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1、大数据在智慧城市规划中的应用 郭昕 北京中色测绘院有限公司 河北中色测绘有限公司 摘 要： 如何利用和挖掘大数据的潜在价值是智慧城市建设的关键所在。文章从大数据在智慧城市研究与规划中面临的挑战出发, 提出了大数据更好地服务于智慧城市规划建设的解决对策。关键词： 大数据; 智慧城市; 规划建设; 信息共享; 智慧城市是技术潮流发展的缩影, 数据和信息技术的发展是城市建设的强大推动力, 大数据应用被商业界和政府部门广泛关注。尽管目前我国的城市数据储存还不够丰富, 但是一线城市的发展速度, 已充分显示出政府建设智慧城市的决心。因此, 大数据在我国智慧城市研究与规划中的应用问题引起学术界的广泛关注。1
2、 大数据在智慧城市规划中的应用1.1 大数据在智慧城市空间规划中的应用智慧城市规划是智慧城市建设的中心环节, 通过对空间资源的合理分配, 实现城市的建设发展, 社会发展加剧了时空领域的技术、知识和人才流动, 这些活动都成为空间信息流动的载体, 传统的城市规划方式已不能适应智慧城市建设的要求。因此, 空间体系重构是智慧城市建设的重要任务, 而大数据是城市空间体系规划的必然因素, 主要通过信息技术对城市空间规划实施整体控制, 尤其对城市空间的社区、交通、产业等模块进行智慧化调整。本文认为大数据应该在智慧城市发展的预测、战略、布局、评价等方面进行构建。首先, 智慧城市的规划评价。规划过程中应该将社交
3、网络数据作为评价指标体系, 以此作为城市发展规划的综合分析因素, 进而找出智慧城市发展的问题, 对智慧城市的发展规划做出评价。其次, 智慧城市的发展规划应该以城市居民的发展愿景及相关相邻城市的发展要素作为借鉴。再次, 智慧城市的规划布局要注重企业、政府、居民等对城市空间活动产生的影响, 对当前的网络数据要深入挖掘, 通过搜集相关数据并进行归纳总结, 对城市的空间规划现状进行综合判断, 并在此基础上对智慧城市未来的发展规划做出预测。最后, 智慧城市的空间规划预测还应该注重智能手机等新兴移动设备带来的潜在数据。1.2 大数据在智慧城市多协同体系中的应用我国当前的城市规划是在行政管理体制干预下由多部
4、门共同指导。规划过程中易出现诸如规划体系错乱、内容重叠、规划结果局限、规划实施低效等问题, 严重阻碍了我国城市的发展进程, 而城市未来整体发展规划、城市土地利用规划、城市空间规划等方面存在的矛盾尤为突出。为了保证未来城市能够实现可持续的绿色发展, 智慧城市建设必须以集约绿色低碳等为发展理念, 集中整合多种规划和多方面数据, 保障智慧城市规划的高效发展。首先, 在现有法律法规、行政体制的框架下, 集中整合多部门的业务数据, 充分认清各部门规划的区别和联系。对各部门联系内容紧密的区域, 可以建立业务协调体系。其次, 分别从思想、路径等方面建立协同机制。在数据明确的基础上, 充分利用网络数据规划协同
5、要素, 并探讨多方面路径衔接机制。最后, 通过对各种不同规划和机制方面的协调, 总结和提炼智能城市建设在目标、环境、土地、技术及政治经济方面的新要求。在此基础上重新定位出目标明确、上下衔接、智慧高效的协同规划体制。2 大数据在智慧城市规划应用中面临的挑战2.1 信息共享程度低技术发展水平是城市建设能力的重要因素, 而智慧城市是在信息技术共享的基础上获得发展的。一个城市是否达到智慧城市的发展水平和要求, 主要看城市的信息化发展是否实现共享以及实现共享的程度。但是, 从上海等一些一线城市来看, 尽管从整体上已经基本实现信息的全面连通, 但是由于各种原因, 某些方面的信息数据仍然存在孤岛现象, 也就
6、是说;这些数据没有与其他部门的大数据实现有效衔接, 充分共享。2.2 缺乏专业的数据处理人才大数据处理作为一个新兴行业, 与其他行业有着复杂的交叉关系, 大数据应用需要掌握数学、统计学、商业分析等多种综合知识。但从全球范围来看, 全球的人才储备中最缺乏的就是这种复合型人才。例如, 阿里巴巴旗下的支付宝掌握了大量用户的支付和消费数据, 在此基础上新增的“蚂蚁花呗”服务项目, 巨大的工作量仅由 30 名员工承担。随着智慧城市建设步伐的加快, 对这种大数据应用人才的需求急剧增加, 专业人才的匮乏势必会成为智慧城市建设的阻碍因素。2.3 数据安全保障不稳定智慧城市建设是在数据应用的基础上进行的, 因此
