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1、05 级信管 2 班计量经济学论文 - 1 - 影响电信业务量的主要因素分析岳娟 40511095 信息管理与信息系统 黄磊 40511094 信息管理与信息系统 方堃 40511104 信息管理与信息系统 内容摘要： 本文主要研究对我国电信业的发展产生重要影响的几 个因素。按照影响电信业务量的重要程度，选择了人均 GDP，人均消费额，固定电话用户数，移动电话用户数来 作为解释变量。本文所用的相关数据是来自统计年鉴的从 1990-2005 年的数据。建立模型后，利用 EVIEWS 软件对 模型进行了参数估计，运用多种方法对模型进行检验，如 ARCH 检验，相关系数矩阵表，D-W 自相关检验等。
2、对最 后的结果做了经济意义分析，并相应提出了一些相关的意 见。 关键词： 电信业业务总量 人均 GDP 人均消费额 固定电话用户数 移动电话用户数05 级信管 2 班计量经济学论文 - 2 - 一 问题的提出：从“周幽王烽火戏诸候”到“竹信” ，从“漂流瓶”到人类历史 上第一份电报“上帝创造了何等的奇迹！” 。而之后的百年间，通 信技术又借助现代科技在全世界取得了飞速发展。1949 年以前，中 国电信系统发展缓慢，到 1949 年，中国电话的普及率仅为 0.05%， 电话用户只有 26 万；到 1978 年，全国电话容量 359 万门，用户 214 万，普及率 0.43%；自上世纪 80 年代
3、中期以来，中国政府加快 了基础电信设施的建设，到 2004 年 9 月，固定电话用户数达 30692.3 万户，移 动电话用户 32007.1 万户；另一方面，根据中 国统计年鉴上的数据，我们在发现在第三产业增加值指数中，通 信业的增加值指数是最大的。在 1995 年是 112.1；在 1996 年是 111.4；在 1997 年是 110.8；在 1998 年是 110.6；在 1999 年是 111.3；在 2000 年是 111.5(上年等于 100) 。显然，电信业对第三产 业的发展影响是最显著的。而我们也知道第三产业在 GDP 中所占的 比例是我们衡量一国综合实力的重要指标，从而对电
4、信收入的研究 显得尤为重要。 为了研究我国电信业的发展情况，真正了解我国电信业的发展 前景，我们选择了电信收入作为我们的被解释变量，选取人均 GDP，人均消费额，固定电话用户数、移动电话用户数作为模型的 解释变量。05 级信管 2 班计量经济学论文 - 3 - 二 数据收集 电信业务量(亿) Y 人均 GDP （元/人） -X1 人均消费水平 (绝对数)X2 住宅电话用户 （万）-X3 移动电话用户 （万）-X4 1990 45.95 1644.47 833 685.0303 1.83 1991 52.75 1892.76 932 845.063 4.75 1992 64.36 2311.09
5、 1116 1146.9112 17.69 1993 80.26 2998.36 1393 1733.1573 63.93 1994 95.89 4044.00 1833 2729.525 156.78 1995 113.34 5045.73 2355 4070.5656 362.94 1996 133.29 5845.89 2789 5494.7372 685.28 1997 144.34 6420.18 3002 7031.0368 1323.29 1998 166.28 6796.03 3159 8742.0937 2386.29 1999 198.44 7158.50 3346 108
6、71.6 4329.6 2000 232.8 7857.68 3632 14482.9 8453.3 2001 457.42 8621.71 3869 18036.8 14522.2 2002 494.69 9398.05 4106 21422.2 20600.5 2003 541.04 10541.97 4411 26274.7 26995.3 2004 564.3 12335.58 4925 31175.6 33482.4 2005 625.52 14040.00 5439 35044.5 39340.6- 来自中国2006 统计年鉴中国统计出版社 三 模型建立用散点图和折线图把以上数据描
7、述出，如下：05 级信管 2 班计量经济学论文 - 4 - 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 电 信 业 务 量( 亿)Y 人 均GDP （ 元/ 人 ）-X1 人 均 消 费 水 平( 绝 对 数)X2 住 宅 电 话 用 户 （ 万 ）-X3 移 动 电 话 用 户 （ 万 ）-X4 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 1990 1991 19
8、92 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 电 信 业 务 量( 亿)Y 人 均GDP （ 元/ 人 ）-X1 人 均 消 费 水 平( 绝 对 数)X2 住 宅 电 话 用 户 （ 万 ）-X3 移 动 电 话 用 户 （ 万 ）-X4 可以看出电信业务总量 Y 与各个解释变量间存在较强的线形关 系，因此我们用多元线性模型去拟合数据，设定的多元线性模型为：05 级信管 2 班计量经济学论文 - 5 - = + + + + + t=1990、2005 t Y 0 1 t 1 X 2 t 2 X 3 t
