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1、移动通信瑞利衰落信道Matlab 模拟实验吴利平08 级通信二班200800120221 孙芳芳08 级通信二班200800120175 翟维劝08 级通信二班200800120269 一、实验内容：利用 matlab 模拟移动通信中由于多径传播造成的衰落即瑞利衰落，并与理论瑞利衰落进行对比。二、实验设计：1、 信息源产生余弦信号，在 matlab 中以不同时刻的信号值作为传输中的数据，即相当于以采样点的形式进行传输。2、 多径信道的模拟即是利用rand 函数产生随机相位和随机振幅，各接收的不同值合成最后 接收到的信号。3、 统计在不同实验下 （不同时刻下） 接收到的值计算出的r（实验中变量r
2、t） ， 利用 ksdensity估测出 r 的概率密度，并将其与理论计算曲线相比较。三、 Matlab 实验源程序及注解：clc; N=1000; %每个周期取N 个点模拟连续信号f0=1*109; %设正弦信号频率为1GHz. v=3*101; %物体移动速度设为30m/s c=3*108; %光速 c rt=zeros(1,N); m=0; for k=4/(N*f0):4/(N*f0):4/f0 %该层循环即是不同时刻的信号值，即在 K 时刻信号的传输与接收m=m+1; %m 仅作为后面rt 序列的标号x=0; y=0; for i=1:N ai=rand; %接收到的随机幅度值phs
3、ab=rand*2*pi;fresp=rand*2*pi; %随机频率fi=v*f0/c*cos(fresp); %多普勒频率偏移值fai=phsab+2*pi*fi*k; x=x+ai*cos(fai); %根据课本公式计算x,y 值y=y+ai*sin(fai); end rt(m)=sqrt(x*x+y*y); %每一个 k 值（每进行一次实验）得出一个rt 值，将其记录end f,xi=ksdensity(rt/std(rt); %概率密度函数ksdensity 求 rt 的概率密度figure; plot(xi,f);title( 实际模拟接收曲线);%作出 rt 实际曲线r=0:0
4、.01:5; pr=r/(var(r).*exp(-r.2/(2*var(r);%是由瑞利衰落公式计算得出,以作出理论P(r)曲线figure; plot(r/std(r),pr);title( 理论 P(r)曲线 ); k=4/(N*f0):4/(N*f0):4/f0; %对 k 自变量值进行设定，以便作出源信号S0 曲线S0=real(exp(j*(2*pi*f0.*k); figure; plot(S0); figure; plot(rt); %直接作出接收到的rt 值四、实验结果1、包络的仿真结果图示 1 瑞利衰落的包络仿真分析：得到的仿真衰落的波形与理论计算得到的波形近似。多径信号的包络从而 服从瑞利衰落分布。 但是最初仿真的结果在概率密度的最大值点得横坐标取值与 理论值比较总是有很大的差别，原因是应该做很多次然后取平均。2、相位的仿真结果图示 2 瑞利衰落的相位仿真分析：在理论上多径衰落的相位的概率密度分布服从均匀分布为1/2pi。实验仿 真的结果与理论的值存在差别。
