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1、基本术语(1) 状态监测(condition monitoring)对机械设备的工作状态（静的和动的）进行监视和测量（实时的或非实时的） ，以了解其正常与不正常。(2) 故障诊断 (fault diagnosis)又称为技术诊断(technical diagnosis)采用一定的诊断方法和手段，确定机械设备功能失常的原因、部位、性质、程度和类别，明确故障的存在和发展。(3) 简易诊断 (simple diagnosis)使用简易仪器和方法进行诊断。(4) 精密诊断 (meticulous diagnosis)使用精密仪器进行的诊断（优于精确诊断或精度诊断术语） 。(5) 故障征兆 (sympt
2、om of fault)（或称 故障症状）能反映机械设备功能失常，存在故障的各种状态量。(6) 征兆参数 (symptom of parameter)能有效识别机械设备故障源故障的各种特征量，包括：原始量和处理量。(7) 状态识别 (condition recognition/identification)为判断机械设备工作状态的正常与不正常和通过故障状态量的区别，诊断其故障的方法。(8) 特征提取 (feature extraction)为了正确识别和诊断机械设备故障的存在与否，对征兆参数进行特别的处理。(9) 故障类别 (fault classification)反映机械设备功能失常、结构
3、受损、工作实效的专用分类、名称。(10) 故障性质 (nature of fault)描述故障发生速度、危险程度、发生规律、发生原因等问题。(11) 突发故障 (sudden fault)突然发生的故障。在故障发生瞬间，必须采用实时监控、保安装置、紧急停机等措施。(12) 渐发故障 (slow fault)故障的形成和发展比较缓慢，能够提供监测与诊断的条件。(13) 破坏性故障(damaging fault)或称灾难性故障(catastrophic fault)故障的发生影响机械设备功能的全部失去，并造成局部或整体的毁坏，难以修复重新使用。(14) 局部性故障 (local or damagi
4、ng fault)故障的发生仅影响机械设备的局部功能，经过修复可以恢复正常运行。(15) 危险性故障 (dangerous fault)故障的发生将造成人员的伤亡，严重影响环境安全。(16) 非危险性故障(undangerous fault) 故障的发生不造成对周围人员的重大影响。(17) 技术性故障 (technical fault)故障的发生是由于技术原因，非人为原因。(18) 人为故障 (或主观故障 subjective fault)故障的发生是由于人的主观原因，如失职、误操作等原因所造成。(19) 常见性故障 (ordinary fault)故障的发生比较普遍，有较多的样例，易于识别与
5、诊断。(20) 疑难性故障 (difficult or unordinary fault)非常见性故障，是随机械设备本身特殊条件而产生，需要有特殊的监测手段和诊断分析方法。(21) 规则性故障 (regular fault)故障的发生或者扩大，具有一定可掌握的规律性。(22) 随机性故障 (random of irregular fault)无规律可循的故障。(23) 故障程度 (severity of fault)描述故障的严重程度，是属局部性故障。(24) 在线诊断 (on-line diagnosis)是指诊断过程直接在现场，在机械设备运行过程中进行的诊断。(25) 离线诊断 (off-
6、line diagnosis)诊断过程离开现场，将诊断所需数据及信息经过采集手段，离开现场进行处理分析的诊断。(26) 定期诊断 (periodical diagnosis)按预定时间进行的诊断。(27) 连续诊断（监视） (continuing diagnosis or continuing monitoring)为了及时掌握机械设备运行状况，以防止发生意外或特殊变化所采用的不间断监视与分析诊断的方法。(28) 直接诊断 (direct diagnosis)凭借所采集到的征兆信号，不需要经过后继处理的诊断方法。(29) 间接诊断 (undirect diagnosis)为诊断所用数据或非来自
7、故障源的直接征兆参数(非第一原因)的诊断方法。(30) 停机诊断 (shutdown diagnosis)在运行过程中无法诊断，必须停止机械设备运行的诊断。(31) 故障治理 (fault correction)修复机械或设备，排除故障的措施，包括调整、更换、拆修与修复试运转。(32) 故障原因 (fault cause)引起发生故障的各种原因和外界条件。(33) 故障识别 (fault recognition)在诸多因素中，能够宏观及微观区别出故障的类别的方法。(34) 故障机理 (fault mechanism)描述故障的形成、发展直至机械设备的毁坏的全过程特性的科学。(35) 故障模式
