实验八 医学图像分割----基于梯度算子的边缘检测

《实验八 医学图像分割----基于梯度算子的边缘检测》由会员分享，可在线阅读，更多相关《实验八 医学图像分割----基于梯度算子的边缘检测（3页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、实验八 医学图像分割（一）-基于梯度算子的边缘检测实验目的：1. 掌握各种梯度算子的形成及特点；2. 掌握医学图像分割的基本原理;3. 熟练使用梯度算子对医学图像进行边缘检测；4. 熟练使用 Matlab 语言编写基于梯度算子的医学图像边缘检测算法；5. 熟悉边界跟踪的原理及方法。实验内容：一、Matlab 图像处理工具箱提供的图像分割函数1. 边缘检测函数额度 edge：语法：g,t=edge(f, method, parameter)说明：g 是一个逻辑数组，其值为：在 f 中检测到边缘的位置为1，其他位置为零；t 是 edge 是用的阈值；method 为边缘检测算子，可选为： sobe

2、l, prewit, roberts, log(LoG), zerocross, canny等；parameter 包含两部分：T 为指定的阈值，第二部分为 dir（检测边缘的首选方向： horizontal, vertical, both），或 sigma（当为 LOG 算子和 canny 算子进使用，指定标准方差），或 H（当为 zerocross 时，为指定的滤波函数）。详细说明请参见 MATLAB 帮助。二、使用 edge 函数对图像 XHand.JPG 进行边缘检测。XHand.jpg1、要求使用sobel, prewit, roberts, log, canny等算子，edge 函

3、数的其它参数均取默认值对图像进行处理，并将原图像和所有处理后得到的图像在同一个窗口中显示。2、使用指定的阈值进行边缘检测。sobel, prewit, roberts算子的阈值均取 0.05，方向为默认值；log(LoG), canny算子的取值如下g,t=edge(f,LOG,0.003,2.25);g,t=edge(f,canny,0.04,0.1,1.5)canny算子的阈值的取值为一个范围。你也可以调整各个算子的阈值和标准差的值，看看处理的结果。三、图 Ball.jpg 为一放在灰色背景中的黑球的照片，假定球用每立方厘米(cm3) 重 1 克的材料制成。象素间距是 1mm。请用 MATLAB 语言编程求解球的重量是多少？ Ball.jpg实验报告按下面的格式书写：1. 实验目的2. 实验内容编程部分要给出完整的源代码,最好将图像打印后贴在实验本上3. 实验体会与存在的问题