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1、i气象大数据应用技术架构设计思路二一五年五月ii文档信息客户单位: 内部技术机密心项目:文档： .docx版本： 0.9(150521)发布日期: 未发布编者: 姓名 公司 项目职称 日期邱承国 高级技术经理 2015-05-11批准: 姓名 公司 项目职称 日期修订历史主要修订记录版本号 修改人 修改内容 修改日期1. V0.9_150511 邱承国 初稿 2015-0-1-12.3.4.iii目录文档信息 .ii修订历史 .ii1 引言 .12 气象行业大数据分类 .22.1 概述 .22.2 从分类大数据到选择大数据解决方案 .32.3 依据大数据类型对业务问题进行分类 .42.4 使用
2、大数据类型对大数据特征进行分类 .52.5 依据大数据类型对气象信息进行处理 .73 大数据平台架构 .83.1 大数据解决方案的逻辑构成 .83.1.1 大数据来源 .83.1.2 数据改动和存储层 .83.1.3 大数据分析层 .93.1.4 大数据应用层 .93.2 大数据解决方案的组件构成 .103.2.1 横向层 .103.2.2 垂直层 .154 大数据平台组成 .194.1 概述 .194.2 原子模式 .194.2.1 数据使用组件 .204.2.2 数据处理组件 .224.2.3 数据访问组件 .244.2.4 数据存储组件 .284.3 复合模式 .294.3.1 存储和探索复合组件 .304.3.2 专业分析和预测分析组件 .304.3.3 OLAP 在线分析 .314.3.4 原子模式和符合模式的映射 .324.4 解决方案模式（模拟应用场景） .355 技术架构实现选择产品 .365.1 概述 .365.2 技术架构的关键问题 .365.3 分布式存储与分布式应用 .365.4 服务平台的硬件架构与调整 .365.5 数据库与数据仓库 .365.6 NOSQL 数据库 .365.7 数据集成工具 .365.8 数据分析软件 .365.9 Web 应用以及 Web 开发的关键问题 .366 我们的研发策略 .
