信息与计算科学专业课程简介

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1、信息与计算科学专业课程简介信息与计算科学专业课程简介 课程代码:3112001131.课程名称:解析几何 Analytic Geometry总学时: 64 周学时: 4学分: 3 开课学期:一修读对象:必修 预修课程:无内容简介:解析几何是学科基础课程,是所有数学专业及应用数学专业的主要的 基础课。它是用代数的方法来研究几何图形性质的一门学科。解析几何包括向量与坐 标,轨迹与方程,平面与空间直线,柱面、锥面、旋转曲面与二次曲面,二次曲线的一般 理论与二次曲面的一般理论等。选用教材:吕林根,许子道,解析几何(第四版),高等教育出版社,2006 年。参考书目:周建伟,解析几何,高等教育出版社,20

2、05 年。课程代码:311200214、311200314、311200616、3112007152.课程名称:数学分析- Mathematical Analysis-总学时:334 周学时:4,4,6,5学分: 18 开课学期:一,二,三,四修读对象:必修预修课程:无内容简介:数学分析是学科基础课程,是所有数学专业及应用数学专业第一基础 课。它提供了利用函数性质分析和解决实际问题的方法, 培养学生严谨的抽象思维能力, 为学习其他学科奠定基础。主要内容有:实数、函数、极限论,函数的连续性。一元函数 微分学,微分学基本定理。一元微分学应用,实数完备性基本定理,闭区间上连续函数性 质的证明,不定积

3、分,定积分及应用,非正常积分。数项级数,函数列与函数项级数,幂 级数,付里叶级数,多元函数的极限与连续,多元函数微分学。隐函数定理及其应用,重积分,含参量非正常积分,曲线积分与曲面积分。选用教材:华东师范大学数学系,数学分析(第三版)(上、下册),高等教育 出版社,2001 年。参考书目: 陈纪修,数学分析(第二版),高等教育出版社 2004 年。 刘玉琏,傅沛仁,数学分析讲义(第三版),高等教育出版社,1992 年。课程代码:311200416、3112005153.课程名称:高等代数- Advanced Algebra-总学时:198 周学时:6,5学分: 11 开课学期:二,三修读对象:

4、必修预修课程:无内容简介:高等代数是学科基础课程。作为其中核心内容的线性代数,是理工科 大学各专业的重要的数学工具,牢固掌握和深入理解其中的思想方法和技巧,对于大学生 是非常重要的。高等代数包括两部分内容。第一部分为多项式,第二部分为线性代数。 多项式部分主要讨论一元多项式的性质、最大公因式、因式分解、求根等。线性代数主要 讨论线性方程组、矩阵、线性空间、线性变换、欧氏空间等。选用教材:北京大学数学系,高等代数(第三版),高等教育出版社,2003 年。参考书目:张禾瑞,郝炳新,高等代数(第四版),高等教育出版社,1999 年。课程代码:3112008134.课程名称:C 语言程序设计 Prog

5、ramming in C Language总学时:72(36+36) 周学时:2+2学分: 3 开课学期:五修读对象:必修预修课程:大学计算机基础-内容简介:C 语言程序设计是专业基础课程。它是一种常用的程序设计语言,是 编程人员最广泛使用的工具。其内容主要有语言概述与算法,数据类型、运算符和表达式, 常量与变量,结构化程序设计,顺序结构程序设计,数据的输入输出,逻辑运算与判断选取控制循环控制,数组,函数,变量及其存储类型,内部函数和外部函数,编译预处理, 宏,文件包含处理,条件编译,指针指针变量,指针数组,多级指针,结构体与共用体、 枚举类型和类型定义链表,位运算位段,文件标准输入输出文件,

6、文件类型指针,文件操 作,C+对 C 的扩充,输入输出,函数的重载,引用,内置函数,C+的面向对象基础,类 和对象,构造函数和析构函数,继承和派生。选用教材:潭浩强,C 程序设计(第二版),清华大学出版社,2003 年第二版。参考书目: 王莉,C+程序设计教程,清华大学出版杜,1999 年。 黄维通,Visual C+面向对象与可视化程序设计,清华大学出版社,2004 年。课程编码:3112009145.课程名称:常微分方程 Ordinary Differential Equation总学时:72 周学时: 4学分: 4 开课学期:五修读对象:必修预修课程:数学分析,高等代数内容简介:常微分方

7、程作为一门专业基础课程,是数学理论特别是微积分学联系 实际的重要渠道之一。通过该课程的学习,使学生在正确理解本课程的基本概念后,掌握 其基本理论和主要运算技巧及方法,培养学生具备较好的分析与解决问题的能力,为学习 各学科的近代知识和后继课程打下较为坚实的基础,同时使学生认识到数学来源于实践, 又服务于实践。主要内容包括:一阶微分方程的初等解法,一阶微分方程的解的存在唯一 性定理及解的初值的连续性定理,高阶微分方程-高阶线性方程的一般理论,常系数线性 方程的解法,及一般高阶线性方程的几种解法,线性方程组:给出解的存在唯一性定理, 及线性微分方程组的一般理论。对常系数线性方程组给出解矩阵的计算式。