8、(fault mode or fault pattern)能够反映与表征故障的行为过程的状态事物与数学表示。(36) 早期故障 (incipient fault or early stage fault)发生在故障的早期，非严重性故障阶段。(37) 故障分析 (fault analysis)研究和表示故障的存在与否，故障的类别、性质和程度的技术与方法。(38) 趋势分析 (trend analysis)研究和表示故障未出现（正常）与故障存在（出现）过程随时变化的技术与方法。(39) 诊断方法(diagnosis method)运用状态监测所才采集到的数据，根据一定模式，经过处理和运算，确定故障
9、类别、部位、性质的技术。(40) 诊断模型 (diagnosis model)表示故障诊断方法、路线和模式的技术。(41) 逻辑诊断 (logic diagnosis)以思维逻辑为根据，运用辩证推理方法，进行机械设备故障诊断的技术。(42) 模糊逻辑 (fuzzy logic)在01 之间增加无穷多个数的推理方法。(43) 模糊诊断 (fuzzy diagnosis)运动模糊逻辑方法进行机械设备故障诊断的方法。(44) 故障树分析 (fault tree analysis)以倒树枝形态，由事件和与或门组成逻辑结构关系，进行系统分析和评价的方法。(45) 统计识别 (statistical re
10、cognition)利用一般统计方法，或时间出现加权概率运筹，进行分析和判断食物的方法。(46) 灰色诊断理论(gray theory diagnosis)利用灰数概念和关联度分析原理，进行还有未知信息与确定性问题的机械设备故障诊断方法。(47) 逻辑推理 (logic reasoning)符合事物客观规律的辩证推理方法。(48) 故障诊断专家系统(fault diagnosis expert system)由知识库、推理机、数据库、知识获取机制、解释说明机制等部分组成的，有策略、有权威性知识、有学习功能、进行知识推理，具有专家级水平的计算机系统程序。(49) 神经网络模型(neural ne
11、twork model)由神经元( 感知器)、输入层、隐层、输出层组成，模拟人脑神经系统，具有分类、自组织、自学习、联想功能，巨星平行运算的、自适应非线性动力系统。(50) 故障预报 (fault prediction)当故障尚为形成之前，提供早期、中期和后期预报故障即发生的技术。(51) 诊断有效率 (effective rate of diagnosis)以百分比表示同类故障诊断正确次数与总诊断次数之比。(52) 误诊率 (erroneous judgment rate or erroneous diagnosis rate)以百分比表示同类故障诊断错误次数与总诊断次数之比。(53) 漏诊
12、率 (rate of fail to diagnosis)以百分比表示同类故障诊断遗漏次数与总诊断次数之比。(54) 诊断品质评价(evaluation of diagnosis quality)是指对诊断结果的评定：说明其结果的置信度、诊断有效率、诊断误判率等指标，评定诊断系统的品质。(55) 实效 (failure)表示机械设备整体或局部对预定要求功能的终止。(56) 失效模式 (failure mode)考察失效过程所得规律性行为与方式。(57) 失效分析 (failure analysis)研究失效机理、失效原因、失效影响和失效发生率的方法和行为。(58) 缺陷 (defect)不符合
13、标准或预定要求的偏差与缺点。(59) 损坏 (breakdown)表示机械设备、整体或局部完全失去预定功能的现象。(60) 失效性 (nonavailiability)表示与研究机械设备、整体或局部失去可使用性的程度。(61) 检测 (查)(defect)了解目的物的功能或运行状态所采用的措施、手段和方法。(62) 检验 (check-out)通过测试或其它行为手段，核定与认可事物的功能与完好程度。(63) 监测 (monitoring)采用检测手段及时了解机械设备的运行状态的方法与行为。(64) 预测 (报)(prognosis)采用各种手段与方法，在故障发生之前，提供机械设备可能发生故障的
14、信息。(65) 传感器 (transducer)将感受到的物理量转换成测量所需的物理量的一种器件。(66) 数据采集器 (data collector)对机械设备运行状态进行监测，所采用的固定式或可移动式信号数据采集分析处理器。(67) 故障信号 (fault signal)能反映和表示故障源存在的特征信号。(68) 故障信号提取(extraction of fault signal)为了能够正确识别故障的存在，在大量的信号数据中进行处理和分析，提取有效故障信号的方法。(69) 特征信号提取(extraction of signature signal)从大量信号中提取能表示物体运动特征的信号处理方法。(70) 数据处理 (data processing)对获取的数据，按照预定的要求或模式进行模拟的或数字的运行过程。(71) 信号处理 (signal processing)为了更有效地了解信号的内在含义或信息成分所用的各种运算方法。(72) 信号预处理 (signal pre-processing)在进行信号分析与信号识别之前所采用的信号处理。(73) 频谱分析 (spectrum analy
