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1、本产品保密并受到版权法保护 国家用智能健康设备用户分析 报告 2015 易观智库 &有品联合发布 2015/3/11 大数据 大价值 2 目录 2 家用智能健康设备用户画像 3 4 用户使用数据分析 行业规模展望 1 行业环境解读 2015/3/11 大数据 大价值 3 市场已经历探索期，即将进入启动 期 应用成熟期 市场启动期 (2015高速发展期 (2017-) 时间 A B V V D E F G 探索期 (2010 观智库 市场执行力 2014年 9月，小米入股九安医疗推出小米版 动硬件市场转型 随着互联网 、健康大数据、 移动互联网、物联网技术的发展，厂商不断 探索家用智能健康产品
2、的移动互联网化，大量厂商、投资者 进入家用智能健康硬件 行业，但市场需求尚未被激发，主要依靠硬件销售盈利，市场处于探索阶段。 2013年下半年至2014年上半年，血压计、血糖仪、健康秤等智能产品大量发布，资本大量进入 国内互联网巨头和大型医药厂商进入行业， 移动 健康 和 硬件相结合，加速产业 整合，缺乏创新和资源优势 的厂商面临发展 危机。 大数据和云服务模式更加清晰，与第三方合作较为密切，增值服务内容逐渐丰富，用户需求被迅速激发，产业保持高数 增长。 健康大数据 与保险 、体检等机构密切合作，大型 传统健康设备厂商 加入智能硬件行列 市场趋于成熟，进入门槛增加，市场竞争 加剧。 社会老龄化
3、加剧，习惯于移动互联网的 70后，甚至 80后用户进入中老年期 ，家用健康设备需求 提高，行业持续发展 早、中期投资区间 安全投资区间 市场进入成熟区 移动互联网的发展，带动传统厂商 在家用健康移动 互联网化方面的探索 国内互联网巨头能硬件等 中国家用智能健康设备市场 I 2015/3/11 大数据 大价值 4 家用智能健康 设备未来趋势 健康检测技术壁垒降低，家用智能血压计、血糖仪、智能秤等设备的精度将逐渐满足大部分要求 产品操作将更加便捷，操作方式趋于传统设备，学习成本低，老年人使用无障碍 一方面，更多健康检测可在家完成；另一方面，健康大数据服务将更加专业，内容更加丰富 现有设备多属单项检
4、测，用户需分别使用各种设备以检测多项指标，未来设备将会集成多种传感器，同时检测多项体征指标 未来的产品形态将趋于便携，长期佩戴方便舒适，用户佩戴产品时数据将被自动检测、记录并上传至云端 精确 便捷 丰富 集成 穿戴 2015/3/11 大数据 大价值 5 目录 2 家用智能健康设备用户画像 3 4 用户使用数据分析 行业规模展望 1 行业环境解读 2015/3/11 大数据 大价值 6 用户男女比例差距不大，以 20用户中男女比例相当，男性对于智能硬件接受度较高。女性更关注身体变化，减重需求更普遍更强烈。 用户 以 20中 80后尤为突出 。 80后群体生理心理渐步入成熟期，健康及自我管理意识
5、相对较强，同时对互联网、智能硬件等接受与利用度较高，从而成为主流用户 。 男 女 家用智能健康设备用户 性别结构 男 女 观 智 库 有品 说明 ： 基于 35能秤 样本 用户。 50后 60后 70后 80后 90后 家用智能健康设备 用户 年龄结构 40后 50后 60后 70后 80后 90后 00后 观智 库 有 品 说明： 基于 35能秤 样本用户 。 2015/3/11 大数据 大价值 7 北京 、上海健康投资意识完胜其他城市 0% 5% 10% 15% 20% 25%西安 成都 武汉 杭州 广州 深圳 上海 北京 家用智能健康设备用户地域分布 观智 库 有 品 明 ： 基于 35
6、能秤 样本用户 。 北京、上海等对互联网接受度较高的一线城市，成为首批尝试用智能硬件进行健康管理的用户。生活水平较高的一二线城市健康投资意识较强。 2015/3/11 大数据 大价值 8 目录 2 家用智能健康设备用户画像 3 4 用户使用数据分析 行业规模展望 1 行业环境解读 注：本章节以有品用户数据 示例 2015/3/11 大数据 大价值 9 智能秤用户更喜欢早上起床、晚上下班、临睡前测量 针对智能秤用户行为研究分析发现：1、用户多在早上起床后或晚上下班、临睡前进行测量； 2、平均每一分钟就有 26次测量，而每人每天称重约 2次，用户更希望通过多次测量来了解一天中不同时段身体指标的变化