7、, 从目前的数据应用安全保障来看, 主要存在以下问题:首先, 安全技术问题。数据应用的兴起势必面临数据泄露的危险, 而智慧城市建设必须靠大量的数据来支撑, 在云计算、互联网等数据应用技术不断发展推进的过程中, 数据泄露、窃取, 网络被黑等问题经常发生, 对智慧城市建设造成巨大阻力。其次, 监管力度不够。我国将工业和信息委员会及其下属单位作为承担智慧城市建设的主体, 但是这些机构没有完整的监管体系, 缺乏数据监管经验, 仅有的监管工作只停留在人员和制度的检验层面。最后, 虽然智慧城市建设的相关主体部门针对数据安全出台了一系列的政策和办法, 但是多为指导性的意见和建议, 并没有将此上升为法律规定。
8、3 大数据在智能城市规划中应用的完善措施3.1 大力发展数据产业大数据作为智慧城市建设发展的强力支撑, 建设过程必然会产生和带动与大数据相关行业的发展及运营。而智慧城市建设要想达到预期的目标和发展效果, 必须从政策、资金等方面加大对数据行业运行的支持和投资, 尤其是对一些数据产业的龙头企业, 政府部门要从优化产业和区域结构、集中建设大数据产业聚集区等方面入手, 加大对数据产业的支持力度, 不仅要引导数据产业向规模化、创新化和高端化发展, 还要鼓励各种高新产业园、电子信息产业园以及计算数据中心等通过共同合作, 建立集中大数据产业基地, 为我国的智慧城市建设和规划提供完善的数据信息机制和应用平台。
9、3.2 完善信息共享机制数据信息共享是智慧城市建设的重要前提, 各行业之间只有实现信息共享、数据整合, 才能达到数据资源的深入交流和应用。上海作为我国数据智慧城市建设较好的地域, 在数据整合、信息资源深入共享方面有着较为丰富的经验。在上海市政府的财政支持协调下, 各单位分别完善数据共享平台, 加强软硬件的投入, 通过相对完善的方法对数据实施及时跟踪和更新, 并形成专家小组集中应对数据应用问题, 为上海的智慧城市建设提供完备的数据信息化技术, 进而实现数据信息资源的共享和交换。因此, 实现数据充分共享和交流是各地建设智慧城市的必然要求, 各地在借鉴上海智慧城市建设经验的同时, 要学会因地制宜,
10、构建和完善适合本区域的信息共享机制。3.3 培养数据专业人才西方国家是智慧城市建设的发源地, 在智慧城市建设过程中积累了丰富的经验, 同时催生了大量有关数据方面的专业人才。在人才培养方面, 西方国家主要通过设立“数据”专业课程来培养相关人才。例如, 美国成立的“大数据”专业培养课, 哥伦比亚大学设立的数据博士学位等。而我国的香港大学也先后成立数据科学实验室, 并设立硕士学位。但是数据城市建设的持续升温, 而学校的专业人才培养周期较长, 造成人才缺口日益扩大的问题。因此, 为了满足智慧城市建设对数据人才的需要, 在培养专业人才时, 不仅要考虑学校的专业培养方式, 还要以社会培养方式作为辅助, 或
11、者通过双向联合的方式制订人才培养计划, 从多方面采取措施保障智慧城市研究和规划中对专业数据人才的需求。3.4 构建信息安全体系首先, 数据安全保障是大数据在智慧城市规划应用中不可或缺的重要环节, 尤其是企业的运营数据、客户数据等敏感信息对智慧城市规划有至关重要的影响, 这些数据的泄漏势必会影响数据行业的运行, 从而影响大数据在智慧城市规划中的应用, 但是客户及消费者数据又极易被泄露和窃取。因此, 数据行业必须做好专业人员权限的设置, 这是数据安全保障的第一道防线。其次, 政府部门要从政策完善、法律规范、资金支持等方面加强对数据安全的管理。比如, 在政策方面, 应制定完善的标准化数据信息体系;在
12、法律方面, 应加大对数据泄露、数据窃取等非法人员的惩罚力度。4 结语大数据是促进一个国家、区域或企业生产力、创新力进步的关键因素, 在智慧城市规划建设中的应用越来越广泛。随着大数据行业的发展和兴起, 大数据在我国智慧城市研究与规划中的应用已经取得了初步进展和成效。同时, 受经济社会发展水平、技术能力限制等方面的限制, 大数据在智慧城市研究与规划中的应用还面临很多挑战, 需要政府、企业和个人协同努力, 在保证数据安全的情况下, 实现数据充分共享, 从而为我国的智慧城市研究及规划提供新动力。参考文献1王非.浅谈大数据在智慧城市研究与规划中的应用J.电脑迷, 2017, (6) . 2易姣.大数据在智慧城市研究与规划中的应用分析J.四川建材, 2017, (6) . 3陆科源.论大数据在智慧城市研究与规划中的应用J.住宅与房地产, 2016, (27) . 4宋晶晶.谈大数据在智慧城市研究与规划中的应用J.山西建筑, 2016, (23) . 5甄峰, 秦萧.大数据在智慧城市研究与规划中的应用J.国际城市规划, 2014, 29 (6) . 6黄勇.大数据在智慧城市研究与规划中的应用J.建筑工程技术与设计, 2016, (18) . 7何忠杰.大数据在智慧城市研究与规划中的应用J.华东科技 (学术版) , 2016, (1) .