9、3 X 4 t 4 X t （其中，U 为随机误差项，且服从正态分布） 其中： 代表电信业务总量 （亿元） t Y代表人均 GDP （元） t 1 X代表人均年消费额 （元） t 2 X代表固定电话用户数 （万户） t 3 X代表移动电话数 （万户） t 4 X 四 参数的估计 1. 利用 EVIEWS 软件对 , , , 四个变量组成的式子 t 1 X t 2 X t 3 X t 4 X 进行拟合，得到如下结果： Y 跟全部变量的回归 Dependent Variable: YT Method: Least Squares Date: 12/17/07 Time: 18:40 Sample:
10、 1990 2005 Included observations: 16 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -35.89986 43.40342 -0.827121 0.4257 X1T -0.209722 0.051995 -4.033490 0.0020 X2T 0.552016 0.143735 3.840509 0.0027 X3T -0.025180 0.016261 -1.548424 0.1498 X4T 0.037793 0.011411 3.311878 0.0069 R-squared 0.984730
11、Mean dependent var 250.6669 Adjusted R-squared 0.979178 S.D. dependent var 207.9079 S.E. of regression 30.00080 Akaike info criterion 9.890632 Sum squared resid 9900.529 Schwarz criterion 10.13207 Log likelihood -74.12505 F-statistic 177.3474 Durbin-Watson stat 2.483615 Prob(F-statistic) 0.000000 根据
12、上述结果，其拟合方程为： =-35.89986-0.209722 +0.552016 -0.025180 +0.037793 i Y 1 X 2 X 3 X 4 X05 级信管 2 班计量经济学论文 - 6 - t= （-0.827） （-4.03350） （3.8405） （-1.5484） （3.31188） =0.984730 =0.979178 F=177.3474 2 R 2 R 残差图如下： 统计检验： 从回归的结果可以看出，拟合优度和F检验的效果都比较理想， 但是解释变量 的t 检验不显著，而且解释变量 和 的符号与预 3 X 1 X 3 X 期相反，有可能存在严重的多重共线性。
13、 2. 多重共线性的检验 检验:由F=177.3474F0.05(4,16)=3.04（查表可得，显著性水 平=0.05） 表明模型从整体上看电信业务总量与解释变量间线 形关系显著。 用简单相关系数矩阵对其进行检验: 变量间的相关系数表： X1T X2T X3T X4T X1T 1 0.65156584525 0.971219957318 0.913778593113 X2T 0.65156584525 1 0.943169308629 0.862972538617 X3T 0.971219957318 0.943169308629 1 0.979526240051 X4T 0.9137785
14、93113 0.862972538617 0.979526240051 105 级信管 2 班计量经济学论文 - 7 - 由上图看出在我们选定的4个解释变量间存在很严重的共线性， 其中X3和X4相关系数达到0.979526240051, x1和x3间的相关系数也 达到了0.971219957318，我们有必要对模型进行修正。从实际经济 意义上说，这两者之间存在着相互替代性，说明模型的设定具有多 重共线性，需要对模型进行修订。 经过对各个解释变量的分析，我们发现固定电话用户数、移动 电话用户数、这两个解释变量相关性很大，且都属于通信装置，相 互间有较大的替代性。于是决定尝试将这 2 个解释变变量
15、相加成为 新的解释变量记为 X 5 。这样将原来的模型调整为： Y i = 0 + 1 + 2 + 3 +(其中 为随机误差项，服从 1 X 2 X 5 X i i 正态分布) ，再次拟合： 把 和 加总然后得出的回归结果： 3 X 4 X Dependent Variable: YT Method: Least Squares Date: 12/18/07 Time: 15:30 Sample: 1990 2005 Included observations: 16 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 44.74003 29
16、.57673 1.512677 0.1562 X1T 0.124985 0.042547 2.937611 0.0124 X2T 0.266968 0.083852 3.183811 0.0079 X5T 0.011904 0.001886 6.312722 0.0000 R-squared 0.977439 Mean dependent var 250.6669 Adjusted R-squared 0.971799 S.D. dependent var 207.9079 S.E. of regression 34.91451 Akaike info criterion 10.15600 Sum squared resid 14628.28 Schwa
