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1、基于科学数据管理的图书馆数据服务研究 熊文龙 李瑞婻 南昌大学图书馆 南昌大学管理学院 摘 要： 在理性认识科学数据内涵、特点及科学数据管理流程的基础上, 提出基于科学数据管理的图书馆数据服务体系, 包括数据管理政策保障系统、数据资源建设系统、数据加工系统、数据存储系统、数据服务系统、用户管理系统和人力资源系统, 为科学数据管理与服务在图书馆中的发展提供参考, 对于实现图书馆的知识服务转型和馆员作为数据服务的支撑者、领导者的角色转变提供有力支撑。关键词： 科学数据; 数据管理; 图书馆; 服务体系结构; 作者简介：熊文龙, 南昌大学图书馆副馆长, 副教授;E-mail:;作者简介：李瑞婻, 南
2、昌大学管理学院本科生。收稿日期：2014-10-08基金：江西省社会科学研究“十二五”规划立项课题“基于云计算的高校云联邦图书馆建设与资源共享模式的研究” (项目编号:11TW12) 研究成果之一Study on Library Data Service Based on Science Data ManagementXiong Wenlong Li Ruinan Nanchang University Library; Management School, Nanchang University; Abstract： Based on rationally understanding the
3、 connotation and characteristics of scientific data and the process of scientific data management, the article proposes the library data service system based on the scientific data management to provide reference for data management and service in the library development and a strong support for rea
4、lizing library knowledge service transformation and the librarians role change as supporters and leaders for data services. Generally the system includes policy support system of data management, data resources construction systems, data storage system, data processing system, human resources system
5、, user management system and the data service system.Keyword： scientific data data management library s ervices architecture; Received： 2014-10-081 引 言20 世纪末产生了一种崭新的科研协作模式和大科学工程E -Science。“E -Science”的概念是 在 2000 年英国人首先提出来的, 它是建立在新一代网络技术 ( Internet) 和广域分布式高性能计算环境 ( Grid) 基础上的全新科学研究模式1。在 E-Science 环境下
6、, 科学研究利用网络实现了全球化科学数据开放获取和共享。当代科技创新和发展越来越依靠对海量科学数据的再利用, 对数据进行分析和循环利用产生新科学成果的模式已经开始付诸实践, 这使得科研信息需求从传统的文献服务转向科学数据服务, 具体表现为科学数据的组织管理、创新服务方式及知识发现等方面2。图书馆作为信息的发源地, 收集、整理和传播知识资源是它的特征。在科学数据管理方面, 越来越多的科学家和信息专家认为图书馆将会在这个领域扮演重要角色, 发挥更大的作用。霍普金斯大学图书馆馆长 W.Tabb 这样描述 E-Science 环境中的图书馆: “图书馆是分布式网络的一部分, 数据成为馆藏, 提供数据服
7、务, 图书馆员是数据科学家, 数据中心是新的图书馆书库”3。因而在数据共享和开放的大趋势下, 图书馆发展数据服务, 提取和存储海量科学数据, 进行数据分析、整理和加工, 提供科学数据服务, 提高针对科研用户服务的能力, 是推动图书馆在转型期发展的需要。2 科学数据的内涵及特点在OECD 关于公共资助科学数据获取的原则和方针中, 科学数据是指来源于科学研究的事实记录, 如实验数值、图像等, 并被科学团体或科学研究者所共同认为对研究结果有用的数据, 但不包括实验室笔记、初步分析、科学论文的草稿、未来的研究计划、同行评议和个人与同行的交流以及实物 ( 例如实验样本、细菌和测试的动物等4。而在我国,
8、科学数据共享工程技术标准研究报告指出, 科学数据是指在科技活动 ( 实验、观测、检测、调查、研究等) 中或通过其他的方式所获取的反映客观世界的本质、特征、变化规律等的原始基本数据, 以及根据不同科技活动需要进行系统加工整理的各类数据集5。因而科学数据可以简单地理解为在科学过程中产生的原始数据或者经处理加工产生的再生数据集。科学数据资源具有准确性、可靠性、非排他性、可无限复制等特点6。科学数据的原始性和准确性、可靠性结合起来要求我们要对原始科学数据进行加工处理, 进而使数据实现共享并得到最有效的利用与创新, 发挥最大的价值。3 科学数据管理流程随着科技的日益发展, 科学研究产生的数据越来越多,
