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1、大数据在教育中的应用段伟刚在未来的教育中最有用的和最能影响教育变革的技术应该是“大数据。”一、大数据究竟是什么大数据不是“数据大”也不是所谓的“4 个 V”（数据体量(volumes)大，数据类别(variety)大，数据处理速度（Velocity）快，数据真实性（Veracity）高）那么简单，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。1、大数据的数据从哪里来在现代生活中，大数据的来源无处不在。比如我们最常用的各种手机 APP、公交卡、网上订餐、京东购物等都会成为大数据的来源。我们的手机经常会收到一些“电商”发布的广告，所推荐的商品往往还是你
2、感兴趣的；我们打开“今日头条”查看新闻时，手机提供给你的恰恰是你感兴趣的内容。这些都是你以往的活动所留下的数据。2、大数据应用举例电商 近几年淘宝、京东等电商发展的特别快，就是因为他们利用了大数据进行分析。什么地方的顾客需要什么样的商品，什么时候应准备什么样的商品，什么样的商品适合什么样的人群。通过大数据的分析得出你喜欢的商品然后推荐给你，从而实现了“精准营销”。（故事“大数据卖披萨”）QQ、微信、百度等软件 比如你在用百度搜索时，你所输入的关键词就被记录下来成为数据。你在利用 QQ、微信聊天时，这些聊天记录或者是你在注册时所透露的信息也会成为数据。比如腾讯公司曾经通过对 QQ 进行分析来评选
3、出了“办公室劳模”。在教育领域，我们可不可以应用大数据来辅助我们的教育教学呢？答案是肯定的。我们可以把学生、教师所有获取的相关数据已信息关联起来，从这些关联的数据中去分析，给出学生学习与生活的建议，给出教师教学与研究的建议与指导。例如现在很多学生通过一些在线课程进行学习（比如慕课等）。教师可以通过数据了解到学生在观看哪些课程时进行了反复的观看从而确定学生的学习困难点，进而改进教学方法或加强相应的训练。二、教育“数据”的认识（1）什么是教育大数据教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据，包括教师大数据和学生大数据。我们应该如何来认识教育中的数字呢？比如一次考试，一个学生数学得了 78
4、分，78 只是一个数字，如果把这 78 分背后的因素考虑进去：家庭背景、努力程度、智力水平等，把它们和 78 分联系在一起，这就成了“数据”。（2）大数据和传统数据的区别传统数据是在阶段性的评估中获得，在学生知情的情况下获得的，通过考试或量表调查等形式会给学生带来很大的压力。大数据的产生完全是过程性的，在学生不自知的情况下，一定的观测技术与设备辅助采集非常的自然、真实。（3）大数据如何影响教育使教师或研究者获取真实信息通过传统的量表或问卷等形式统计数据时，学生会很容易认为这些量表或问卷是用来评判自己的，从而更倾向于演示自己的真实想法。而迅速普及的互联网或移动设备，悄然为记录人的行为数据提供了最
5、为便利、持久的载体。更重要的是，在这些强大的数据收集终端面前人们没有了掩饰的意图，从而创造着过去无法收集与分析的海量数据，这让跟踪每一个人的数据成为了可能。大数据可以使教育个性化生活中大数据的应用可以使你将得到个性化服务。例如：你经常进行网上购物的话，你会发现，他们对你的推荐越来越靠谱，你买过奶粉，它就会向你推荐婴儿车。 这就是通过数据分析的归类于分析来预测“出现某种行为”的人还可能出现另一种行为。大数据也可以使教育个性化，例如，对于同学 A ：如果他能作对第 4 题，那么第 7、9 题就不用再给他做了。（因为通过前些年的分析，能够作对第 4 题的同学几乎不可能做错 7、9 题，再做就毫无意义
6、） 对于同学 B：如果做错了第 5 题，应该让他继续练习第 6、8 题（数据显示，做错第 5 题的同学很可能做错第 6、8 题）这样就可以布置个性化的作业，是个性化的、高效率的。2012 年 10 月美国教育部发布了题为通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学的报告教育数据挖掘关注和回答的问题有五个方面：1、什么样的教学顺序对不同特点学生最有效2、什么样的行为与更好的教学成绩相关3、什么样的学生行为指标预示了学生的满意程度、参与度和学习进步4、什么样的在线学习环境能导致更好的学习成绩5、什么因素能够预测学生取得成功通过分析以上几点找到学习的规律,哪些因素与学习效果有关、与成绩有关。学习分析关注和回答的五个方面1、什么时候学生可以进行下一个学习主题2、什么时候学生可能在某一门课程中落后3、什么时候某个学生可能存在完成不了一门课的风险4、如果没有干预补救措施，学生可能得到什么样的成绩5、对特定学生来说，下一个最好的课程是什么？是否需要特殊的帮助在没有做之前先要进行分析，有针对性的采取一些干预措施，使之朝着好的方向去发展。在“互联网+”中大数据的应用是非常重要的一个环节和领域，在学校的教育教学活动中，也要逐渐引入和利用好大数据，使之能为我们很好的服务。教育数据挖掘 学习分析教育大数据应用对学习行为和学习过程进行量化分析和建模利用已有的模型来认识、理解新的学习行为和过程
