一次平均移动值二次平均移动值二次平均移动值a at tb bt t预测值预测值 （FiFi）实际值实际值(Ai)(Ai)2004145.6132.4158.86.61652005155139.12170.887.94165.41742006164.6147182.28.8178.821822007173.2155.2191.291911982008182.8164.24201.369.28200.21952009191.8173.48210.129.16210.642102010200.2182.52217.888.84219.282162011226.721）平均绝对误差（MAD）MAD=(Ai-Fi)/n , 其中 Ai 为第 i 期实际值，Fi 为第 i 期预测值。由表得 MAD= 4.65生产计划与控制课程设计- 11 -2）平均绝对偏差（MSE）MSE=(Ai-Fi) /n =28.553)平均预测误差（MFE）MFE=(Ai-Fi) /n=1.614）平均绝对百分差（MAPE）MAPE=100 X (Ai-Fi)/ Ai/n =2.45追踪信号 TS=(Ai-Fi) / MAD = 2.08 -3