8、选用教材:王高雄等,常微分方程(第二版),高等教育出版社, 1983 年。参考书目: 东北师范大学,常微分方程,高等教育出版社, 2005 年。 叶彦谦,常微分方程讲义,高等教育出版社,1982 年。课程代码:3112010156.课程名称:概率论与数理统计 Probability and Mathematical Statistics总学时: 90 周学时: 5学分: 5 开课学期:五修读对象:必修预修课程:数学分析,高等代数内容简介:概率论与数理统计是专业基础课程,本课程是唯一一门处理随机现象 的数学类必修课程,本课程研究随机现象的统计规律性及统计推断,设置这一门课的目的 在于使学生初步掌

9、握处理随机现象的基本理论和方法,并获得解决和分析某些实际问题的 能力。内容主要包括三部分:第一部分为概率论,包括概率论基本概念,随机变量的分布 与数字特征,大数定律及中心极限定理等;第二部分为数理统计,包括样本及抽样分布, 参数估计,假设检验,方差分析及回归分析等;第三部分为随机过程,包括随机过程的基 本知识,马尔可夫链,平稳随机过程等。选用教材:华东师范大学数学系,概率论与数理统计教程,高等教育出版社, 1995 年。参考书目: 复旦大学,概率论与数理统计,人民教育出版社,1995 年。 盛骤,概率论与数理统计(第三版),高等教育出版社,2001 年。课程代码:3112011146.课程名称

10、:复变函数 Complex Analysis总学时: 72 周学时: 4学分: 4 开课学期:六修读对象:必修预修课程:数学分析,高等代数内容简介:复变函数是专业基础课程,是函数论方面的基础课程,它是数学分析 的后继课程。这门课程主要内容是复数与复变函数,解析函数,复变函数的积分,解析函数的 幂级数表示法,解析函数的洛朗展式志孤立奇点,留数理论及其应用,共形映射,解析延拓和 调和函数。通过本课程的教学,使学生采用理论联系实际的方法,应用复变函数理论解决 几何学、流体力学、热力学、电力学等方面的问题。选用教材:钟玉泉,复变函数(第三版),高等教育出版社,2004 年。参考书目: 杨纶标,复变函数

11、,科学出版社,2004 年。 余家荣,复变函数(第三版),高等教育出版社,2000 年。课程代码:3112012147.课程名称:计算方法 Computing Method总学时:72 周学时:4学分: 4 开课学期:六修读对象:必修预修课程:数学分析,高等代数,微分方程内容简介:计算方法又称数值分析,是专业基础课程,是研究各种数学问题 求解的数值计算方法。学习此课的目的是设计算法求出数学模型的近似解。主要内容包括 线性方程组的解法(包括直接法与迭代法),插值求值法(拉格郎日插值,牛顿插值,分 段低次插值,三次样条插值),函数逼近计算,数值积分与数值微分的近似计算,方程求 根的近似解法,以及矩

12、阵特征值与特征向量的计算,此算法与计算机紧密结合。选用教材:华中理工大学,计算方法,高等教育出版社,1999 年。参考书目: 武汉大学,计算方法,高等教育出版社,2003 年。 东南大学,计算方法与实习,东南大学出版社,2004 年。课程代码:3112013148.课程名称:数学物理方程 The Equation of Mathematics and Physics总学时:72 周学时:4学分: 4 开课学期:六修读对象:必修预修课程:数学分析,高等代数,微分方程内容简介:数学物理方程是学科基础课程。它综合运用前期数学知识解决有关的 实际问题,是联系数学建模和方程问题求解的桥梁。主要内容有三类

13、最重要的偏微分方程 (Laplace 方程, 热传导方程, 波动方程)的数学模型和各种定解条件的提出;求解偏微分 方程的基本方法:分离变量法、积分变换法(Fourier 变换和 Laplace 变换)、行波法、 基本解和 Green 函数法和两类最常用的特殊柱函数(Bessel 方程、Bessel 函数性质及应 用)和球函数(Legendre 方程和 Legendre 函数性质和应用)。选用教材:陈志浩,数学物理方程,高等教育出版社,2003 年。参考书目:华中理工大学数学系,数学物理方程与特殊函数,高等教育出版社,2000 年。课程代码:3112014139.课程名称:离散数学 Discre

14、te Mathematics总学时:54 周学时:3学分: 3 开课学期:五修读对象:选修预修课程:数学分析,高等代数内容简介:离散数学是专业拓展课程。让学生掌握集合论、数理逻辑、代数系统 和图论等基本概念和基本原理,为学习计算机类课程做好必要的知识准备。主要内容有集 合论(集合的概念、幂集和笛卡尔积、关系及其运算、关系的闭包、次序关系、相容关系、 等价关系、映射),代数系统(代数系统的基本概念、半群、单元半群、群论、格与布尔 代数),图论初步(图及其矩阵表示、图的连通性、欧拉图与哈密顿土、树、有向树、平 面图与两步图),数理逻辑(命题演算、谓词演算、命题演算和谓词演算的公理化理论) 等。选用教材:耿素云,屈婉玲,离散数学,高等教育出版社,2004 年。参考书目: 耿素云,屈婉玲,张立昂,离散数学(第二版),清华大学出版社, 1999 年。 傅彦等,离散数学及其应用,电子工业出版社,1997 年。课程代码:31120151310.课程名称:随机过程 Stochastic Processes总学时:54 周学时:

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