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1、实验目的：1.综合运用统计学时间序列相关知识，并结合经济学等方面的知识进行回归分析，预测 2012 年社会投资额。2.根据时间序列预测结果，建立回归方程，预测该地 2012 年 GDP。实验步骤：1.对所搜集的数据资料进行分类整理。2.绘制表格及频数分布直方图。3.运用时间数列，进行回归分析，预测 2012 年社会投资额。4.运用时间数列预测结果，建立回归方程，预测 2012 年 GDP。某地区资料如下：年份社会投资额（亿元）GDP(亿元 )t x y tx ty t2 x2 xy2006 1 120 320 120 320 1 14400 384002007 2 128 330 256 66
2、0 4 16384 422402008 3 140 335 420 1005 9 19600 469002009 4 145 340 580 1360 16 21025 493002010 5 150 346 750 1730 25 22500 519002011 6 160 350 960 2100 36 25600 56000总计 21 843 2021 3086 7175 91119509284740分析：（1）设 X=a+btb=( - )/ - xtn/1t2t)(/1tn=(3086-1/6*384*21)/(91-1/6*212)=7.7429=140.5 =3.5xta= -b
3、=140.5-7.7429*3.5=113.3999+7.7429t0501001502002503003504001 2 3 4 5 6社 会 投 资 额（ 亿 元 ）GDP(亿 元 ) 故，2012 年，即 t=7 时，社会投资额为 167.6002 亿元。（2）设 =c+dxd=( -1/n )/ xyy2)(/12xnx=(284740-1/6*2021*843)/(179509-1/6*8432)=0.74c= -d =232.86yx故，2012 年该地 GDP 为 356.88 亿元。实验结论：运用时间序列进行回归分析，可以根据以往的经济数据进行预测分析，提高经济活动的目的性与计划性。
