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1、顺应大数据发展趋势下好应对未来部队管理模式变化先手棋早在 1980 年，著名未来学家阿尔文 托夫勒便在第三次浪潮一书中，将大数据热情地赞颂为“ 第三次浪 潮的华彩乐章 ” 。不过，大约从2009 年开始， “ 163 大数据 ” 才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50% ，每两年便将翻一番，而目前世界上90% 以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位臵、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。优化军队管
2、理职能。管理就是决策。军事决策中对数据的重视由来已久，但传统上一直定位于“ 辅助决策 ” ，而大数据战略则将其升华为“ 支持决策 ” 。面对海量数据，决策将日益基于数据和分析而做出，并非基于经验和直觉。军队管理者仅凭自己的知识素养和带兵经验，已无法实时且精确地提取出有用的信息，进而无法分析判断、做出正确决策。美军应对大数据的基本策略，就是不断提高“ 从数据到决策的能力” ，以创新的方式充分利用海量数据，整合传感、 认知和决策支持系统，创造一种真正自主作业、自我决策的系统，形成对其他国家军队的决策优势和单向透明，进一步保持和增强行动优势与威慑态势。拓展军队管理内容。进入大数据时代，对数据的管理凸
3、显为重要内容。数据采集是数据管理的源头。通过对蕴含军事意义的数据的专业化获取，掌握海量数据开发利用的主动权。但我军数据采集还存在零散多综合少、局部多全局少的问题。数据分析是数据管理的关键。目的是从经过整合的、多来源的数据中得出见解，最终实现对数据的有效管控。数据安全是数据管理的底线。既要有效地堵塞国家和军事安全数据漏洞，防止为敌方破坏和获取；又要深度挖掘和全面掌握敌方高价值的数据资源，寻求创新军队管理方法。军队管理方法，按类别可分为技术方法和行政方法。从技术方法来看，大数据研发的机器学习算法、图像可视化手段、数据共享技术、人机互动设备等，将极大地推动军队管理技术的革新。从行政方法来看， 大数据
4、带给管理者最重要的机会是“ 洞察部属 ” ， 即更全面更深入更准确地了解和把握部属的需求特征、兴趣爱好、行为倾向及个性心理等。大数据时代，每个人几乎是透明性存在，他留在数据空间的痕迹，反映着其性格、偏好、意愿等内心世界。一旦有必要，管理者通过对官兵有关数据的收集和分析，就具备了预判现实中官兵未来行为的能力。拥抱正在发生的未来大数据时代的军队管理对策大数据有彻底改变管理艺术的潜力。哈佛商业评论曾提出，要将海量信息变成黄金竞争力，管理变革比技术升级更关键。树立大数据理念。大数据产生的影响绝不限于技术层面，更本质上， 它是为我们看待世界提供了一种全新的方法。而我军一向有重谋略、轻数据的传统，多是聚焦
5、于谋略与经验，鲜有讲数据和技术的。我军与美军的差距，除了装备，还有管理上的代差，这就是我军缺乏以数据为基础的管理。而未来军队的进步，正赖于建立这种精确的管理体系。我军已经几十年没有打过仗，也根本没有信息化战争经验可言。因此，数据才是管理的根本，每个管理者都应有这样的意识和观念。同时，也要警惕泛大数据化，提防什么事都穿鞋戴帽，冠大数据之名，却无大数据之实。实施大数据战略。要站在战略的高度，以全面、前瞻的思维和方法来应对大数据。一是加强顶层设计。我军已经制订了信息化发展规划和信息化建设发展路线图，可在加强大数据资源的深度开发利用与大数据技术自主创新方面进行调整，尽快提出大数据发展战略，理清思路，明
6、确任务。二是统一数据标准。为了保证部队现有和潜在用户都能发现数据，必须把所有数据用元数据标示出来。元数据必须是标准的、一致的，这就需要对事物的基本特点及其关系进行规范和定义，即创建“ 本体 ” 。我军应尽快制定数据标准，实现大数据的可视化、可获取和可利用。三是实现共享应用。所有数据都要能在全军范围应用，既满足于预期的用户及需求，也能用于无法预期的用户及需求。建立大数据机制。收集、保存、维护、管理、分析、共享正在呈指数级增长的数据，需要有专业的数据管理部门和运行机制。我军存在的问题主要是“ 纵向无线、横向无网” ，集团军以下部队没有数据管理实体，一些重要的应急作战部队没有编设专业技术分队；各军兵种数据组织自成体系，互不联通，各自为战。当前，可依托总部、军区、军兵种、作战部队的指挥自动化力量，分别成立数据中心，由各指挥自动化站和直属通信部（分）队组成数据管理分队。数据中心主要承担大数据的系统开发、日常事务和制度建设等任务，同时从制度上规范数据采集、存储、分析、使用和防护全过程的一致性。