7、情况。 说明 ： 基于 35能秤 样本用户 。 0%5%10%15%20%00 观智 库 有 品 2015/3/11 大数据 大价值 10 既 要减重，更要健康 60以下 60708090100 用户 身体得分分布 60以下 6000000 17.5% 观智 库 有 品 偏瘦型 肌肉发达型 标准型 缺乏锻炼型 肌肉肥胖型 肥胖 用户身体体型分布 标准肌肉型 偏瘦型 偏瘦肌肉型 肌肉发达型 标准型 缺乏锻炼型 隐性肥胖型 肌肉肥胖型 肥胖 观智 库 有 品 说明 ： 基于 35能秤 样本用户 。 身体得分基于 中国疾控中心、军事科学院、中国营养学会、国际生命科学学会中国肥胖问题工作组等机构等发布
8、的权威资料和大量样本数据，建立了中国人体重、体脂率、内脏脂肪指数等代表性指标与慢性疾病风险的相关模型，并据此研发了直观指示当前身体健康情况的身体得分算法。 说明 ： 基于 35能秤 样本用户 。 3 75 77 79 81 83山西 黑龙江 山东 天津 河北 辽宁 河南 云南 江苏 广东 湖南 重庆 西安 北京 广西 安徽 武汉 江西 成都 上海 深圳 浙江 广州 杭州 福建 各城市 和省份身体 得分 观智 库 有 品 明： 基于 35能秤 样本用户 。 因为 部分发达城市活跃用户集中，将该等城市单独统计，并在相应的省份数据中扣除了该城市。 2015/3/11 大数据 大价值 11 南方身体得
9、分普遍高于北方 身体状况与饮食习惯、气候、环境息息相关： 内蒙、东北、新疆等地天气寒冷，多吃肉食、面食，体脂率偏高，隐性胖 +肥胖人群较多； 海南、广州、杭州、深圳等地天气较热，饮食较为清淡，基代偏高、体脂率偏低，标准 +偏瘦人群居多； 四川、湖南、湖北等地气候湿热，多山地丘陵，喜爱辣椒，基代偏高、肌肉率偏高，偏瘦 +肌肉型人群居多； 山西、山东、河南、河北等地空气质量差，多平原，喜爱面食，户外活动少，缺乏锻炼型 +肥胖人群居多。 2015/3/11 大数据 大价值 12 不同年龄段的健康隐忧 基础代谢不达标 90后 体脂率偏高 肌肉率偏低 基础代谢不达标 80后 体重超标 内脏脂肪高 基础代
10、谢不达标 70后 年轻人常因不良生活习惯、作息不规律等原因造成代谢偏低、体重体脂超标等问题。 随着年龄的增加、身体机能的衰退，骨量、水分流失等问题逐渐 凸显。 体重超标 内脏脂肪高 基础代谢不达标 60后 内脏脂肪高 水分偏低 70后 骨量偏低 内脏脂肪高 水分偏低 40后 2015/3/11 大数据 大价值 13 70、 80、 90后社会中坚人群健康问题集中营 问 题 内脏脂肪偏高 体脂率偏高 肌肉率偏低 基础代谢率不达标 男74% 女50% 90后 造成以下健康问题的主要原因包括：久坐、多应酬多外食、缺乏运动、工作与家庭压力、快餐食品等。 2015/3/11 大数据 大价值 14 内脏脂
11、肪偏高趋势随年龄递增 0%10%20%30%40%50%60%70%80%00后 90后 80后 70后 60后 50后 40后 各年龄段内脏脂肪偏高比率 观智 库 有 品 随着年龄的增长，内脏脂肪偏高比率逐渐升高，与饮食习惯、生活作息、基础代谢率下降等原因相关。 说明 ： 基于 35能秤 样本用户 。 2015/3/11 大数据 大价值 15 体重未超标用户也存在较多身体问题 体重未超标用户 基础代谢率不达标 体脂率偏高 内脏脂肪超标 肌肉率偏低 内脏脂肪超标可大幅提升心血管疾病、 2型糖尿病的发病风险。 体 脂率偏高、肌肉率偏低、基础代谢率不达标等都可能成为肥胖或慢性病的诱因。 2015/3/11 大数据 大价值 16 基础代谢率低人群易发胖、减肥难、易反弹 基础代谢率 低 偏胖型高达 达成减重目标 仅 且反弹比例 高 达