9、增长得越来越快, 海量数据信息充斥着整个科研过程, 此时科研人员对数据管理的需求愈发强烈。一般科研人员主要管理实验室实验、网络采集、同行提供、社会调查等活动所产生的数据, 其中实验数据是主要部分, 网络采集主要是指所参考的其他科研人员的研究论文, 同行提供是指熟悉的朋友所提供的材料7。这些科学数据量多、组织形式多样、存储分散, 人们难以对它们进行再利用。虽然科研人员有科学数据管理的需求, 也希望得到其他部门的辅助, 实现全球化的科学数据共享, 但是他们对于如何保障数据的安全、真实以及作者本身的权益还是存在一定的怀疑。因此, 现行的科学数据管理模式是以满足科研人员的需求为基础的, 其工作流程7如
10、图 1 所示:图 1 科学数据管理的工作流程 下载原图科学数据共享中心一般由文献情报中心建立。进行科学数据管理的第一步就是采集数据。一般数据中心管理的科学数据的来源分为 3 种: 1 研究人员通过实验研究产生的数据; 2 图书情报人员收集的开放数据; 3 公众上传的网络数据。实现共享的关键就在于标准化, 统一的元数据标准能使资源具有互操作性, 统一的标准化协议则能使异构信息变为同构信息8。所以, 研究人员直接提交科学数据时, 必须按照学科属性和元数据完整的描述形式上传数据, 保证元数据的一致性和可操作性, 以满足不同图书馆和数据中心共享数据资源时对互操作性和可扩展性的要求。为了保证数据的真实性
11、, 科研人员上传的数据暂时被保存在临时存储库中, 上传到长期存储库之前, 还必须通过专家筛选, 即同行评议。因为数据在上传的那一刻, 它将接受任何人任何时间的检测, 因此必须保证真实可用性。相对来说, 同行评议是保证数据真实性的最好方法。通过同行的检测, 数据将进入长期存储库, 进行永久保存。最后, 数据成为学科数据中心的一部分, 数据中心将它们分享给用户, 拥有权限的人将可以再次利用该数据。当然, 图书情报人员以及公众如果想要上传数据集或者元数据, 也必须通过专家的审核。在此过程中, 图书情报人员和数据中心的另一职责就是不断地进行数据整合、分析和融合, 其中最简单的办法就是做数据链接, 以满
12、足科研人员对数据的需求。尽管科学数据正在逐步实现共享, 但是对科学数据的引用一直没有很明确的规范, 这将无法保证数据作者的合法利益。可以预测, 随着科学数据引用的规范化, 被引用次数将与科研人员的科研贡献率挂钩, 以对科研人员贡献数据予以鼓励。相反, 如果科学数据引用规范没有达到和文献引用相同的标准化, 这将会对科学数据的共享造成一定的阻碍。4 基于科学数据管理的图书馆数据服务体系图书馆作为信息资源中心, 是教学和科学研究领域信息资源的聚集地, 具备开发和提供信息资源、倡导资源开放获取和合理使用的职能。理应充分利用已有的数据收集、组织及开发利用相关成果, 将之应用于图书馆科学数据管理9。但是,
13、 图书馆要融入科研过程, 为科研提供科学数据管理与服务, 其实现过程复杂繁琐, 只有各个部门相互协调配合, 才能将科学数据管理与服务实现好、完成好。根据国内外图书馆科学数据管理与服务的实践以及图书馆内部的运作, 笔者认为, 基于科学数据管理的图书馆数据服务体系结构如图 2 所示:图 2 基于科学数据管理的图书馆服务体系结构 下载原图在网络技术如此发展、数字图书馆蓬勃发展的时代, 首先, 图书馆应根据科学数据管理的要求, 利用云计算等相关计算机技术以及图书馆本身的数据库技术, 来对大量的科学数据进行收集、整理和存储。然后, 大力创建智慧图书馆的新制度, 培养特色图书馆员, 来对数据做进一步的管理
14、、分析和加工, 使得数据中隐藏的价值能被挖掘出来并实现增值。最终, 在信息共享和开放的基础上, 通过构建基于科学数据管理的图书馆数据服务平台或者各种嵌入式服务、个性化服务来实现科学数据的共享和更广泛的利用。图书馆的这种数据服务方式既能使科研人员轻松获取数据分析服务, 也可以使科研数据管理被纳入到用户信息素养教育中, 对科研人员进行科研数据管理意识、知识和技能的培训。4. 1 数据管理政策保障系统4. 1. 1 数据管理规范和政策作为科学数据管理与服务体系的管理部门, 要积极研究和推行良好的数据管理规范, 注意协调好各方利益, 明确划定各个角色的权利和责任, 在实践中摸索出一套相适合的数据管理规
15、范和政策, 促进科学数据管理的蓬勃发展。数据管理政策主要规范研究人员及图书馆的责任与义务, 如谢菲尔德大学的数据管理政策规定大学图书馆应该为数据管理提供支持, 包括数据管理培训、数据管理指导与咨询、数据管理基础设施与服务等10。4. 1. 2 数据开放获取政策保障科学数据共享的研究起源于欧美等发达国家, 这些国家目前也已经制定、发布了许多有关科学数据共享利用的规范和政策并提出科学数据的开放获取政策, 应就如下一些问题进行探讨11: 1 如何定义科学数据的类型以及何种类型的科学数据应该开放获取; 2 如何进行科学数据的开放性限制; 3 如何解决科学数据的再利用问题; 4 科学数据的存储和获取问题
16、; 5 如何提高“数据意识”和“文化共享意识”; 6 数据版权政策、数据共享政策等问题。针对这些问题, 很多图书馆进行了积极的实践, 例如明尼苏达大学已针对版权政策、数据合理使用问题, 开展了有关知识产权、开放数据、开放科研等多主题的培训和讲座以与相关人员共同探讨数据版权政策问题。4. 1. 3 数据管理服务的可持续发展为了确保科学数据管理与服务能够在图书馆中正常运转, 首先, 科学数据管理部门必须制定一系列的计划, 用经济运转的方式从各个方面进行规划, 来促进数据管理服务的可持续发展, 构建科学数据的商业经营模式。4. 2 数据资源建设系统4. 2. 1 直接获取在开放的环境下数据资源的需求量大和来源广, 因而图书馆在获取资源方面不可能完全依赖免费开放获取或者图书馆内部资源。此时首先想到的办法就是直接通过有偿或者互助的方式获取数据资源, 即图书馆与产生科研数据的作者形成合作, 图书馆数据服务人员提供数据咨询帮助, 科研人员自愿提交数据,
